作为本年度人工智能领域最重要的突破之一，大语言模型相关研究始终是各大相关领域的关注焦点。近日，来自清华大学、中国科学院、MIT的科研人员对于大语言模型在人机交互领域中的应用进行了研究，设计了一种名为Co-Pilot的人机交互框架，使用提示引导ChatGPT（gpt3.5）在考虑人主观意图的同时完成简单的自动驾驶任务。论文链接：https://www.researchgate.net/publication/374800815_ChatGPT_as_Your_Vehicle_Co-Pilot_An_Initial_Attempt该研究作为最早一批使用原生语言大模型直接介入自动驾驶任务的尝试，揭示
如有必要请在修改的覆盖的操作前做好备份,下面内容可按需复制或抄写，比如我一般只用中科大源1.修改文件/etc/apt/sources.list为下面内容下面内容中默认开启了中科大的源，请根据自己需求决定使用哪个源。方法：直接取消注释就好#Debian10buster#中科大源debhttp://mirrors.ustc.edu.cn/debianbustermaincontribnon-freedebhttp://mirrors.ustc.edu.cn/debianbuster-updatesmaincontribnon-freedebhttp://mirrors.ustc.edu.cn/de
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一志愿上岸中科院沈计所考研经历:文章专栏（点击跳转）作为一志愿上岸中科院沈计所考研经历文章专栏的第一篇，特附上成绩单以及拟录取通知。一轮复习总结及二轮复习规划2022年4月18日星期一15点31分，我写下这篇文章，来总结一下自己一轮复习的收获与心得，以及对二轮复习的一些规划。 2月28开学，不到两个月的时间，高数第一轮复习完成了，自我感觉良好，并不是仅仅看了基础阶段的基础知识，也做了基础阶段的很多题整理了很多的错题和笔记；说实话，辛亏那些厚厚的笔记，我才知道这是我努力留下的痕迹。 英语前期一直在用百词斩背单词，并且后期没有坚持，我认为这个APP效果并不好，我之前高中产生了很好的效果原因是我
视觉幻觉是常见于多模态大语言模型（MultimodalLargeLanguageModels,MLLMs）的一个典型问题。简单来说就是：模型输出的描述与图片内容不相符。下图中体现了两种幻觉，红色部分错误地描述了狗的颜色（属性幻觉），蓝色部分描述了图中实际不存在的事物（目标幻觉）。幻觉对模型的可靠性产生了显著的负面影响，因此引起了许多研究者的重视。以往的方法主要集中在MLLM本身，通过在训练数据以及架构上进行改进，以重新微调的方式训练一个新的MLLM。然而，这种方式会造成较大的数据构建和训练开销，且较难推广到各种已有的MLLMs。近日，来自中科大等机构的研究者们提出了一种免训练的即插即用的通用架
中国上海–2023年10月18日–嵌入式开发软件和服务的全球领导者IAR今日宣布，与中科芯集成电路有限公司（以下简称中科芯）达成生态合作，IAR已全面支持CKS32系列MCU的应用开发。这一合作将进一步推动嵌入式系统的发展，并为开发者提供更完整、高效的开发解决方案。IAREmbeddedWorkbench集成开发环境一直是全球众多开发者首选的嵌入式软件开发解决方案之一。这一强大的工具套件已全面支持中科芯CKS32系列MCU，为开发者提供了无与伦比的支持。通过该解决方案，开发者可以充分利用代码优化功能，同时还享有一系列强大的调试功能，包括代码和数据断点、运行时堆栈分析、调用堆栈可视化等。此外，I
Linux下不能连接ppa.launchpad.net的问题（中科大软件源）警告：操作前请先做好备份。1.替换ppa源成中科大源每个ppa都会在/etc/apt/sources.list.d/目录下创建一个list文件，修改:vi/etc/apt/sources.list.d/ubuntu-toolchain-r-ubuntu-test-xenial.list将文件中http://ppa.launchpad.net替换为https://launchpad.proxy.ustclug.org，如下所示:debhttps://launchpad.proxy.ustclug.org/ubuntu-t
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看病就医，拍片已是常例。CT、核磁、X光等影像资料可以用非侵入式手段透过人体，使内部器官、组织状况清晰可见，为临床诊断和疾病治疗提供可靠依据。随着医学影像技术广泛发展，影像资料已占据国内医疗数据的80%以上，影像科医生供不应求、各级医院诊断结果存在差异、医疗资源分配不均等痛点也日益凸显。AI结合医学影像具有非常大的想象空间，感觉认知及深度学习技术在识别医疗影像诊断结果方面拥有人类无可比拟的优势，可辅助医生降低误诊率、提高工作效率。然而，高质量的AI算法需要足够大且有代表性的图像数据集，这些医疗图像又往往涉及大量敏感隐私信息，加上各级医院之间存在「数据孤岛」，不完整的共享系统使得医疗影像AI的可
