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Java 临时迭代器正在减慢我的 Android 游戏

出于性能原因,此问题涉及Java中的内存管理:因为我正在将此程序开发为Android游戏,而内存GC会降低我的性能。所以到目前为止,我已经完成了大量工作,结果证明我在优化游戏内存使用方面做得很好,但我有一个问题:迭代器!这是我正在做的:开始游戏关卡。启动分配跟踪器(这样我们会忽略所有在关卡运行期间会保留的分配;我有很多对象只在关卡开始时创建一次,它们不是问题所在)。在关卡中做一些事情并获得分配。我的分配是这样的:46624java.util.AbstractList$SimpleListIterator12java.util.AbstractListiterator46524java.

Linux Centos-7 关闭selinux。(临时关闭和永久关闭)

1.查看selinux状态,打开终端,输入getenforce,回车,显示Enforcing。getenforce2.临时关闭,在终端输入setenforce0。setenforce03.永久关闭,在终端输入vim/etc/selinux/config,回车,vim/etc/selinux/config(1)向下箭头,选到SELINUX=enforcing这一行,键盘摁I键,进入插入状态,(2)将SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled(3)摁Esc键,再摁:键,输入wq(注意小写),回车4.重启系统reboot和(终端指令为init6)。 

python - SQL Server 临时表在 pyodbc 代码中不可用

我在python中运行一系列复杂的sql查询,它涉及临时表。我的自动提交方法似乎无法从临时表中检索数据。我在下面使用的代码片段,这是我得到的输出:testQuery="""Selecttop10*INTO#Temp1FROMTable1t1JOINTable2t2ont1.key=t2.key"""cnxn=pyodbc.connect(r'DRIVER={SQLServerNativeClient11.0};SERVER=server;DATABASE=DB;UID=UID;PWD=PWD')cnxn.autocommit=Truecursor=cnxn.cursor()cursor

python - 当 pandas 数据帧到临时文件 csv 时权限被拒绝

我正在尝试将pandas数据帧存储到csv格式的临时文件(在Windows中),但遇到了以下问题:[Errno13]权限被拒绝:'C:\Users\Username\AppData\Local\Temp\tmpweymbkye'importtempfileimportpandaswithtempfile.NamedTemporaryFile()astemp:df.to_csv(temp.name)其中df是数据帧。我还尝试将临时目录更改为我确定我具有写入权限的目录:tempfile.tempdir='D:/Username/Temp/'这给了我同样的错误信息编辑:当我将循环更改为:wi

python - AWS lambda 内存使用与 python 代码中的临时文件

写入临时文件的数据是否会影响AWSlambda中的内存使用?在lambda函数中,我将文件流式传输到临时文件。在lambda日志中,我看到使用的最大内存大于下载的文件。奇怪的是,如果快速连续多次调用lambda,下载较小文件的调用仍然报告下载较大文件的调用使用的最大内存。我将并发限制设置为2。当我在本地运行代码时,我的内存使用量如预期的那样在20MB左右。在lambda上它是180MB,大约是流式传输文件的大小。代码只是使用python请求库来流式传输文件下载,shutil.copyfileobj()写入tempfile.TemporaryFile(),然后通过管道传输到postgre

python - numpy 中没有临时项的外积的非平凡总和

我想解决的实际问题是,给定一组N单位向量和另一组M向量,计算每个单位向量的平均值它与每个M向量的点积的绝对值。本质上,这是计算两个矩阵的外积,然后求和并取中间的绝对值取平均值。对于N和M不是太大,这并不难,有很多方法可以继续(见下文)。问题是当N和M很大时,创建的临时文件很大,并为所提供的方法提供了实际限制。可以在不创建临时对象的情况下完成此计算吗?我遇到的主要困难是由于绝对值的存在。是否存在用于“线程化”此类计算的通用技术?例如考虑以下代码N=7M=5#Createtheunitvectors,justsowehavesomeexamples,#thisisnotmeanttobee

python - 在 Python 中临时更改变量的值

Python3.4提供了这个简洁的工具来临时重定向标准输出:#Fromhttps://docs.python.org/3.4/library/contextlib.html#contextlib.redirect_stdoutwithredirect_stdout(sys.stderr):help(pow)Thecode不是super复杂,但我不想一遍又一遍地写它,特别是因为一些想法已经进入它以使其可重入:classredirect_stdout:def__init__(self,new_target):self._new_target=new_target#Weusealistofo

python - 临时目录在程序运行期间持续存在

我需要一个临时目录,但我想完全控制它的创建和删除。我将使用此目录来放置我要监视新提交的git存储库,因此我需要将它们永久存储在某个地方。因此我想避免使用/tmp目录,因为它可以被用户清除(?)。这方面的最佳做法是什么? 最佳答案 tempfile.mkdtemp将为您创建一个临时目录并返回其名称。默认情况下(在类Unix系统上),它将在/tmp中创建它,但“以最安全的方式”并且只对调用者的用户ID具有读/写/列表权限。>>>d=tempfile.mktemp()>>>withopen(os.path.join(d,"secret")

gzip - 临时解压缩文件的最佳(最 "pythonic")方法

我需要临时创建一些文件的解压版本。我见过有人在bash中执行zcatsomefile.gz>/tmp/somefile,所以我在python中创建了这个简单的函数:fromsubprocessimportcheck_calldefunzipto(zipfile,tmpfile):withopen(tmpfile,'wb')astf:check_call(['zcat',zipfile],stdout=tf)但是使用zcat和check_call对我来说似乎很老套,我想知道是否有更多的“pythonic”方式来做到这一点。谢谢你的帮助 最佳答案

c++ - SWIG 的 Python 包装器中临时对象的生命周期(?)

2月12日编辑我最近刚想出了一个奇怪的崩溃,使用一些SWIG为某些C++类生成的Python包装器。似乎SWIG和Python的结合有点急于清理临时值。事实上,它们是如此渴望,以至于在它们还在使用的时候就被清理干净了。一个显着压缩的版本看起来像这样:/*Example.hpp*/structFoo{intvalue;~Foo();};structBar{FootheFoo;Bar();};/*Example.cpp*/#include"Example.hpp"Bar::Bar(){theFoo.value=1;}Foo::~Foo(){value=0;}/*Example.i*/%mo