Docker搭建Mysql主从复制前言相信我，看完这一篇，mysql主从复制能遇到的错误在我这里都遇到了，docker能遇到的错误在我这里也遇到了，包括centos的错误，看吧，都是成长docker基础教程：https://blog.csdn.net/hello_list/article/details/124221409Linux基础教程：https://blog.csdn.net/hello_list/article/details/123977208Linux安装mysql：https://blog.csdn.net/hello_list/article/details/12476168

helm是k8s的包管理器，使用helm部署能简化部署过程中需要编写的Yaml文件，本文使用bitnami的helm仓库部署mysql一主二从集群。前提条件：一个harbordocker私服和一个k8s集群、一个可用的storageClass添加bitnami仓库并查找helmrepoaddbitnamihttps://charts.bitnami.com/bitnamihelmrepoupdate​[kmning@k8s-register-node~]$helmsearchrepomysqlNAME         CHARTVERSION APPVERSION  DESCRIPTIONbi

Sharding（分片）是一种将数据和负载分布到多个独立的数据库实例的技术。这种方法通过将原始数据集分割为分片来利用水平可扩展性，然后将这些分片分布到多个数据库实例中。1*yg3PV8O2RO4YegyiYeiItA.png但是，尽管"分布"一词出现在分片的定义中，但分片数据库并不是分布式数据库。分片解决方案每个分片解决方案在其架构中都有一个关键组件。该组件可以有各种名称，包括协调器、路由器或导演：1*kp39_8mQ0E9bIO0Lw3PGFw.png协调器是唯一一个知道数据分布的组件。它将客户端请求映射到特定的分片，然后转发到相应的数据库实例。这就是为什么客户端必须始终通过协调器路由其请求

开发环境：基于若依开源框架的前后端分离版本的实践，后端java的springboot，前端若依的vue2，做一个分片上传视频并分段播放的功能，因为是小项目，并没有专门准备文件服务器和CDN服务，后端也是套用的若依的上传功能实现思路：前端根据视频文件计算出文件md5值前端按照指定大小截取视频，执行分片上传（可优化，先使用文件MD5检查文件是否已上传）后端实现接收分片的接口，当已上传分片数等于总分片数时执行合并分片，得到原视频文件后端使用ffmpeg按照时间进行视频分割，切割时间根据视频清晰度不同而不同，得到m3u8文件和ts文件列表后端保存视频信息和文件实际保存地址，并提供查询接口前端使用流播放

MongoDB分片策略MongoDB分片功能可以在多个服务器上分散存储数据集，实现水平扩展。本文档将介绍MongoDB的分片策略以及如何设置分片环境。目录分片概述分片结构分片策略部署分片集群分片原理及其使用场景分片键选择与分片策略优化分片数据库的操作和管理1.分片概述分片是将一个数据集划分为多个部分（分片）并分布在不同服务器上，通过将数据分布在多个服务器上的策略，以实现水平扩展。分片解决了数据量大、单个节点无法承载的问题。在分片架构中，数据被分成多个片段（shard），每个片段存储在一个独立的服务器或服务器集群上。通过将数据分布在多个服务器上，可以在多个节点（分片）上分散读写负载，提供更大规模

TCP/IP协议：（分片与分段）在传输层TCP分段在网络层分片如果只有分片，数据处理时，在传输层tcp分片（数据加个报文头部），然后在网络层ip分片，如果数据遗失，需要传输层重传整个报文，太占资源所以直接在传输层一步到位，采用分段的方法，利用PMUT得出MSS，MSS（MSS=MTU-TCP报文头部-IP报文头部）分段，数据在网络层就不需要在分片了。确认序列号是y+data大小最大传输单元(MaximumTransmissionUnit，MTU)MUT：IP协议是用于传输数据包的协议，作为网络层协议，它能提供数据的路由和寻址功能，让数据通过网络到达目的地。不同设备之间传输数据前，需要先确定一个

一、环境准备1、主机规划,示例环境用配置1主2从类型服务器IP数据库版本Master192.168.100.1Mysql:5.7.27Save1192.168.100.2Mysql:5.7.27Save2192.168.100.3Mysql:5.7.272、服务器环境准备2.1安装docker在3台服务器上安装docker，安装过程跳过2.2mysql镜像上传......二、安装1、创建数据和配置文件挂载目录（3台服务器都需要操作）$mkdir-p/data/containers/mysql/data$mkdir-p/data/containers/mysql/conf$chmod-R755/

使用Docker部署MongoDB集群Mongodb集群搭建mongodb集群搭建的方式有三种：主从备份（Master-Slave）模式，或者叫主从复制模式。副本集（ReplicaSet）模式。分片（Sharding）模式。其中，第一种方式基本没什么意义，官方也不推荐这种方式搭建。另外两种分别就是副本集和分片的方式。今天介绍副本集的方式搭建mongodb高可用集群简介以及概述首先我们先来了解一下Mongo集群的概念，Mongo集群有3个主要组件ConfigServer：在集群中扮演存储整个集群的配置信息，负责配置存储，如果需要高可用的ConfigServer那么需要3个节点。Shard：分片，

文章目录检测是否支持HTTPRange语法Range请求cURL示例单一范围多重范围条件式分片请求Range分片请求的响应文件整体下载文件分片下载文本下载图片下载封装下载方法HTTP分片异步下载是一种下载文件的技术，它允许将一个大文件分成多个小块（分片），然后分别下载这些分片，从而实现更快速、稳定的下载过程。这种技术常用于大文件的下载，例如视频、游戏、软件等。或者与文件下载的断点续传功能搭配使用时非常有用。比如当你正在看大片时，网络断了，你需要继续看的时候，文件服务器不支持断点的话，则你需要重新等待下载这个大片，才能继续观看。而支持HTTPRange的话，客户端就会记录了之前已经看过的视频文件

Redis主从复制1主从复制2作用3主从复制架构图4搭建主从复制5使用规则1主从复制主从复制架构仅仅用来解决数据的冗余备份,从节点仅仅用来同步数据无法解决:1.master节点出现故障的自动故障转移主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点（Master/Leader）,后者称为从节点（Slave/Follower），数据的复制是单向的！只能由主节点复制到从节点（主节点以写为主、从节点以读为主）。默认情况下，每台Redis服务器都是主节点，一个主节点可以有0个或者多个从节点，但每个从节点只能由一个主节点。2作用数据冗余：主从复制实现了数据的热备份，