#准备PostgreSQL12.3版本容器两台，部署参考https://www.cnblogs.com/zspwf/p/16113298.html主库:192.168.3.14:2200 从库:192.168.3.14:2201 #主库1.新建用于复制的用户CREATEROLEreplicateWITHLOGINPASSWORD'xyz!345'REPLICATION; 2.往主库的pg_hba.conf文件追加以下内容，其中192.168.3.14为从库IP，/data/nismes/bd-test/为映射容器目录，未映射请进入容器执行 METHOD参数解析md5是常用的密码认证方式，如果
#准备PostgreSQL12.3版本容器两台，部署参考https://www.cnblogs.com/zspwf/p/16113298.html主库:192.168.3.14:2200 从库:192.168.3.14:2201 #主库1.新建用于复制的用户CREATEROLEreplicateWITHLOGINPASSWORD'xyz!345'REPLICATION; 2.往主库的pg_hba.conf文件追加以下内容，其中192.168.3.14为从库IP，/data/nismes/bd-test/为映射容器目录，未映射请进入容器执行 METHOD参数解析md5是常用的密码认证方式，如果
前面说到了redis在单机的模式下是可以数据持久化的，但是不可以解决单点失败的问题，当单台redis服务器出现问题时，就可能会造成数据的丢失；想要解决这个问题的话我们可以使用Redis的主从模式这也是Redis集群最简单的实现方式，这篇文章我就来简单部署一个Redis主从架构，我准备了3台ubuntu1804的主机，IP地址分别为10.0.0.{101,102,103},主机名分别为master，slave1，slave2。1、脚本安装redis#！/bin/bash#REDIS_VERSION=redis-7.0.5#REDIS_VERSION=redis-7.0.3#REDIS_VERS
前面说到了redis在单机的模式下是可以数据持久化的，但是不可以解决单点失败的问题，当单台redis服务器出现问题时，就可能会造成数据的丢失；想要解决这个问题的话我们可以使用Redis的主从模式这也是Redis集群最简单的实现方式，这篇文章我就来简单部署一个Redis主从架构，我准备了3台ubuntu1804的主机，IP地址分别为10.0.0.{101,102,103},主机名分别为master，slave1，slave2。1、脚本安装redis#！/bin/bash#REDIS_VERSION=redis-7.0.5#REDIS_VERSION=redis-7.0.3#REDIS_VERS
基于php+webuploader的大文件分片上传，带进度条，支持断点续传（刷新、关闭页面、重新上传、网络中断等情况）。文件上传前先检测该文件是否已上传，如果已上传提示“文件已存在”，如果未上传则直接上传。视频上传时会根据设定的参数（分片大小、分片数量）进行上传，上传过程中会在目标文件夹中生成一个临时文件夹，用于存储临时分片，等所有分片上传完毕后，会根据序号重新组合成一个完整的视频，临时文件被删除。如果文件上传至七牛云，可参看基于php大文件分片上传至七牛云，带进度条首先下载webuploader效果图： 临时文件，用于存储分片 html代码title>webuploader分片上传tit
基于php+webuploader的大文件分片上传，带进度条，支持断点续传（刷新、关闭页面、重新上传、网络中断等情况）。文件上传前先检测该文件是否已上传，如果已上传提示“文件已存在”，如果未上传则直接上传。视频上传时会根据设定的参数（分片大小、分片数量）进行上传，上传过程中会在目标文件夹中生成一个临时文件夹，用于存储临时分片，等所有分片上传完毕后，会根据序号重新组合成一个完整的视频，临时文件被删除。如果文件上传至七牛云，可参看基于php大文件分片上传至七牛云，带进度条首先下载webuploader效果图： 临时文件，用于存储分片 html代码title>webuploader分片上传tit
什么是MongoDB分片MongoDB分片是指将数据库拆分成多份，把它们分散到不同的机器上，从而实现不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更多的请求。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块，这些块分散到若干分片里面，每个分片只负责总数据的一部分。对于应用程序来说，不必知道哪个分片对应哪些数据，甚至不需要知道数据已经被分片。当应用程序查询数据时，只需要连接一个前置路由即可。这个前置路由通过查询配置服务器获取数据所在的目标分片，从而获取目标数据。MongoDB分片的目的高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，大的数据量对单机的存储
什么是MongoDB分片MongoDB分片是指将数据库拆分成多份，把它们分散到不同的机器上，从而实现不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更多的请求。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块，这些块分散到若干分片里面，每个分片只负责总数据的一部分。对于应用程序来说，不必知道哪个分片对应哪些数据，甚至不需要知道数据已经被分片。当应用程序查询数据时，只需要连接一个前置路由即可。这个前置路由通过查询配置服务器获取数据所在的目标分片，从而获取目标数据。MongoDB分片的目的高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，大的数据量对单机的存储
什么是MongoDB分片MongoDB分片是指将数据库拆分成多份，把它们分散到不同的机器上，从而实现不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更多的请求。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块，这些块分散到若干分片里面，每个分片只负责总数据的一部分。对于应用程序来说，不必知道哪个分片对应哪些数据，甚至不需要知道数据已经被分片。当应用程序查询数据时，只需要连接一个前置路由即可。这个前置路由通过查询配置服务器获取数据所在的目标分片，从而获取目标数据。MongoDB分片的目的高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，大的数据量对单机的存储
什么是MongoDB分片MongoDB分片是指将数据库拆分成多份，把它们分散到不同的机器上，从而实现不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更多的请求。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块，这些块分散到若干分片里面，每个分片只负责总数据的一部分。对于应用程序来说，不必知道哪个分片对应哪些数据，甚至不需要知道数据已经被分片。当应用程序查询数据时，只需要连接一个前置路由即可。这个前置路由通过查询配置服务器获取数据所在的目标分片，从而获取目标数据。MongoDB分片的目的高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，大的数据量对单机的存储
