我正在用Ruby1.9.3实现基本的机器学习算法。我尝试使用类Matrix和Vector进行算术运算。但是当我尝试将一个向量乘以另一个向量时，它说“ExceptionForMatrix::ErrOperationNotDefined:无法定义操作(*):VectoropVector”。但是Ruby的文档，1.9,3says:*(x)Multipliesthevectorbyx,wherexisanumberoranothervector.我的代码和输出在这里:>a=Vector[1,2,3]=>Vector[1,2,3]>b=Vector[1,2,3]=>Vector[1,2,3]>a
在Ruby中，如何将一个数组中的每个元素乘以另一个数组中的每个元素，这样:a=[1,2,3]b=[4,5,6]c=a*b=[4,5,6,8,10,12,12,15,18] 最佳答案 为了更好的抽象，可以使用product获得笛卡尔积:a.product(b).map{|aa,bb|aa*bb} 关于arrays-将数组中的每一项乘以另一个数组中的每一项，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/
假设您正在使用和类型如std::uint8_t和std::uint16_t,并想做+=之类的操作和*=在他们。您希望这些数字的算术以模块化方式进行环绕，就像C/C++中的典型情况一样。这通常有效，您会发现在实验上可以与std::uint8_t一起使用。,std::uint32_t和std::uint64_t，但不是std::uint16_t.具体来说，乘以std::uint16_t有时会失败，优化构建会产生各种奇怪的结果。原因？由于有符号整数溢出导致的未定义行为。编译器基于未发生未定义行为的假设进行优化，因此开始从您的程序中修剪代码块。具体的未定义行为如下:std::uint16_tx
假设您正在使用和类型如std::uint8_t和std::uint16_t,并想做+=之类的操作和*=在他们。您希望这些数字的算术以模块化方式进行环绕，就像C/C++中的典型情况一样。这通常有效，您会发现在实验上可以与std::uint8_t一起使用。,std::uint32_t和std::uint64_t，但不是std::uint16_t.具体来说，乘以std::uint16_t有时会失败，优化构建会产生各种奇怪的结果。原因？由于有符号整数溢出导致的未定义行为。编译器基于未发生未定义行为的假设进行优化，因此开始从您的程序中修剪代码块。具体的未定义行为如下:std::uint16_tx
这个问题在这里已经有了答案:Simplewaytorepeatastring(32个回答)关闭4年前。我有类似以下的内容:inti=3;StringsomeNum="123";我想将i“0”附加到someNum字符串。它有什么方法可以让我像Python一样乘以一个字符串来重复它吗？所以我可以走了:someNum=sumNum+("0"*3);还是类似的？在这种情况下，我的最终结果是:“123000”。 最佳答案 没有依赖关系的纯Java中最简单的方法是以下单行:newString(newchar[generation]).repla
这个问题在这里已经有了答案:Simplewaytorepeatastring(32个回答)关闭4年前。我有类似以下的内容:inti=3;StringsomeNum="123";我想将i“0”附加到someNum字符串。它有什么方法可以让我像Python一样乘以一个字符串来重复它吗？所以我可以走了:someNum=sumNum+("0"*3);还是类似的？在这种情况下，我的最终结果是:“123000”。 最佳答案 没有依赖关系的纯Java中最简单的方法是以下单行:newString(newchar[generation]).repla
3月14日消息，食品包装袋、咖啡杯、塑料袋……，塑料在我们的日常生活中随处可见。只是这些可降解的塑料制品和传统塑料之间，在外观上很难进行有效区分，如果在回收环节没有做好，可能会污染塑料的回收并降低效率。伦敦大学学院（UCL）的研究人员在FrontiersinSustainability上发表了一篇论文，他们使用机器学习自动对不同类型的可堆肥、可生物降解塑料进行分类，并将它们与传统塑料区分开来。该研究的通讯作者MarkMiodownik教授说：“准确性非常高，可以使该技术在未来切实可行地用于工业回收和堆肥设施”。IT之家从报道中获悉，研究人员利用了人工智能，对5mm乘以5mm到 50mm乘以50
3月14日消息，食品包装袋、咖啡杯、塑料袋……，塑料在我们的日常生活中随处可见。只是这些可降解的塑料制品和传统塑料之间，在外观上很难进行有效区分，如果在回收环节没有做好，可能会污染塑料的回收并降低效率。伦敦大学学院（UCL）的研究人员在FrontiersinSustainability上发表了一篇论文，他们使用机器学习自动对不同类型的可堆肥、可生物降解塑料进行分类，并将它们与传统塑料区分开来。该研究的通讯作者MarkMiodownik教授说：“准确性非常高，可以使该技术在未来切实可行地用于工业回收和堆肥设施”。IT之家从报道中获悉，研究人员利用了人工智能，对5mm乘以5mm到 50mm乘以50
求1+2!+3!+...+20!的和。可能有人不明白这个是什么，先说一下这个是什么意思，1！=1，2！=1×2=2，3！=1×2×3=6，4！=1×2×3×4=24，5！=1×2×3×4×5=120 如此一直到20！然后把这些结果求和。如果位数不多，你可以一项项计算，然后求和。聪明的你应该已经看出规律了，前一个的结果乘以当前这个数就是这个数的结果了。比如6！=5！*6要求用程序来实现。下面直接上代码：########################n=0s=0t=1forninrange(1,21):#如果要求更多的，只要调整这里的结束值就可以了 t*=n s+=tprint('1!+2!
求1+2!+3!+...+20!的和。可能有人不明白这个是什么，先说一下这个是什么意思，1！=1，2！=1×2=2，3！=1×2×3=6，4！=1×2×3×4=24，5！=1×2×3×4×5=120 如此一直到20！然后把这些结果求和。如果位数不多，你可以一项项计算，然后求和。聪明的你应该已经看出规律了，前一个的结果乘以当前这个数就是这个数的结果了。比如6！=5！*6要求用程序来实现。下面直接上代码：########################n=0s=0t=1forninrange(1,21):#如果要求更多的，只要调整这里的结束值就可以了 t*=n s+=tprint('1!+2!
