目录647. 回文子串   516.最长回文子序列 动态规划总结篇  647. 回文子串   动态规划解决的经典题目，如果没接触过的话，别硬想 直接看题解。代码随想录这道题对dp数组的定义就很特别，事实上，对于dp数组的定义一般会和题目所要求的东西有关，但这道题不同，因为不难发现dp[i]和dp[i-1]，dp[i+1]看上去都没啥关系。但是仔细考虑会发现一种递推关系，也就是判断一个子字符串（字符串的下表范围[i,j]）是否回文，依赖于它的子字符串（下表范围[i+1,j-1]））是否是回文，如果子字符串回文，那只要判定两端的字符是否相等即可。由此也可见，只凭借一维数组是没办法同时反映左端点和右

理论基础 无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看 我讲的 动态规划理论基础。 如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉 是不是简单题想复杂了？ 其实并没有，我讲的理论基础内容，在动规章节所有题目都有运用，所以很重要！  如果做过动态规划题目的录友，看我的理论基础 就会感同身受了。文章：代码随想录视频：从此再也不怕动态规划了，动态规划解题方法论大曝光！|理论基础|力扣刷题总结|动态规划入门_哔哩哔哩_bilibili如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优

形态学图像处理0.前言1.腐蚀和膨胀1.1腐蚀1.2膨胀1.3对偶性2.开操作和闭操作3.击中或不击中变换4.一些基本的形态学算法4.1边界提取4.2孔洞填充5.形态学重建5.1测地膨胀和腐蚀6.灰度级形态学6.1腐蚀和膨胀6.2一些基本算法6.3灰度级形态学重建7.小总结0.前言参考博客：opencv图像处理模块(6)——击中击不中-知乎(zhihu.com)第三版教材中图片下载地址：bookimagesdownloadsvs2019配置opencv可以查看：VS2019&Opencv4.5.4配置教程前情回顾：数字图像处理第三章灰度变换和空间滤波学习笔记数字图像处理第四章频率域滤波学习笔记

1）实验平台：正点原子APM32E103最小系统板2）平台购买地址：https://detail.tmall.com/item.htm?id=6092947574203）全套实验源码+手册+视频下载地址：http://www.openedv.com/docs/boards/xiaoxitongban第九章SYSTEM文件夹介绍SYSTEM文件夹由正点原子提供，里面包含了一系列系统底层核心驱动代码，目的是为了方便读者快速构建自己的工程。本章将介绍SYSTEM文件夹中的代码，也希望读者能够灵活地使用SYSTEM文件夹中提供的各种函数来快速构建工程，并应用到实际的项目中。SYSTEM文件夹下包含了s

巴尔加瓦算法图解：第九章动态规划目录巴尔加瓦算法图解：第九章动态规划背包问题最长公共子串最长公共子序列小结背包问题❑动态规划可帮助你在给定约束条件下找到最优解。在背包问题中，你必须在背包容量给定的情况下，偷到价值最高的商品。❑在问题可分解为彼此独立且离散的子问题时，就可使用动态规划来解决。例子：假设你要去野营。你有一个容量为6磅的背包，需要决定该携带下面的哪些东西。其中每样东西都有相应的价值，价值越大意味着越重要：❑水（重3磅，价值10）；❑书（重1磅，价值3）❑食物（重2磅，价值9）；❑夹克（重2磅，价值5）；❑相机（重1磅，价值6）。请问携带哪些东西时价值最高？关键:明确限制；明确最高价值

1.背景介绍1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，AI大模型在医疗领域的应用也日益普及。医疗领域的AI大模型主要应用于病例分析与辅助诊断，这些模型可以帮助医生更快速、准确地诊断疾病，从而提高诊断准确率，降低医疗成本。在这篇文章中，我们将深入探讨AI大模型在医疗领域的应用，特别是在病例分析与辅助诊断方面的实践案例。我们将从以下几个方面进行分析：核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤数学模型公式详细讲解具体最佳实践：代码实例和详细解释说明实际应用场景工具和资源推荐总结：未来发展趋势与挑战附录：常见问题与解答2.核心概念与联系在医疗领域，AI大模型的应用主要集中在病例分析与辅助诊断。病例分析与辅

第九章:图像梯度图像梯度是用来做边缘检测的一种方法。为什么要检测边缘？比如自动驾驶里面，我们至少要做的一个工作就是道路的边缘检测，只有正确的检测到道路的边缘我们的车才会行驶在道路上而不是开到马路牙子外。或者从另一个角度解释，我们做边缘检测不是让人眼去欣赏一张道路图片里面的道路边缘的，我们正确检测出一张图像的边缘是为了让模型更好的去认识这张图片中的道路。所以精确的边缘检测可以帮助电脑模型很好的识别这是道路还是道路外面，从而做出正确的反馈——指导汽车正确行使。图像梯度的原理：梯度是微积分中的概念，就是导数，表达式是： 其几何意义就是，当自变量x或者y在各自的方向上改变一点点，函数值z随之改变了多少

一、静态查找表（1）顺序表的查找     1）顺序表查找的结构typedefstruct{ElemType*elem;//存储空间基址intlength;//表长}SSTable;顺序查找的过程：从表中最后一个记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值的比较。（也就是说，在查找到时候从最后一个元素开始查找，在这个表中位置为0的位置空着，留给你要查找的元素）在顺序表的查找中，需要有一个“哨兵”负责担任监视哨的任务。ST.elem[0].key=key;//判断查找的元素（也就是位置0放的位置）是不是和值相等2）查找的性能分析查找的操作其实很简单，就是将你要找的值与表中元素一一比较，若不符合，则向前查

学习目标：●01背包问题，你该了解这些！●01背包问题，你该了解这些！滚动数组●416.分割等和子集学习内容：●01背包问题，你该了解这些！https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%8001%E8%83%8C%E5%8C%85-1.html视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1cg411g7Y61.确定dp数组以及下标的含义i是物品，j是背包容量。dp[i][j]表示从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。

第九章：推星星原文：inventwithpython.com/pygame/chapter9.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0         如何玩推星星推星星是Sokoban或“箱子推动者”的克隆。玩家位于一个房间，里面有几颗星星。房间中的一些瓷砖精灵上有星星标记。玩家必须想办法将星星推到有星星标记的瓷砖上。如果墙壁或其他星星在其后面，玩家就不能推动星星。玩家不能拉星星，所以如果星星被推到角落，玩家将不得不重新开始级别。当所有星星都被推到星星标记的地板瓷砖上时，级别完成，下一个级别开始。每个级别由2D网格瓷砖图像组成。瓷砖精灵是相同大小的图像，可以相邻放置以形成更复杂的图