远程调试的困境对于IOT终端产品开发来说，调试有很多问题，无法复现产品的问题、无法查看出问题当时的log、需要指导用户进行tar包升级，无法查看远程设备状态。有的时候需要一边调试问题，一边和用户沟通，需要在个人主机和服务器之间不断的切换，造成了很大的沟通麻烦。并且由于终端产品大多数都是linux系统，导致很多在windows上的产品都无法进行使用。所以很多时候都需要开发人员每一年都在四处奔波，来往于各地出差进行实地调试。偶然间，看到了splashtop研发出了可以进行远程控制的软件，并且可以全平台支持，想想并不是第一次看到这个平台，之前曾经研究过废旧平板当副屏的软件就是这家公司进行开发的。所以
微服务Docker打包现在的微服务时代，你的代码没个微服务、分布式人家都会觉得低端，当然！对于我们开发人员来说，掌握这些技术意味着涨薪。 我们项目中用到了多个微服务，我们上一节课程打包用的是手动上传，但是很麻烦，有没有更好的方式呢，是有的，我们可以直接通过idea将我们的微服务打包成Docker镜像，并推送到Docker仓库中 这里我们采用jib-maven-plugin来进行来构建容器化的springboot应用程序，Jib可以让不写Dockerfile就能实现Docker打包什么是JibJib是Google开发的可以直接构建Java应用的Docker和OCI镜像的类库，以Maven
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最近有许多打工人都在吐槽打工好难每天都是执行许多重复的任务例如阅读新闻、发邮件、查看天气、打开书签、清理文件夹等等，使用自动化脚本，就无需手动一次又一次地完成这些任务，非常方便啊有木有？！而在某种程度上，Python就是自动化的代名词。今天就来和大家一起学习一下，用8个python自动化脚本提高工作效率~快乐摸鱼~1、自动化阅读网页新闻这个脚本能够实现从网页中抓取文本，然后自动化语音朗读，当你想听新闻的时候，这是个不错的选择。代码分为两大部分，第一通过爬虫抓取网页文本呢，第二通过阅读工具来朗读文本。需要的第三方库：BeautifulSoup-经典的HTML/XML文本解析器，用来提取爬下来的网
最近有许多打工人都在吐槽打工好难每天都是执行许多重复的任务例如阅读新闻、发邮件、查看天气、打开书签、清理文件夹等等，使用自动化脚本，就无需手动一次又一次地完成这些任务，非常方便啊有木有？！而在某种程度上，Python就是自动化的代名词。今天就来和大家一起学习一下，用8个python自动化脚本提高工作效率~快乐摸鱼~1、自动化阅读网页新闻这个脚本能够实现从网页中抓取文本，然后自动化语音朗读，当你想听新闻的时候，这是个不错的选择。代码分为两大部分，第一通过爬虫抓取网页文本呢，第二通过阅读工具来朗读文本。需要的第三方库：BeautifulSoup-经典的HTML/XML文本解析器，用来提取爬下来的网
文章目录前言一、效果图二、操作步骤第一步第二步第三步第四步第五步第六步源码前言最近随着电视剧《点燃我温暖你》的火热播出，剧中帅气学霸李洵的炫酷爱心代码也迅速火出了圈，爱心素材也异常火爆，我在这里整理了一份大家有需自取哦~可用于情侣表白的爱心代码~，赶紧跟着操作，让她也拥有属于你的爱心吧。一、效果图二、操作步骤第一步复制文章底部源码第二步在桌面右键新建文本文档第三步打开新建文本，把复制的源码粘贴进去第四步关闭保存新建文本文档，右键重命名后缀txt改为html出现下列弹框点击是第五步打开文件第六步通过聊天软件把他发送给自己最重要的人。源码DOCTYPEhtml>html>head>title>爱心
文章目录前言一、效果图二、操作步骤第一步第二步第三步第四步第五步第六步源码前言最近随着电视剧《点燃我温暖你》的火热播出，剧中帅气学霸李洵的炫酷爱心代码也迅速火出了圈，爱心素材也异常火爆，我在这里整理了一份大家有需自取哦~可用于情侣表白的爱心代码~，赶紧跟着操作，让她也拥有属于你的爱心吧。一、效果图二、操作步骤第一步复制文章底部源码第二步在桌面右键新建文本文档第三步打开新建文本，把复制的源码粘贴进去第四步关闭保存新建文本文档，右键重命名后缀txt改为html出现下列弹框点击是第五步打开文件第六步通过聊天软件把他发送给自己最重要的人。源码DOCTYPEhtml>html>head>title>爱心
在AIGC取得举世瞩目成就的背后，基于大模型、多模态的研究范式也在不断地推陈出新。微软研究院作为这一研究领域的佼佼者，与图灵奖得主、深度学习三巨头之一的YoshuaBengio一起提出了AIGC新范式——RegenerationLearning。这一新范式究竟会带来哪些创新变革？本文作者将带来他的深度解读。作者| 谭旭AIGC（AI-GeneratedContent）在近年来受到了广泛关注，基于深度学习的内容生成在图像、视频、语音、音乐、文本等生成领域取得了非常瞩目的成就。不同于传统的数据理解任务通常采用表征学习（RepresentationLearning）范式来学习数据的抽象表征，数据生成
在AIGC取得举世瞩目成就的背后，基于大模型、多模态的研究范式也在不断地推陈出新。微软研究院作为这一研究领域的佼佼者，与图灵奖得主、深度学习三巨头之一的YoshuaBengio一起提出了AIGC新范式——RegenerationLearning。这一新范式究竟会带来哪些创新变革？本文作者将带来他的深度解读。作者| 谭旭AIGC（AI-GeneratedContent）在近年来受到了广泛关注，基于深度学习的内容生成在图像、视频、语音、音乐、文本等生成领域取得了非常瞩目的成就。不同于传统的数据理解任务通常采用表征学习（RepresentationLearning）范式来学习数据的抽象表征，数据生成
📖作者介绍：22级树莓人（计算机专业），热爱编程＜目前在c＋＋阶段，因为最近参加新星计划算法赛道(白佬)，所以加快了脚步，果然急迫感会增加动力>——目标Windows，MySQL，Qt，数据结构与算法，Linux，多线程，会持续分享学习成果和小项目的📖作者主页：king&南星📖专栏链接：数据结构🎉欢迎各位→点赞👏+收藏💞+留言🔔💬总结：希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🐾🏅文章目录一、🥇栈1、🥈概念理解2、🥈链表头插头删实现栈1、🥉预备准备2、🥉创建结点函数3、🥉遍历函数4、🥉头插5、🥉头删3、🥈链表尾插尾删实现栈二、🥇队列1、🥈概念理解2、🥈数组头插尾删实现队列1、🥉
