目录前言一、RIP1.1 VLAN数据帧二、OSPF2.1 OSPF分组类型2.2 OSPF区域划分2.3 OSPF状态交互链路2.4 OSPF特殊区域三、ISIS3.1 ISIS动态路由协议3.2 ISIS路由器分类3.3 ISISDIS四、BGP4.1 BGP基本信息4.2 BGP属性4.3 BGP路由通告五、路由策略5.1 路由策略作用5.2 路由策略应用总结🌈嗨！我是Filotimo__🌈。很高兴与大家相识，希望我的博客能对你有所帮助。💡本文由Filotimo__✍️原创，首发于CSDN📚。📣如需转载，请事先与我联系以获得授权⚠️。🎁欢迎大家给我点赞👍、收藏⭐️，并在留言区📝与我互动，
总复习题1、判断题1-1通过对堆栈S操作：Push(S,1),Push(S,2),Pop(S),Push(S,3),Pop(S),Pop(S)。输出的序列为：123。(1分)F1-2若一个栈的输入序列为1，2，3，…，NNN，输出序列的第一个元素是i，则第j个输出元素是j−i−1。(1分)F1-3若一个栈的输入序列为{1,2,3,4,5}，则不可能得到{3,4,1,2,5}这样的出栈序列。(1分)T1-4栈顶元素和栈底元素有可能是同一个元素。(1分)T1-5在具有N个结点的单链表中，访问结点和增加结点的时间复杂度分别对应为O(1)和O(N)。(1分)F1-6线性表L如果需要频繁地进行不同下标元
第1关：两个递增有序链表合并为一个递增有序链表本关任务：编写一个递增有序链表的合并程序。#include#includeusingnamespacestd;#defineERROR0typedefstructLNode//定义单链表{ intdata; structLNode*next;}LNode,*LinkList;intnum_a,num_b;voidInitList_L(LinkList&L)//创建单链表{ L=newLNode; L->next=NULL;}voidinput(LinkList&L,intn)//依次往单链表L里输入数据{ inti; LNode*p,*r; r=L
习题 以下一些问题用于测试你对本章内容的理解程度。如果你感兴趣，可在本书末尾找到答案1.什么是过早优化(prematureoptimization)?2.DonaldKnuth提及过早优化时真正想表达的是什么？3.我们为什么需要性能优化技术？4.哪些是过早的性能恶化？5.为什么主存很慢？6.什么是ILP,它与线程间同步有什么关系？7.超线程对性能是好还是坏？8.为什么我们还在Linux内核中使用likely/unlikely宏？9.64位程序在性能上是否一定比32位程序好？
HarmonyOS应用开发者基础认证【习题】运行HelloWorld工程【习题】ArkTS基础知识【习题】应用程序框架【习题】构建漂亮的页面【习题】构建更加丰富的页面【习题】属性动画【习题】从网络获取数据【习题】保存应用数据【习题】给应用添加通知和提醒【习题】HarmonyOS应用/元服务上架【习题】使用DevEcoStudio高效开发【习题】三方库【习题】HarmonyOS云开发【习题】运行HelloWorld工程判断题1.DevEcoStudio是开发HarmonyOS应用的一站式集成开发环境。（正确）2.main_pages.json存放页面page路径配置信息。（正确）单选题1.在st
✅作者简介：CSDN内容合伙人、阿里云专家博主、51CTO专家博主、新星计划第三季python赛道Top1🏆📃个人主页：hacker707的csdn博客🔥系列专栏：Java练习题💬个人格言：不断的翻越一座又一座的高山，那样的人生才是我想要的。这一马平川，一眼见底的活，我不想要,我的人生，我自己书写，余生很长，请多关照，我的人生，敬请期待💖💖💖用冒泡排序法实现数组排序题目冒泡排序法实现思路具体代码实现结束语题目编写程序，实现对数组{25,24,12,76,128,95,63}的排序。提示：使用冒泡排序法冒泡排序法冒泡排序法简单来说就是通过比较相邻元素并进行互换，最大（或最小）的元素逐渐移动到列表
为准备浙江理工大学复试C语言程序设计机试，自己找的模拟练习题，需要的同学可自行挑选题目练习。文章不含任何复试内容及题目，仅限模拟练习题。均为个人题解，有问题可以在评论区提出来，我会及时解答。快速复习C++算法之旅、03语法篇|全内容-小能日记-博客园(cnblogs.com)C++算法之旅、04基础篇|第一章基础算法-小能日记-博客园(cnblogs.com)C++算法之旅、05基础篇|第二章数据结构-小能日记-博客园(cnblogs.com)C++算法之旅、06基础篇|第三章图论-小能日记-博客园(cnblogs.com)浙江工商大学复试_若无忧的博客-CSDN博客暴力求解枚举题目地址例题2
线性代数是数学的一个重要分支，广泛应用于数据科学、机器学习和人工智能等领域。在数据采集过程中，我们经常需要处理和分析大量的数据，并运用线性代数的知识来解决相关问题。本文将为你提供一些线性代数习题的解答，并附上相应的源代码。矩阵乘法矩阵乘法是线性代数中的基本操作之一。假设我们有两个矩阵A和B，它们的维度分别为m×n和n×p。我们可以通过以下代码实现矩阵乘法的计算：importnumpyasnpdefmatrix_multiplication(A,B):result=np.dot(A,B)returnresult#示例数据A
1.在AT89S52单片机中，如果采用6MHz晶振，一个机器周期为2us。时钟周期的振荡频率为fosc，则时钟周期T=1/fosc。一个机器周期包括12个时钟周期。2.内部RAM中，位地址为40H，88H的位，该位所在字节的字节地址分别为28H，88H。位地址为00H-7FH的这128位，位于片内RAM字节地址20H-2FH单元中。
第一章：1、通过本章的学习，你认为深度学习崛起的原因有哪些？答：(1)计算能力的发展。深度学习的起源并不晚，但是在发展初期遭遇瓶颈的最主要原因是：当时的计算资源无法支持我们实现深度学习如此庞大复杂的计算。直到我们开始使用GPU进行计算后，深度学习才终于摆脱原本计算能力的束缚，展现其强大的实力；(2)复杂数据结构和任务的要求。深度学习处理的数据对象一般是非结构化的数据，如图像，声音，文本，甚至是它们的混杂。这样的数据越来越多的出现在新的业务场景中，如图像分类、物体检测、人脸识别、机器翻译等。传统的机器学习方法将无能为力，深度学习在处理这些问题上展现了更好的表现。2、深度学习和机器学习的区别是什么
