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代谢组学资讯,全球爆火的ChatGPT,是如何看待三阴性乳腺癌的?

领导说今天下午6点前必须发出一篇推文 我表面毫无波澜实则内心风起云涌那么问题来了我如何才能在下班前发送推文准时下班呢我要怎么写才能获得趣粉们的认可呢全球爆火的ChatGPT,让我的格局一下打开~,它能不能成为我的“得力助手”?近期复旦大学附属肿瘤医院邵志敏课题组发表在CellMetabolism的"Ferroptosisheterogeneityintriple-negativebreastcancerrevealsaninnovativeimmunotherapycombinationstrategy"(IF=31.373)引起了医学界的轰动。那我就从“基于代谢组学拓展三阴性乳腺癌临床诊治中

基于VGGNet乳腺超声图像数据集分析

本人的第一次发文,还在努力学习中,可能有不正确的地方,请各位大神轻喷。 数据集介绍:乳腺癌是全世界妇女中最常见的死亡原因之一。早期检测有助于减少早期死亡的数量。该数据回顾了使用超声扫描的乳腺癌医疗图像。乳房超声数据集被分为三类:正常、良性和恶性图像。乳房超声图像与机器学习相结合,可以在乳腺癌的分类、检测和分割方面产生巨大效果。本数据集收集的数据包括年龄在25至75岁之间的妇女的乳房超声图像。这个数据是在2018年收集的。患者的数量是600名女性患者。该数据集由780张图像组成,平均图像大小为500*500像素。这些图像是PNG格式的。肿瘤图像(mask)与原始图像(image)一起呈现。这些图

基于VGGNet乳腺超声图像数据集分析

本人的第一次发文,还在努力学习中,可能有不正确的地方,请各位大神轻喷。 数据集介绍:乳腺癌是全世界妇女中最常见的死亡原因之一。早期检测有助于减少早期死亡的数量。该数据回顾了使用超声扫描的乳腺癌医疗图像。乳房超声数据集被分为三类:正常、良性和恶性图像。乳房超声图像与机器学习相结合,可以在乳腺癌的分类、检测和分割方面产生巨大效果。本数据集收集的数据包括年龄在25至75岁之间的妇女的乳房超声图像。这个数据是在2018年收集的。患者的数量是600名女性患者。该数据集由780张图像组成,平均图像大小为500*500像素。这些图像是PNG格式的。肿瘤图像(mask)与原始图像(image)一起呈现。这些图
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