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爬虫学习(13):selenium自动化测试(二):等待页面加载完成

在上一篇已经讲过了大部分的知识点和实战,本篇主要内容为知识点回顾和多个元素的定位知识点补充,以及补充页面加载知识点和案例。文章目录查找元素(知识点回顾)通过ID查找元素通过Name查找元素通过XPath查找元素通过链接文本获取超链接通过标签名查找元素通过Classname定位元素通过CSS选择器查找元素等待页面加载(新知识)显式等待隐式等待查找元素(知识点回顾)在一个页面中有很多不同的策略可以定位一个元素。在你的项目中,你可以选择最合适的方法去查找元素。Selenium提供了下列的方法给你:find_element_by_idfind_element_by_namefind_element_b

【RocketMQ】RocketMQ 5.0新特性(二)- Pop消费模式

Pop模式消费和消息粒度负载均衡在RocketMQ5.0之前,消费有两种方式可以从Broker获取消息,分别为Pull模式和Push模式。Pull模式:消费需要不断的从阻塞队列中获取数据,如果没有数据就等待,这个阻塞队列中的数据由消息拉取线程从Broker拉取消息之后加入的,所以Pull模式下消费需要不断主动从Broker拉取消息。Push模式:需要注册消息监听器,当有消息到达时会通过回调函数进行消息消费,从表面上看就像是Broker主动推送给消费者一样,所以叫做推模式,底层依旧是消费者从Broker拉取数据然后触发回调函数进行消息消费,只不过不需要像Pull模式一样不断判断是否有消息到来。注

抓包工具Charles(二)-移动端APP抓包(设置手机代理、安装证书)

安装好Charles之后,还只能捕获电脑的接口请求想要抓取移动设备的APP还需要设置代理、安装证书。文章目录一、抓包原理二、手机设置网络代理1、查看电脑的IP地址(localIPaddress)2、设置手机网络代理(1)iOS设备(2)Android设备(3)Charles中允许设备连接代理三、手机安装证书(1)确保手机已经连上代理(2)手机打开网页:“chls.pro/ssl”,点击下载证书(3)安装证书1.安卓2.iOS(4)【仅iOS】信任证书附录:接口功能测试系列教程目录一、抓包原理原始请求客户端直接与服务端交互数据。代理后的接口请求设备上将Charles设置为代理服务器之后,Char

【Python&RS】基于Python批量下载哨兵二号数据

        学遥感的避免不了使用哨兵数据,毕竟10m的分辨率可以满足大部分的定量分析,同时也是最重要的一点,它免费!!!        但如果一幅一幅去下载影像实在是太慢了,特别是如果需要研究长时间序列的影像,那下载数据就成了最痛苦的环节了。所以这里给大家分享一下如何使用Python和IDM批量下载哨兵二号数据,当然欧空局的其他数据也可以下载。        这里说明一下,IDM下载的代码部分参考了一些博主的代码,但我找不到他们了(泪目)。如果有所冒犯,请联系作者删除。一、注册账号    想要下载数据,你总归需要一个账号吧!欧空局官网,点击左上角login注册一个账号先。二、制作兴趣区范围

04|硬件语言筑基(二)-代码是怎么生成具体电路的?

04|硬件语言筑基(二):代码是怎么生成具体电路的?你好,我是LMOS。上节课,我们学习了硬件描述语言Verilog的基础知识。今天我会带你一起用Verilog设计一个简单的电路模块。通过这节课,你不但能复习巩固上节课学到的硬件语言知识,还能在动手实践中体会代码是怎么生成具体电路的。Verilog代码编写如果你学过计算机组成原理的课程或图书,应该对ALU并不陌生。算术逻辑单元(Arithmetic&logicalUnit,ALU)是CPU的执行单元,是所有中央处理器的核心组成部分。利用Verilog,我们可以设计一个包含加、减、与、或、非等功能的简单ALU模块,代码如下:modulealu(a

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集(二)

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建1)定义模型结构2)优化损失函数相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型,旨在对手语进行分类和实时识别。为了实现这一目标,项目结合了OpenCV库的相关算法,用于捕捉手部的位置,从而能够对视频流和图像中的手语进行实时识别。首先,项目使用OpenCV库中的算法来捕捉视频流或图像中的手部位置。这可以涉及到肤色检测、运动检测或者手势检测等技术,以精确定位手语手势。接下来,项目利用CNN深度学习模型,对捕捉到的手语进行分类,经过训练,能够将不同的手语手势识别为特定的类别或字

(二)ElasticSearch 辅助工具 Kibana 介绍与安装

1、什么是kibana?Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台,用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana,可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单,基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板(dashboard)实时显示Elasticsearch查询动态。2、kibana安装首先需要root权限,在进行mkdir创建一个kibana文件夹。surootmkdir/usr/local/kibana用Xftp传输给Linux。 接着进行解压。进入到传输文件夹,找到tar包进行解压。tar

HarmonyOS/OpenHarmony原生应用开发-华为Serverless认证服务说明(二)

一、支持HarmonyOS(Stage模型-API9)应用的账户注册登录方式文档中的TS作者认为就是ArkTS之意。暂时支持四种模式,手机、邮箱、匿名、自有账户。二、暂时不支持HarmonyOS(Stage模型-API9)应用的账户注册登录方式包括华为账户注册登录,HarmonyOS(Stage模型-API9)暂时也是不支持的。API6是支持华为账户注册登录的。三、关于Serverless认证服务说明帮助应用快速构建安全可靠的用户认证系统,给用户更简捷的登录体验。支持手机号、邮箱、国内外主流三方平台帐号、游客匿名帐号等多种登录方式。1.功能介绍支持多种登录方式,使您的应用能够向用户提供多种登录

【数据分析专栏之Python篇】二、Jupyer Notebook安装配置及基本使用

文章目录前言一、JupterNotebook是什么1.1简介1.2组成部分1.3JupyterNotebook的主要特点二、为什么使用JupyterNotebook?三、安装四、JupyterNotebok配置4.1基本配置4.2配置开机自启与后台运行4.3开启代码自动补全五、两种键盘输入模式5.1编辑模式5.2命令模式5.3其他常用快捷键六、魔法命令6.1查看帮助文档6.2其他魔法命令七、结语参考前言在上一篇中我们已经安装好了Anaconda,Anaconda本身自带JupterNotebook。本期我们来学习使用JupyterNotebook。一、JupterNotebook是什么1.1简

581. 【自动化测试】测试引擎的职责(二)

昨天的这篇580.【自动化测试】测试引擎的职责是对测试引擎的职责的摘要,这篇继续剖析一下一个测试引擎的职责细节。测试引擎需要支持测试用例的输入,这里说的输入应当有一个抽象层.首先,比如说对开发语言的抽象的处理——支持java、python、go等;其次,对执行的抽象,不同的测试用例,执行测试用例的方法不一样,比如加载配置的方式不一样,启动的命令不一样等等;紧接着,对测试资源的抽象,测试用例大多建立在一个特定的测试环境,拿数据库测试为例,这个环境可以是“A主机上B端口上的单机版的数据库”、也可以是“C主机上D端口上的集群版数据库”。再次是,对测试日志的抽象,不同的测试用例,尤其不同语言的测试用例