一、实验目的利用多文件编程，掌握Linux环境下C程序的编辑、编译、运行等操作。掌握Makefile文件的编写、变量及隐式规则和模式规则的应用。掌握Linux环境下main函数的参数。掌握各类指针的应用。二、实验任务与要求根据实验要求编写C语言程序；写出各个程序的运行结果并分析；//错误调试关键代码解释根据要求写出Makefile文件；利用Makefile文件对多文件程序进行编译。三、实验内容开发一个计算器，要求多文件编程，文件之间的调用关系如下图：（1）在inputNum.c文件中输入一组数；（2）在Caculator.c文件中在对输入的一组数据进行运算，采用哪些运算请自行设计，但每种运算要
一.新建一个u3d项目二.将unity的平台切换为UniversalWindowsPlatform 三.MR开发包导入开发包链接来自Github，根据需要的版本进行选择https://github.com/microsoft/MixedRealityToolkit-Unity/releases将五个unitypackage文件全部导入unity中 四.项目设置1.选择发布设置，定位到capabilities板块依次勾选以下组件 2.在顶端选择MixedReality,ToolKit,实用工具，ConfigureProjectforMRTK根据指示进行openXR插件的安装，你将会进入到官
什么是AIGC？最近，又火了一个词“**AIGC”**2022年被称为是AIGC元年。那么我们敬请期待，AIGC为我们迎接人工智能的下一个时代。TIPS:内容来自百度百科、知乎、腾讯、《AIGC白皮书》等网页什么是AIGC？1.什么是AIGC？2.AIGC发展趋势3.AIGC技术4.AIGC有哪些应用价值？5.AIGC给我们带来的改变6.AIGC面临的挑战1.什么是AIGC？AIGC即AIGeneratedContent，利用人工智能技术来生成内容，它被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。2022年AIGC高速发展，这其中深度学习模型不断完善
python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目（包含TensorFlow版本与Pytorch版本）（二）1、人脸业务流程1、人脸检测（FaceDetection）问题2、人脸对齐（FaceAlignment）问题3、人脸属性（FaceAttribute）问题4、人脸比对（FaceCompare）问题2、人脸识别相关数据集3、人脸检测1、人脸检测需要解决的问题2、小人脸检测问题4、人脸目标检测算法5、TensorFlow+SSD环境搭建1、官网下载需要的项目2、安装基础包3、安装重要包protobuf与protoc这两个包的版本必须一致否则会报错4、人脸检测数据集1、数据集结构2
若该文为原创文章，转载请注明原文出处本文章博客地址：https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/130150728各位读者，知识无穷而人力有穷，要么改需求，要么找专业人士，要么自己研究红胖子网络科技博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等）持续更新中…（点击传送门）Qt开发专栏：开发技术（点击传送门）上一篇：《Qt开发技术：Q3D图表开发笔记（一）：Q3DScatter三维散点图介绍、Demo以及代码详解》下一篇：《Qt开发技术：Q3D图表开发笔记（三）：Q3DSu
音频频谱显示-显示音频文件静态频谱图（一）https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/126971535音频频谱显示-基于fmod设计音乐播放器并动态显示频谱图（二）https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/126973994一、前言在做音乐播放器、音频编辑软件，录音软件、音频相关其他软件时，经常有显示音频频谱这种需求；通过音频的频谱图可以很直观的显示音乐里声音的高低情况。接下来会连续通过几篇文章来介绍各种需求下的频谱图实现方式。当前这篇文章介绍的内容是
一、PWM 定时器产生PWM：在计数器频率固定时，PWM频率由自动重载寄存器（TIMx_ARR）的值决定，其占空比由捕获/比较寄存器（TIMx_CCRx）的值决定 定时器工作在递增计数模式，纵轴是计数器的计数值CNT，横轴表示时。当CNT=CCRx时，IO输出高电平（逻辑1）；当CNT=ARR时，定时器溢出，CNT的值被清零，然后继续递增，依次循环。在这个循环中，改变CCRx的值，就可以改变PWM的占空比，改变ARR的值，就可以改变PWM的频率，这就是PWM输出的原理。 此外根据定时器工作方式还有如下的pwm方式： STM32F407的
目录1.0前言1.1配置Junit41.1.1安装包1.1.2创建Junit项目1.2Junit4注解1.2.1 测试用例相关的注解1.2.1.1 @Before1.2.1.2 @After1.2.1.3@BeforeClass1.2.1.4@AfterClass1.2.1.5@Test1.2.1.6 @Ignore1.2.1.7示例1.2.2 打包测试Suite相关的注解1.2.2.1 @RunWith(Suite.class)1.2.2.2 @Suite.SuiteClasses(...{xx.class,xx.class,...})1.2.2.3示例1.2.3 参数化测试相关的注解1.2
Doris中，Leader节点与非Leader节点和Observer节点之间的元数据高可用和一致性，是通过bdbje(全称:OracleBerkeleyDBJavaEdition)的一致性和高可用实现的。元数据与同步流程元数据主要存储四类数据：用户数据信息.包括数据库,表的schema,分片信息等各类作业信息.如导入作业,clone作业,schemaChange作业等。用户及权限信息.集群及节点信息.元数据同步图:元数据流转如下：leader写入元数据写操作在修改leader的内存后，序列化为log，按照key-value格式写入到bdbje.其中key为连续的整型数字，全局唯一、递增，作为l
