顾得泉：个人主页个人专栏：《Linux操作系统》  《C/C++》  《LeedCode刷题》键盘敲烂，年薪百万！一、二分查找题目链接：二分查找题目描述       给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target  ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。示例1:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=9输出:4解释:9出现在nums中并且下标为4示例 2:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=2输出:-1解释:2不存在nums中因此返回-1提示：你可以假设 nums

文章目录一：最基本的二分法使用elseif收缩空间，思路更清晰防止数据太大溢出int的范围什么情况使用while(left什么情况使用while(left缺陷二：存在重复元素，寻找左边界的二分查找三：存在重复元素，寻找右边界的二分查找一：最基本的二分法使用elseif收缩空间，思路更清晰不要出现搜寻空间不要使用else，而是使用elseif，把所有的条件都写得清清楚楚，理解更清晰防止数据太大溢出int的范围mid=left+(right-left)/2优化：mid=left+(right-left)>>1,位移运算，效率更高什么情况使用while(left1.左闭右闭的时候，即搜索区间是[le

1901.寻找峰值II文章目录【算法】在二维不单调的矩阵上二分查找——力扣1901.寻找峰值II问题描述示例解决思路步骤一：列转行步骤二：回到一维数组上的寻找峰值的思路步骤三：二分搜索代码实现二分示意图二分初始的状态二分更新说明二分更新后的状态性能分析【算法】在二维不单调的矩阵上二分查找——力扣1901.寻找峰值II问题描述给定一个从0开始编号的mxn矩阵mat，其中任意两个相邻格子的值都不相同。峰值是指那些严格大于其相邻格子(上、下、左、右)的元素。需要找出任意一个峰值mat[i][j]并返回其位置[i,j]。示例示例1:输入:mat=[[1,4],[3,2]]输出:[0,1]解释:3和4都

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能AI、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~👍感谢小伙伴们点赞、关注！X的平方根class Solution:    def mySqrt(self, x: int) -> int:        l, r, ans= 0, x, -1        while l r:            mid= (l+ r) // 2            if mid* mid x:                ans= mid                l= mid+ 

前言在之前的博客中，我给大家介绍了最基础的二分查找法（没学的话点我点我！）今天我将带大家学习二分法的六种变形如何使用，小伙伴们，快来开始今天的学习吧！文章目录1，查找第一个（从左到右）=目标值的，若不存在返回-12，查找第一个>=目标值的3，查找第一个>目标值的4，查找最后一个=目标值的，若不存在返回-15，查找最后一个6，查找最后一个总结1，查找第一个（从左到右）=目标值的，若不存在返回-1与原版二分法其实差不多，当一个数组中有重复的目标值时，使用该方法可以找到从左到右第一个等于目标值的下标。因为我们要找的是第一个等于目标值的下标，那我们不仅仅在arr[mid]>key时去左边找，在arr[

利用二分法在一个有N（N≤20）个元素的有序数列中查找指定值y。找到y后，先输出查找次数，再输出其在数组中对应的下标。若数列中存在多个y，将所有y的位置按下标序号顺序输出；否则输出“notfound”.输入格式:输入在第1行中给出1个不大于20的数N。在第2行给出N个数（升序），以空格分隔。最后在第3行给出待查找数据y。输出格式:若数列中存在y：先输出查询次数，在其后每行以格式“位置：k”，输出一个位置值。若数列中没有y：输出“notfound”。输入样例1:103456788787878711252088887输出样例1:查找次数1位置:3位置:4位置:5位置:6输入样例2:10345678

C++算法初级7——二分查找文章目录C++算法初级7——二分查找在升序的数组上进行二分查找总结应用范围应用二分查找的原理：每次排除掉一半答案，使可能的答案区间快速缩小。二分查找的时间复杂度：O(logn)，因为每次询问会使可行区间的长度变为原来的一半。我们再来看一下二分查找的思路：我们设定一个初始的L和R，保证答案在[L,R]中，当[L,R]中不止有一个数字的时候，取区间的中点M，询问这个中点和答案的关系，来判断答案是M，还是位于[L,M-1]中，还是位于[M+1,R]中。二分查找的伪代码如下：intL=区间左端点;intR=区间右端点;//闭区间while(LR){//区间内有至少两个数字i

暑期简单学习了机器学习理论知识，当时跟着B站咕泡老师学的，内容讲得蛮详细，实例代码、资料都比较全面，但是学校Python课程开设在这学期，所以用Python进行数据分析、建模等不是很熟悉，所以决定用之前学过的R语言来实现机器学习。R语言的相关包也都比较完善，所以想分享一下近期使用R语言实现分类预测建模遇到的问题及解决方法，并且会系统地分享一下几种常见ML二分类方法实现及代码。数据预处理我使用的是GEO数据库中的乳腺癌转移相关的基因表达谱数据（GSE2034、GSE1456），前面一个数据集作为训练集，后面一个数据集作为测试集。我先使用MATLAB对mat数据文件进行读入，接着进行t检验，筛选出

二分查找一、什么是二分查找？二、二分查找的原理三、二分查找图解四、二分查找的实现五、完整代码示例六、二分查找的优缺点一、什么是二分查找？二分查找，又称为折半查找，是一种在有序数组中查找指定目标的搜索算法。该算法通过将目标值与数组中间的元素进行比较来逐步缩小搜索范围，直到找到目标元素或发现其不存在为止。二、二分查找的原理二分查找的基本原理如下：1、确定要查找区间的左右端点left和right；2、计算中间位置mid=(left+right)/2；3、比较中间位置mid的值和要查找的目标值target：（1）如果mid的值等于目标值target，则找到了目标值；（2）如果mid的值大于目标值tar

GitHub之benchm-ml：benchm-ml的简介(基于二分类数据集来评估常用机器学习算法性能的基准测试项目)、评估指标(可扩展性/速度/准确性)、意义之详细攻略导读：benchm-ml项目是对常用的开源机器学习框架(如R包，Pythonsklearn，H2O，xgboost，Spark等)在二类分类任务上的性能进行基准测试，测试项目包括运行速度、内存占用和预测准确率等指标。>>测试任务使用的是一个航空数据资源，数据量级为1w、10w、100w、1000w条样本。特征数量大约为1000个。>>测试的机器学习算法包括线性模型、随机森林、提升树和深度神经网络。>>各算法在不同框架中的实现进