上一篇文章：DETR论文精读，并解析模型结构_FlyingBulldog的博客-CSDN博客可以先了解概念，然后再分析源码。匈牙利算法目的：完成最优分配，假设有六位老师和六种课程，通过匈牙利算法进行匹配后，每一位老师都会分到不同的一个课程。分享一个关于该算法的B站视频：二分图的匹配图2：DETR使用传统的CNN主干来学习输入图像的2D表示。该模型将其扁平化，并在将其传递到转换器编码器之前用位置编码对其进行补充。然后，一个转换器解码器将固定数量的学习位置嵌入作为输入，我们称之为对象查询，并附加到编码器输出。我们将解码器的每个输出嵌入传递给一个共享前馈网络(FFN)，该网络预测一个检测(class
文章目录一、二分查找的基本概念二、二分查找过程三、python实现二分查找的两种方式🍇递归代码实现二分查找算法🥕非递归的方式实现二分查找算法三、拓展：二叉树反推一、二分查找的基本概念二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法原理：首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。二、二分查找过程查找数字:1第一步:找到中值(
title:数据结构与算法之美总结（数组、链表、栈、队列、递归、排序及二分）date:2023-04-1501:41:26tags:数据结构算法categories:数据结构与算法cover:https://cover.pngfeature:false1.前言1、什么是数据结构？什么是算法？从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法从狭义上讲，是指某些著名的数据结构和算法，比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。这些都是前人智慧的结晶，可以直接拿来用。这些经典数据结构和算法，都是前人从很多实际操作场景中抽象出来的，经过非常多的求证和检验，可以高效地帮助我们解决很多
文章目录😎前言🌲[山脉数组的峰顶索引](https://leetcode.cn/problems/peak-index-in-a-mountain-array/)🚩题目描述：🚩算法思路🚩代码实现：🌴[寻找峰值](https://leetcode.cn/problems/find-peak-element/submissions/)🚩题目描述🚩算法思路：🚩代码实现🍀[寻找旋转排序数组中的最小值](https://leetcode.cn/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/)🚩题目描述🚩算法思路🚩代码实现🎍[点名](https://leetc
一、算法简介二分法，即二分搜索法，是通过不断缩小解可能存在的范围，从而求得问题最优解的方法。例如，如果一个序列是有序的，那么可以通过二分的方法快速找到所需要查找的元素，相比线性搜索要快不少。此外二分法还能高效的解决一些单调性判定的问题。二分的关键不在于单调性，或者说二分的本质并不是单调性。二分的本质是能否找到一个性质使得左右两个区间的元素分别满足性质和不满足性质。二分到最后一定可以得到一个结果，l和r是相同的，但是要判断是否满足题目条件。二分算法思路非常简单，但是我们需要特别注意的是下标问题，相信很多人都会遇到二分死循环的问题，所以建议大家背一个模板，又快又准确，保证不会出错的解题。以下介绍两
文章目录😎前言🎋[二分查找](https://leetcode.cn/problems/binary-search/)🚩题目描述：🚩算法流程：🚩代码实现：🌴[在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置](https://leetcode.cn/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/)🚩题目描述🚩算法思路：📌寻找左边界思路：📌寻找右边界思路：🚩代码实现🌳[搜索插入位置](https://leetcode.cn/problems/search-insert-position/description/)🚩题目
目录1二分查找算法 2线性查找算法3哈希查找算法1二分查找算法 二分查找（BinarySearch）是一种用于在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。它的工作原理基于将数据集合分成两半，然后逐步缩小搜索范围，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。以下是二分查找的工作原理的详细说明： 有序数据集合：首先，数据集合必须是有序的，通常是按升序或降序排列的。这一点非常重要，因为二分查找的核心思想是根据中间元素与目标元素的大小关系来确定搜索范围。初始化指针：初始化两个指针，一个指向数据集合的第一个元素（左指针），另一个指向最后一个元素（右指针）。确定中间元素：计算左指针和右指针的中间位置，
「学习笔记」二分图点击查看目录目录「学习笔记」二分图知识点定义及判定二分图最大匹配二分图最小点覆盖二分图最大独立集例题P7368[USACO05NOV]AsteroidsG思路P2319[HNOI2006]超级英雄思路WaySelection题意思路文理分班题意思路放置机器人题意思路猫和狗题意思路「重要提醒」：学过网络流后你会发现这玩意很不重要，唯一需要了解的就是其定义。知识点定义及判定定义：存在一种方案把点分为两个集合，使得同一个集合内的点没有连边的图。比如这张图（byOI-Wiki）：判定：没有奇环。考虑染色法，左边集合的点染成\(1\)，左边集合的点染成\(0\)。如果存在奇环则会有一个
💗💗💗欢迎来到我的博客，你将找到有关如何使用技术解决问题的文章，也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业，我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章，也欢迎在文章下方留下你的评论和反馈。我期待着与你分享知识、互相学习和建立一个积极的社区。谢谢你的光临，让我们一起踏上这个知识之旅！文章目录🥦引言🥦什么是逻辑回归？🥦分类问题🥦交叉熵🥦代码实现🥦总结🥦引言当谈到机器学习和深度学习时，逻辑回归是一个非常重要的算法，它通常用于二分类问题。在这篇博客中，我们将使用PyTorch来实现逻辑回归。PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了强大的工具来构建和训练神经网络，适用
简单思路：当我们要从一个序列中查找一个元素的时候，最快想到的方法就是顺序查找法（即：从前到后依次查找）。但这种方法过于无脑，就是暴力的把每个元素都排查一遍。元素个数少的时候还行，一旦元素个数多起来，效率是非常低下，所以在实际中这种查找的方法是被摒弃的。当题目或者实际对时间复杂度有着很高的要求的时候，这种暴力解法就显得很乏力这里就不得不介绍一种简单且效率较高的查找方法了：二分查找法，又称折半查找法。但该方法是建立在有序的前提下的，基本思路就是：利用两个指针left和right，不断取中点来不断把区间减小从而找到我们的答案二分查找法的优势：二分查找法的时间复杂度：O（logN）暴力解法的时间复杂度
