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排序算法进阶——归并排序【详细图解,递归和非递归】

文章目录归并算法基本思想:具体代码实现:归并排序基本思想方法一:递归实现方法:完整代码:方法二:利用下标变化直接在数组中归并【非递归】实现方法:完整代码:归并排序的时间复杂度归并排序的空间复杂度归并排序的稳定性归并算法在了解归并排序之前让我们先了解一下归并这一算法吧!归并算法一般应用于合并两个已经有序的序列,使合并后的序列也有序,是一个时间复杂度为O(N)的算法,不过一般要借助两个要排序的序列的元素个数个额外的空间。一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一基本思想:既然要排序的两个序列已经有序,那么就可以先申请两个序列元素之和大小的空间,再比较两个序列的

Peter算法小课堂—枚举优化

哈哈哈,新年快乐!这一次Peter将要给大家讲一讲轻松、摆烂的算法—枚举!咋就是说呀,枚举这个玩意我语法就会了。但大家想想,咱们CSP考试时(除了没过初赛的)只给1秒,大家想想,这出题老师得有多抠啊。大伙们信不信,就这种easy的题,都配出进普及组,不管大家信不信,例题给我搬上来[NOIP2016普及组]回文日期题目描述在日常生活中,通过年、月、日这三个要素可以表示出一个唯一确定的日期。牛牛习惯用 8 位数字表示一个日期,其中,前 4 位代表年份,接下来 2 位代表月份,最后 2 位代表日期。显然:一个日期只有一种表示方法,而两个不同的日期的表示方法不会相同。牛牛认为,一个日期是回文的,当且仅

代码随想录算法训练营day11

题目:20_有效的括号给定一个只包括'(',')','{','}','[',']' 的字符串,判断字符串是否有效。有效字符串需满足:左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。注意空字符串可被认为是有效字符串。示例1:输入:"()"输出:true示例 2:输入:"()[]{}"输出:true示例 3:输入:"(]"输出:false示例 4:输入:"([)]"输出:false示例 5:输入:"{[]}"输出:true算法思想:用栈解决括号匹配,三种错误。1、左括号多余2、括号不匹配3、右括号多余遇到左括号,进栈;遇到右括号,出栈。若不匹配,返回false。访问结束,栈不空,返回

Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论(spfa算法)

Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论(spfa算法)一、spfa算法1、概述2、模拟过程3、spfa算法模板(队列优化的Bellman-Ford算法)4、spfa算法模板(判断图中是否存在负环)一、spfa算法1、概述单源最短路径算法,处理负权边的spfa算法,一般时间复杂度为O(m)O(m)O(m),最坏为O(nm)O(nm)O(nm)。1、建立一个队列,初始化队列里只有起始点(源点);2、在建立一个表格(dist)记录起始点到所有点的最短路径(该表格的初始值要赋为无穷大,该点到他本身的路径赋为0);3、然后执行松弛操作,用队列里有的点作为起始点去刷新到所有点的最短路,如果刷新成功且被刷

Java使用遗传算法,寻找十滴水问题的最优解

近期某手游出了个活动,经确认发现本质为十滴水游戏。简单说一下规则,棋盘大小通常为6x6,在游戏开始时,棋盘随机有若干水珠,其大小范围为1-4。点击棋盘内的一格,会消耗玩家持有的1个小水滴,同时使得该单元格的水珠大小+1。如果水珠大小超过4,则水珠发生爆炸并消失,同时向四个方向各发射1个小水滴。小水滴匀速前进,前进时遇到第一个水珠则消失,同时该水珠大小+1,或者小水滴遇到棋盘边界而消失。当棋盘被清空时这一关通过,或者玩家持有的水滴耗尽而游戏结束。如果一次操作引发多个水珠爆炸,则每爆炸3个水珠,奖励1个水滴。如果只触发爆炸一次水珠通过这一关,则视为完美通关,额外奖励1个小水滴。对于该游戏,每次通关

【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)

本系列文章md笔记(已分享)主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习,伴随浅显易懂的数学知识,让大家掌握机器学习常见算法原理,应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用,结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法,线性回归,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测,应用LogisticRegression实现逻辑回归预测,应用DecisionTreeClassifier实现决策树分类,应用RandomForestClassifie实现随机森林算法,应用Kme

【深圳大学算法设计与分析】实验四 动态规划—鸡蛋掉落问题

实验目的(1)掌握动态规划算法设计思想。(2)掌握鸡蛋坠落问题的动态规划解法。实验内容与结果动态规划:将问题划分为更小的子问题,通过子问题的最优解来重构原问题的最优解。动态规划中的子问题的最优解存储在一些数据结构中,这样我们就不必在再次需要时重新处理它们。任何重复调用相同输入的递归解决方案,我们都可以使用动态规划对其进行优化。鸡蛋掉落问题:用鸡蛋确认在多高的楼层鸡蛋落下来会破碎,这个恰好使鸡蛋破碎的楼层叫门槛层。门槛楼层以下的任何楼层掉落的鸡蛋不会破碎。给定建筑物的一定数量的楼层(比如f层)和一定数量的鸡蛋(比如e鸡蛋),找出门槛层必须执行的最少的鸡蛋掉落试验的次数。问题约束条件:从跌落中幸存

曲线生成 | 图解B样条曲线生成原理(基本概念与节点生成算法)

目录0专栏介绍1什么是B样条曲线?2基函数的deBoor递推式3B样条曲线基本概念图解4节点生成公式0专栏介绍🔥附C++/Python/Matlab全套代码🔥课程设计、毕业设计、创新竞赛必备!详细介绍全局规划(图搜索、采样法、智能算法等);局部规划(DWA、APF等);曲线优化(贝塞尔曲线、B样条曲线等)。🚀详情:图解自动驾驶中的运动规划(MotionPlanning),附几十种规划算法1什么是B样条曲线?为了解决贝塞尔曲线无法局部修正、控制性减弱、曲线次数过高、不易拼接的缺陷,引入B样条曲线(B-Spline)。对贝塞尔曲线不了解的同学请看曲线生成|图解贝塞尔曲线生成原理(附ROSC++/P

c++ - 遗传算法 : Langermann's function and Tournament selection

我在理解如何在我的遗传算法中实现Langermann函数和锦标赛选择时遇到了一些困难。我有this作为Langermann函数的引用,但我不明白C值从何而来,因为我只有X和Y。C值总是一组常数吗?至于锦标赛选择,我想随机选择我的人群中的任意3个人并比较他们的健康状况。一旦能够使用Langermann函数生成适应度值,我会将每个适应度值存储在一个vector中。然后我想从vector中选择3个独特的随机元素并将它们相互比较。如何在不使用相同数字的情况下从vector中选择3个唯一的随机元素?感谢任何帮助! 最佳答案 istheCval

代码随想录算法训练营第十五天 | LeeCode 226. 翻转二叉树,101. 对称二叉树,广度优先遍历十本番

题目链接:226.翻转二叉树-力扣(LeetCode)classSolution{public:TreeNode*invertTree(TreeNode*root){queueque;if(root)que.push(root);while(!que.empty()){intsize=que.size();for(inti=0;iright;node->right=node->left;node->left=tmp;if(node->left)que.push(node->left);if(node->right)que.push(node->right);}}returnroot;}};思路