## LeetCode704-二分查找-题目描述：给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，-写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target ，写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。-题目链接：leetcode.cn/problems/bi…-解题思路： 用二分法。从中间开始查找，根据target值的大小改变left和right的值-二分法使用条件：1.查找的是有序的数组2.没有重复的元素方法1: 左闭右闭区间[left,r
704、二分查找写在之前：之前一直是在用牛客刷题，突然用力扣没了智能提示还有点不习惯，慢慢来吧(吐槽：力扣调试还要升级会员，牛客不要，不过这也可以让我自己学会如何使用自己的编译器进行调试)思路：很明显的使用二分法来回答此题目，用暴力法也可解决，最开始的思路则是额外写一个二分法函数直接进行调用。其中个人认为需要注意的点是边界的处理，我最一开始便是没有注意到边界条件的处理导致了时间超限和解答错误，例如nums[mid]和target比较之后的left或者right是直接等于mid还是要加1或者减1，如果这里没有处理好则一些特殊情况会不正确，我其实并没有在错误后选择改正边界条件的判断，而是选择直接先
704.二分查找题目链接：力扣文档讲解：代码随想录视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1fA4y1o7151.解题思路 二分查找明确思路前首先要明确区间，根据查找区间不同，有两种常见的解题方式，左闭右开[left,right]和左闭右闭[left,right)。 2.代码实现2.1左闭右闭intsearch(vector&nums,inttarget){//左闭右闭intnRight=nums.size()-1;intnLeft=0;intnMid=0;while(nLefttarget){nRight=nMid-1;}elseif(nums[nM
704.二分查找今日学习的文章链接和视频链接代码随想录● 自己看到题目的第一想法第三次做这道题目，能想起来大概怎么做，但是区间的定义又忘记了，vector的用法也有点模糊。● 看完代码随想录之后的想法 回想起左闭右开和左闭右闭合● 自己实现过程中遇到哪些困难 左闭右闭写出来后忘记middle更新可以简略成一行，并且一开始粗心吧middle的赋值写错了。左闭右开一时间忘记right的初始值没有变成数组最后一位再加意味，导致测试用例中，当数组为1个元素的时候会丢掉右边界。● 今日收获，记录一下自己的学习时长十分钟左右完成，之前刷过两次二分查找，重在回顾。27.移除元素今日学习的文章链接和
LeetCode704二分查找题目链接：704.二分查找-力扣（LeetCode）视频链接：手把手带你撕出正确的二分法|二分查找法|二分搜索法|LeetCode：704.二分查找_哔哩哔哩_bilibili思路看到题中说有序数组，还强调无重复元素，那么第一反应就是想想可否用二分法。而二分法做容易出错的地方就是边界条件，对区间的定义没有搞清楚。通常写二分法时对区间的定义有两种，第一种：[L,R](左闭右闭）、第二种：[L,R)（左闭右开），也会有极少数人使用左开右闭的写法。第一种写法：[L,R](左闭右闭）首先我们定义一个target在一个左闭右闭的区间里（这里应该知道的是：区间的定义决定了代码
704二分查找题目链接：二分查找文章讲解：704.二分查找视频讲解：手把手带你撕出正确的二分法|二分查找法|二分搜索法|LeetCode：704.二分查找_哔哩哔哩_bilibili思路前提：数组为有序数组，数组中无重复元素（看到这个条件可以去想二分法）两种方法：左闭右闭即[left,right]，或者左闭右开即[left,right)第一种写法定义target在一个左闭右闭的区间里，[left,right]while(leftif(nums[middle]>target)right要赋值为middle-1，因为当前这个nums[middle]一定不是target，那么接下来要查找的左区间结束
文章目录704二分查找：题目链接解题思路：暴力循环：自己的思路二分查找：实现代码：错误解法：题目总结：二分版本一、二的区别：27.移除元素：题目链接解题思路：暴力循环：自己的标记排序：自己的双指针：别人的实现代码：错误解法：题目总结：704二分查找：题目链接解题思路：暴力循环：自己的思路从左往右，遍历每个元素。检查当前元素是否满足要求。若满足要求则返回当前元素的下标。时间复杂度：O(n)；空间复杂度：O(n)；二分查找：题目给定的是一个升序的数组，即有序数组！那么二分的前提是有序（或者具有某种特殊的性质！）。故可以采用二分。每次二分出来一个中间元素，然后将中间元素和target进行一个比较。若
🌈🌈😄😄欢迎小伙伴来到茶色岛独家岛屿，本期会对二分查找进行详细的讲解，做好准备了么，那么开始吧。🌲🌲🐴🐴一、简介二、查找思路：三、二分法注意点死循环：二分法的左闭右闭区间：四、总结五、相关示例一、简介二分查找（BinarySearch）算法，也叫折半查找算法。二分查找的思想非常简单，有点类似分治的思想。二分查找针对的是一个有序的数据集合，每次都通过跟区间的中间元素对比，将待查找的区间缩小为之前的一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为0。二、查找思路：如果中间值大于查找值，则往数组的左边继续查找，如果小于查找值这往右边继续查找。二分查找的思想虽然非常简单，但是查找速度非常长，二分查找的时间
一.定义二分图是节点由两个集合组成，且两个集合内部没有边的图。换言之，存在一种方案，将节点划分成满足以上性质的两个集合。比如下图就是一个二分图，两个集合的元素可以用两种颜色表示，每条边上连接的点属于不同的集合，相同集合的两个点上没有边注意：二分图中不存在元素为奇数的环二.二分图的判定（染色法）我们可以枚举每个点，如果点还没被染色，那么将其染为1并用dfs遍历这个点所在的连通块的每个点，染1染2这样交替进行，一旦发现冲突（两个相邻的点是同一个颜色）那么该图就不是一个二分图例题二分图判定板子给你一张简单无向图，你需要判断这张图是否为二分图。图用以下形式给出：第一行输入两个整数n,m，表示图的顶点数
题目链接：704.二分查找视频链接：手把手带你撕出正确的二分法|二分查找法|二分搜索法|LeetCode：704.二分查找_哔哩哔哩_bilibili题解：int search(int* nums, int numsSize, int target){ int left = 0, right = numsSize - 1;//定义数组两端元素的下标 while (left //左闭右闭区间 int middle = left + ((right - left) / 2);//不断地取区间的中间值 if (nums[middle] > target) {
