各位CSDN的uu们你们好呀，欢迎来到小雅兰的课堂，今天我们的内容是复习之前的内容，并把之前的内容的一些习题一起来做一做，现在，就让我们进入二分查找的世界吧首先，我们介绍的题目就是二分查找，也叫折半查找我们定义了一个整型数组，为12345678910，这个数组所有元素的下标为0123456789，然后定义下标为0的元素为left，定义下标为9的元素为right，中间元素为mid  我们先假设要查找的元素就是7，那么就可以写出这样一个式子：mid=(left+right)/2;然后再进行二分查找，由下图可知，用二分查找的方式找到7这个元素最多只需要查找4次，这样的效率远比遍历的方法的效率要高下面

704.二分查找题目：给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。示例1:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=9输出:4解释:9出现在nums中并且下标为4示例 2:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=2输出:-1解释:2不存在nums中因此返回-1思路：二分查找法的条件：1.有序数组；2.数组中无重复元素。本题符合两个条件，故使用二分查找法。二分查找法需要注意边界定义，也就是循环不变量，即while循环中每一次边界的处理都

目录一.什么是二分查找法？二.算法要求三.算法思想图解（要找的数k的值为3） 参考代码一.什么是二分查找法？二分查找也称折半查找（BinarySearch），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序储存结构，而且表中元素按关键字有序排列。 二.算法要求1.必须是有序排列。三.算法思想例如数列  arr[]={1，2，3，4，5，6，7，8，9}     查找的数为k=3；这里的left，right，mid记录的是数组下标1.用left指向数列最左边的数（1），即left=0；2.用right指向数列中最右边的数（9），即right=8；3.用mid记录下标为（left+

前面我介绍了可视化的一些方法以及机器学习在预测方面的应用，分为分类问题（预测值是离散型）和回归问题（预测值是连续型）（具体见之前的文章）。从本期开始，我将做一个关于图像识别的系列文章，让读者慢慢理解python进行图像识别的过程、原理和方法，每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示。实现功能：卷积神经网络CNN模型图像二分类预测结果评价实现代码：importosfromPILimportImageimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportdat

文章目录 1、什么是二分查找？ 2、二分查找的优缺点是什么？ 3、二分查找的前提： 4、二分查找原理解析(java代码实现)5、图解说明 1、什么是二分查找？二分查找也称折半查找（BinarySearch），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。（引用自百度百科） 2、二分查找的优缺点是什么？二分查找（折半查找）算法，是数据结构中一个典型的算法，它的查询速度是非常快的，比较次数少，平均性能好。但是其也有缺点，缺点就是二分查找必须有个前提就是数组是有序的，而且插入删除都比较困难。 3、二分查找的前提：必须是一个有序的序列。 4、二

二分搜索树（BinarySearchTree，BST）是一种常见的数据结构，它能够高效地存储和查找数据。它的特点是每个节点都包含一个值，并且每个节点的左子树的值都小于节点的值，右子树的值都大于节点的值。查找通过这种有序的排列方式，我们可以在二分搜索树中进行高效的查找操作。想象一下，如果我们要查找一个特定的值，我们可以从根节点开始比较它与当前节点的值的大小关系。如果它比当前节点的值小，我们就去左子树中继续查找；如果它比当前节点的值大，我们就去右子树中查找。通过不断地比较和移动，我们最终要么找到了目标值，要么确定它不在树中。插入除了查找，二分搜索树还支持插入操作。当我们要插入一个新的值时我们从根节

二分法二分法也称对分区间法、对分法等，是最简单的求根方法，属于区间法求根类型。1基本思想利用连续函数零点定理，将含根区间逐次减半缩小构造点列来逼近根。2构造原理设连续函数f(x)f(x)f(x)在[a,b][a,b][a,b]只有一个根，满足f(a)f(b)f(a)f(b)0。记I0=[a,b]I_0=[a,b]I0​=[a,b]，取区间中点x0=0.5(a+b)x_0=0.5(a+b)x0​=0.5(a+b)判别f(x0)f(x_0)f(x0​)的值若f(x0)=0f(x_0)=0f(x0​)=0，则x∗=x0x^*=x_0x∗=x0​，停止若f(xₒ)⋅f(a)f(xₒ)⋅f(a)0,记I

数组二分查找704.二分查找区间的定义这就决定了二分法的代码应该如何写，因为定义target在[left,right]区间，所以有如下两点：while(leftif(nums[middle]>target)right要赋值为middle-1，因为当前这个nums[middle]一定不是target，那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是middle-1classSolution{public:intsearch(vector&nums,inttarget){intlength=nums.size()-1;intleft=0;intright=length;//左闭右闭区间所以“=”是有意义的

一、704.二分查找今天明确了二分查找的两种写法：左闭右闭[left,right]和左闭右开[left,right)，两种写法如下：1.左闭右闭[left,right]代码如下：classSolution{public:intsearch(vectorint>&nums,inttarget){intleft=0,right=nums.size()-1;while(leftright){intmid=left+(right-left)/2;if(nums[mid]>target)right=mid-1;elseif(nums[mid]target)left=mid+1;elsereturnmid

[TOC]T1[Daimayuan]一半相等（C++，数学）给定\(n\)（\(n\)为偶数）个整数数组\(a_1,a_2,…,a_n\)考虑这样的一个\(k\)，每次操作选定一个\(i\)，将\(a_i\)减少\(k\)，执行多次（可能\(0\)次）后使得数组中至少有一半的元素相等，求最大的\(k\)，如果这样的\(k\)为无穷大，输出\(−1\)输入格式输入包含两行，第一行为一个正整数\(n\)，表示数组大小。第二行为\(n\)个整数\(a_1,a_2,…,a_n\)输出格式输出题意中的\(k\)样例输入8-101-101-10样例输出2数据规模\(4≤n≤100\)，数据保证\(n\)为