目录一、注册微信公众号   1.注册链接  2.登录成功3.关注该公众号4.创建模板二、代码实现1.爬取天气信息2.计算生日天数 3.获取accesstoken4.获取关注者的openid5.向用户广播消息6.最终代码 2023年五月五日更：  自五月四日起原来的微信公众号模版将不再生效，可根据最新的开发文档更新的规则对自己的模版进行修改，修改过后即可重新获取到有内容的微信公众号推送  一、注册微信公众号   1.注册链接https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandboxinfo?action=showinfo&t=sandbox/indexhtt

  首先我们要明白一点gitee是什么东西？  基于git的代码托管协助平台，就是类似于github网站，因为github是国外的网站，因此在国内使用不是很稳定。所以在国内一般都用gitee.  一，首先要先要先注册一个giteegitee的官网：Gitee-基于Git的代码托管和研发协作平台 二，绑定邮箱，建一个自己的仓库邮箱一定要公开，方便下一步操作，自己建一个库就OK，到上面图片的步骤就OK三，下载两个小插件 git网站：Git-下载软件包(git-scm.com)第二个插件吉特–WindowsShell与Git的接口(tortoisegit.org)点击git后一直狂点下一步就好了  

安卓界面跳转（只是实现效果，不讨论其他影响，望周知） Androidstudio页面跳转导航栏返回箭头，是非常基础的操作，不讲解，不深究，只是实现效果导航栏返回箭头，效果如下： 在AndroidManifest.xml下的application中添加 android:parentActivityName=".目标Activity" 代码如下：全局代码：顺便再讲一个显示跳转：IntentIntentintent=newIntent(源地址,目标地址);//创建intent对象Intentintent=newIntent(Main2Activity.this,MainActivity.class)

该题对于模型的考察难度较低，难度在于数据的搜集以及选取与处理。这里推荐数据查询的网站：中国碳核算数据库（CEADs）https://www.ceads.net.cn/国家数据国家数据​data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01以及各省市《统计年鉴》、《中国建筑业统计年鉴》、《年度江苏建筑业发展报告》等问题1：给定建筑物数据，假设该建筑物内温度需要一直保持在18-26度，在温度不适宜的时候要通过电来调节温度，消耗一度电相当于0.28千克碳排放。请计算该建筑物通过空调(假设空调制热性能系数COP为3.5，制冷性能系数EER为2.7)调节温度的年碳排放量。(尽量使用

文章目录1.嵌入式Linux驱动开发基础知识的引导与说明1.1打算讲什么、怎么讲？1.2需要做什么准备工作1.嵌入式Linux驱动开发基础知识的引导与说明1.1打算讲什么、怎么讲？以几个简单的驱动程序，讲解嵌入式Linux驱动的框架，了解驱动开发的流程、方法，掌握从APP到驱动的调用流程。会涉及很多种开发板，让你明白“Linux驱动=软件框架+硬件操作”，让你“一通百通”，掌握了普适性的原理之后，在工作中很容易在其他板子使用这些知识。以LED驱动为例，会如下讲解：1.2需要做什么准备工作驱动程序依赖于Linux内核，你为开发板A开发驱动，那就先在Ubuntu中得到、配置、编译开发板A所使用的L

一、题目简析今年的B题是一道较为综合的题目，包括了数据分析、综合评价、时间序列预测、最优化问题以及概率估计问题。考察范围广，但是整体看来题目背景简单，切入点多，难度适中。二、逐问思路1.问题1：附件1为该快递公司记录的2018年4月19日—2019年4月17日的站点城市之间(发货城市-收货城市)的快递运输数据，请从收货量、发货量、快递数量增长/减少趋势、相关性等多角度考虑，建立数学模型，对各站点城市的重要程度进行综合排序，并给出重要程度排名前5的站点城市名称，将结果填入表1。思路提要：首先根据题目选取指标，各个城市的总累计收货量（收货量）、累计发货量（发货量）、平均月度增长率或线性拟合的斜率代

详细思路以及发布视频版，大家可以去观看，这里是对应的文字版，内容相差不多。C题：“双碳”目标下低碳建筑研究C题的问题设置其实是本次比赛最简单的一道，就是简单的综合评价+预测模型。真正提升C题难度的其实是C题的数据，C题需要我们自行收集数据。我认为主要也是C题的数据太宽泛，组委会想给我们发挥的空间。但这样无疑大大提升了赛题难度。对于数据收集，如果真的一步一步按着想收集的数据，进行搜集。那我只能告诉你，你一定收集不到。我们可以通读C题，C题的数据需求很大。而且还有不少冷门的数据，我手里目前收集到了一部分碳相关的数据，稍后会分享给大家。对于其他数据我也会继续收集，但是冷门的数据基本上很难收集到，大家

详细思路以及发布视频版，大家可以去观看，这里是对应的文字版，内容相差不多。B题：快递需求分析问题B题的问题难度不大，难点就在于后几问的模型求解。问题多、模型多、冗杂，就是B题的特点。难度A>B>C选题B>C>A给出数据 数据预处理（异常值、缺失值）问题多、结果半开放式评价+预测+优化（数据文件介绍）附件1、附件2、附件3为国内某快递公司记录的部分城市之间的快递运输数据，包括发货日期、发货城市以及收货城市(城市名已用字母代替（脱敏），剔除了6月、11月、12月(可行性)的数据)。数据预处理（缺失值0不是缺失值，异常值）问题一：附件1为该快递公司记录的2018年4月19日—2019年4月17日的站

        随着科学技术的不断发展，无人机在许多领域都有着广泛的应用。对于空中执行定点投放任务的无人机，其投放精度不仅依赖于无人机的操作技术，而且还与无人机执行任务时所处状态和环境有关，例如在接近投放点时无人机的高度、速度，无人机所处位置的风速、投放点周围地理环境等因素。在本题中仅考虑喷气式无人机，请查阅相关资料，研究以下问题：问题1： 假设无人机以平行于水平面的方式飞行，在空中投放物资（物资为球形，半径20cm，重量50kg）到达地面指定位置。（1）建立数学模型，给出无人机投放距离（投放物资时无人机与地面物资指定落地点之间的直线距离）与无人机飞行高度、飞行速度、空气阻力等之间的关系。（2

大部分教程通常都是已Zigbee原理开始讲解和学习，各种概念让初学者难以理解。本教程从一个小白的角度出发，入门无需任何Zigbee底层原理知识，只需要基本的MCU研发经验就可以掌握，让您快速实现zigbee组网和节点之间通信。本教程采用泰凌微TLSR8258芯片，芯片资料链接TLSR825xSeries-Telinkwiki硬件准备泰凌微TLSR8258模组一个，并引出IO口4个（VCC,GND，SWD，PD7),PD7用于调试口打印输出到PC。使用的模组为SNB信邦智能科技有限公司的模组(SNB是专业智能家居研发者，拥有10多年无线通信研发经验)硬件连接只需要4根线，VCC,GND，SWD，