MongoDB号称文档数据库，是目前发展迅速的NoSQL数据库。它由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。主要功能特性有：◆面向集合存储，易存储对象类型的数据。◆模式自由。◆支持动态查询。◆支持完全索引，包含内部对象。◆支持查询。◆支持复制和故障恢复。◆使
MongoDB号称文档数据库，是目前发展迅速的NoSQL数据库。它由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。主要功能特性有：◆面向集合存储，易存储对象类型的数据。◆模式自由。◆支持动态查询。◆支持完全索引，包含内部对象。◆支持查询。◆支持复制和故障恢复。◆使
什么是Redis持久化?Redis作为一个键值对内存数据库(NoSQL)，数据都存储在内存当中，在处理客户端请求时，所有操作都在内存当中进行，如下所示：这样做有什么问题呢？其实，只要稍微有点计算机基础知识的人都知道，存储在内存当中的数据，只要服务器关机(各种原因引起的)，内存中的数据就会消失了，不仅服务器关机会造成数据消失，Redis服务器守护进程退出，内存中的数据也一样会消失。对于只把Redis当缓存来用的项目来说，数据消失或许问题不大，重新从数据源把数据加载进来就可以了，但如果直接把用户提交的业务数据存储在Redis当中，把Redis作为数据库来使用，在其放存储重要业务数据，那么Redis
什么是Redis持久化?Redis作为一个键值对内存数据库(NoSQL)，数据都存储在内存当中，在处理客户端请求时，所有操作都在内存当中进行，如下所示：这样做有什么问题呢？其实，只要稍微有点计算机基础知识的人都知道，存储在内存当中的数据，只要服务器关机(各种原因引起的)，内存中的数据就会消失了，不仅服务器关机会造成数据消失，Redis服务器守护进程退出，内存中的数据也一样会消失。对于只把Redis当缓存来用的项目来说，数据消失或许问题不大，重新从数据源把数据加载进来就可以了，但如果直接把用户提交的业务数据存储在Redis当中，把Redis作为数据库来使用，在其放存储重要业务数据，那么Redis
昨天我谈到第二次使用人大金仓数据库的时候，能够从可观测性接口中获得等待事件的等待时间信息，感受到了数据库在易用性上的进步。有些朋友十分不解，不就是等待时间的长度数据采集吗？有这么重要吗！说实在的，运维人员获得数据库的等待事件的等待时长，是比重要还要重要的。我们很容易从数据库中获得等待事件的次数，等待事件次数统计对于数据库内核来说，实现起来并不麻烦，只要维护一个内存数据结构，通过轻量级锁来保护这个内存结构就可以了。数据库的会话可以通过向数组累计统计数据来获得这些统计数据。甚至很多数据库根本不需要统计等待次数，只需要在会话信息中增加一些等待事件的相关数据项就可以了。每个会话都会维护自己的会话状态
昨天我谈到第二次使用人大金仓数据库的时候，能够从可观测性接口中获得等待事件的等待时间信息，感受到了数据库在易用性上的进步。有些朋友十分不解，不就是等待时间的长度数据采集吗？有这么重要吗！说实在的，运维人员获得数据库的等待事件的等待时长，是比重要还要重要的。我们很容易从数据库中获得等待事件的次数，等待事件次数统计对于数据库内核来说，实现起来并不麻烦，只要维护一个内存数据结构，通过轻量级锁来保护这个内存结构就可以了。数据库的会话可以通过向数组累计统计数据来获得这些统计数据。甚至很多数据库根本不需要统计等待次数，只需要在会话信息中增加一些等待事件的相关数据项就可以了。每个会话都会维护自己的会话状态
本Vue3教程将介绍如何构建一个简单的搜索模块，该模块使用文本输入过滤数组中的文章。也就是说，在创建这个Vue3项目的过程中，我们需要使用CompositionAPI构建两个组件。我们的目标是这样的：是不是很有意思呢？事不宜迟，让我们开始编码吧。开始我们可以有很多种方法将Vue3添加到现有项目中，甚至可以自己创建一个Vue3项目。本教程将介绍我个人最喜欢的两个途径：VueCLIViteVueCLI如果你以前做过Vue开发，那么一定知道如何使用VueCLI来设置项目。VueCLI是Vue开发的命令行界面，是Vue生态系统的基准。在本教程的示例中，我们将通过VueCLI来创建一个Vueapp。首先
本Vue3教程将介绍如何构建一个简单的搜索模块，该模块使用文本输入过滤数组中的文章。也就是说，在创建这个Vue3项目的过程中，我们需要使用CompositionAPI构建两个组件。我们的目标是这样的：是不是很有意思呢？事不宜迟，让我们开始编码吧。开始我们可以有很多种方法将Vue3添加到现有项目中，甚至可以自己创建一个Vue3项目。本教程将介绍我个人最喜欢的两个途径：VueCLIViteVueCLI如果你以前做过Vue开发，那么一定知道如何使用VueCLI来设置项目。VueCLI是Vue开发的命令行界面，是Vue生态系统的基准。在本教程的示例中，我们将通过VueCLI来创建一个Vueapp。首先
大师兄的数据分析学习笔记(二十二）：逻辑回归（LogisticRegression）大师兄的数据分析学习笔记(二十四）：回归树与提升树一、关于分类和回归分类和回归的界限并不大：分类可以看做是有限状态的回归。回归可以看做是无限定序数据的分类。很多模型都是可以在分类和回归中互相借鉴使用，只是在细节处理上需要特殊对待，比如人工神经网络。在监督学习中，所谓分类和回归的目的，可以理解成以下过程：给定一些特征和特征的标注，整理他们的特征、标注和连续值。当一个未知数据进入时，让新数据的特征，和整理好的被给定的数据特征中最相似的数据特征保持一致的分类，或保持相近的连续值。也就是说让测试集和验证集的数据，尽可能
大师兄的数据分析学习笔记(二十二）：逻辑回归（LogisticRegression）大师兄的数据分析学习笔记(二十四）：回归树与提升树一、关于分类和回归分类和回归的界限并不大：分类可以看做是有限状态的回归。回归可以看做是无限定序数据的分类。很多模型都是可以在分类和回归中互相借鉴使用，只是在细节处理上需要特殊对待，比如人工神经网络。在监督学习中，所谓分类和回归的目的，可以理解成以下过程：给定一些特征和特征的标注，整理他们的特征、标注和连续值。当一个未知数据进入时，让新数据的特征，和整理好的被给定的数据特征中最相似的数据特征保持一致的分类，或保持相近的连续值。也就是说让测试集和验证集的数据，尽可能
