学习目标：动态规划五部曲：①确定dp[i]的含义②求递推公式③dp数组如何初始化④确定遍历顺序⑤打印递归数组----调试引用自代码随想录！60天训练营打卡计划！学习内容：343.整数拆分动态规划五步曲：①确定dp[i]的含义：对i拆分后得最大乘积为dp[i]②求递推公式：Ⅰj*dp[i-j]，其中dp[i-j]代表两个数及以上的最大乘积。我根本不需要关心dp[i-j]是怎么组成的，因为题目只要求求出拆分后的最大的乘积，并没有问什么样的拆分结果可以获取拆分后的最大乘积。Ⅱj*(i-j)代表拆为两个数，两个数的乘积Ⅲ所以dp[i]=max(j*dp[i-j],j*(i-j),dp[i])----因
目录💡相同的树题目描述思路：代码：💡对称二叉树题目描述思路：代码：💡另一棵树的子树题目描述思路：代码：💡总结 💡相同的树题目描述给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。思路：这个题目实际上可以分解为许多个相同的子问题，就是检查每一个子树是否相同，然后便可以利用递归的思想来解答。代码：boolisSameTree(structTreeNode*p,structTreeNode*q){if(p==NULL&&q==NULL)returntrue;if(p==NULL&&q!=NULL)returnf
文章目录94.二叉树的中序遍历：样例1：样例2：样例3：提示：分析：题解：rust：go：c++：python：java：94.二叉树的中序遍历：给定一个二叉树的根节点root，返回它的中序遍历。样例1：输入： root=[1,null,2,3] 输出： [1,3,2]样例2：输入： root=[] 输出： []样例3：输入： root=[1] 输出： [1]提示：树中节点数目在范围[0,100]内-100分析：面对这道算法题目，二当家的再次陷入了沉思。二叉树的中序遍历和前序遍历，后续遍历是二叉树常用的遍历方式。使用递归方式比循环非递归方式更加简单，直观，易于理解。通常二叉树的中序
此篇皆为leetcode、牛客中的简单题型和二叉树基础操作，无需做过多讲解，仅付最优解。有需要的小伙伴直接私信我~目录1.二叉树的节点个数2.二叉树叶子节点个数3.二叉树第K层节点个数4.查找值为X的节点5.leetcode——二叉树的最大深度6.leetcode——单值二叉树7.leetcode——相同的树8.二叉树的前序遍历9.二叉树的中序遍历 10.二叉树的后序遍历 11.二叉树的层序遍历12.leetcode——另一棵树的子树13.二叉树的构建及遍历 14.leetcode——对称二叉树1.二叉树的节点个数intBinaryTreeSize(BTNode*root){ returnr
华为OD机考:统一考试C卷+D卷+B卷+A卷2023年11月份，华为官方已经将华为OD机考：OD统一考试（A卷/B卷）切换到OD统一考试（C卷）和OD统一考试（D卷）。根据考友反馈：目前抽到的试卷为B卷或C卷/D卷，其中C卷居多，按照之前的经验C卷D卷部分考题会复用A卷/B卷题，博主正积极从考过的同学收集C卷和D卷真题，可以查看下面的真题目录。真题目录：华为OD机考机试真题目录（C卷+D卷+B卷+A卷）+考点说明专栏：2023华为OD机试(B卷+C卷+D卷)（C++JavaJSPy）华为OD面试真题精选：华为OD面试真题精选在线OJ：点击立即刷题，模拟真实机考环境支持的语言题解使用C++Jav
今天继续来分享的是二叉树，我们废话不多说，直接来看下面的几个接口函数，然后我们把他们实现，我们就掌握二叉树的二分之一（今天粉丝破千了，属实有点高兴了）。typedefcharBTDataType;typedefstructBinaryTreeNode{ BTDataTypedata; structBinaryTreeNode*left; structBinaryTreeNode*right;}BTNode;//通过前序遍历的数组"ABD##E#H##CF##G##"构建二叉树BTNode*BinaryTreeCreate(BTDataType*a,intn,int*pi);//二叉树销毁voi
🎇个人主页：Ice_Sugar_7🎇所属专栏：初阶数据结构🎇欢迎点赞收藏加关注哦！文章目录🍉树🍉二叉树🍌特殊二叉树🍌二叉树的性质🍌存储结构🍉堆🍌堆的结构🍌插入🥝向上调整算法🫐时间复杂度分析🍌删除🥝向下调整算法🫐时间复杂度分析🍌堆的创建（堆的初始化）🍌堆排序🍌topk问题🍉写在最后🍉树●树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个结点组成，具有层次关系●有一个特殊的结点，称为根结点，根节点没有前驱结点●除根节点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合，每个集合是一棵子树🍉二叉树二叉树一个非空结点的子树为空或者至多两个子树（左子树和右子树）从这个图可以看出：二叉树不存在度大于2的结点二叉
二叉树顺序结构1.二叉树的顺序结构及实现1.1二叉树的顺序结构1.2堆的概念及结构1.3堆的实现1.3.1向上调整1.3.2向下调整1.3.3交换函数1.3.4打印1.3.5初始化1.3.6销毁1.3.7插入1.3.8删除1.3.9获得堆顶元素1.3.10判断是否为空1.3.6堆的代码实现1.3.2堆的创建1.3.3建堆时间复杂度1.4堆的应用1.4.1堆排序1.二叉树的顺序结构及实现1.1二叉树的顺序结构普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储，需要注意的是这里的堆和操作系统
目录1.二叉排序树概念2.二叉排序树的插入（1）二叉排序树的插入过程（2）节点插入实现3.二叉排序树的查找4.二叉排序树的遍历5.二叉树排序树节点的删除（1）删除二叉排序树节点*P6.完整的流程测试使用C语言实现二叉树的链式存储数据结构之折半查找（递归和非递归），插值查找和斐波那契查找静态树表的查找（最优查找树和次优查找树）1.二叉排序树概念二叉排序树（BinarySortTree）也称为二叉查找树后者二叉搜索树：具有的性质：1.若它的左子树不空，则左子树上的所有节点的值均小于它的根节点的值；2.若它的右子树不空，则右子树上的所有节点的值均大于它的根节点的值；3.若左右子树都不为空，左右子树也
目录一.树的概念二.树中重要的概念三.二叉树的概念满二叉树完全二叉树四.二叉树的性质五.二叉树的存储六.二叉树的遍历前序遍历中序遍历 后序遍历 一.树的概念树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成。树的每个节点可以有零个或多个子节点，其中一个节点被指定为根节点。树的节点之间通过边连接。另外，树形结构中，子树之间不能有交集，否则就不是树形结构。树的结构具有层级关系，根节点位于最顶层，而叶节点位于最底层。树的形状可以类比于现实生活中的树，根节点相当于树的根部，而分支和叶子节点则相当于树的枝干和叶子。在计算机科学中，树被广泛用于各种应用，例如文件系统、数据库索引、编译器中的抽象语法树等。树的常见特点
