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SSM校园二手交易微信小程序目 录1绪论1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3论文结构与章节安排2 校园二手交易微信小程序系统分析2.1可行性分析2.1.1技术可行性分析2.1.2经济可行性分析2.1.3操作可行性分析2.1.4需求分析2.2系统流程分析2.2.1 数据流程3.3.2 业务流程2.3 系统功能分析2.3.1功能性分析2.3.2非功能性分析2.4 系统用例分析2.5本章小结3校园二手交易微信小程序总体设计3.1系统架构设计3.2 系统功能模块设计3.2.1整体功能模块设计3.2.2用户模块设计3.2.3 私聊管理模块设计3.2.4商品管理模块设计3.2.5订单管理模块设计3.
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前言一、赛题介绍及评测标准二、数据探索(EDA)1.读取数据、缺失值可视化2.特征描述性统计3.测试集与验证集数据分布4.特征相关性三、数据清洗四、特征工程1.构建时间特征2.匿名特征交叉3.平均数编码五、建模调参六、模型融合总结前言赛题属于回归类型,相比于前两次的保险反欺诈及贷款违约预测,本次比赛学到了很多特征工程、模型调参及模型融合的处理,收货颇丰。一、赛题介绍及评测标准赛题以预测二手车的交易价格为任务,该数据来自某交易平台的二手车交易记录,总数据量超过40w,包含31列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取15万条作为训练集,5万条作为测试集A,5万条作为测试