element-ui因其组件丰富、可拓展性强、文档详细等优点成为Vue最火的第三方UI框架。element-ui其本身就针对后台系统设计了很多实用的组件，基本上满足了平时的开发需求。既然如此，那么我们为什么还要进行二次封装呢？有以下两种场景在日常的开发过程中，部分模块重复性比较强，这个时候就会产生大量重复的代码。这些模块的样式基本上是比较固定的，而且实现的功能也比较相近。如果每个地方都复制一份相似的代码，既不遵守代码的简洁之道，也不利于后期的维护修改此外，在一些业务背景下，产品可能会要求设计新的交互。这个时候也可以基于element-ui进行二次开发，将其封装成一个新的组件方便多个地方使用因为
技术背景二次量子化是量子化学（QuantumChemistry）/量子计算化学（QuantumComputationalChemistry）中常用的一个模型，可以用于计算电子分布的本征能量和本征波函数。有一部分的物理学教材会认为二次量子化的这个叫法不大妥当，因为其本质是一种独立的正则变换，所以应该被称为第一种量子化（FirstQuantization）和第二种量子化（SecondQuantization）。但是由于历史原因，就一直称呼为二次量子化。而如果认真去追究起来，称为二次量子化，可以理解为经历了两次的正则变换得到的结果，也并无不妥。本文将从比较原始的电子模型和启发式的薛定谔方程的推导讲起
技术背景二次量子化是量子化学（QuantumChemistry）/量子计算化学（QuantumComputationalChemistry）中常用的一个模型，可以用于计算电子分布的本征能量和本征波函数。有一部分的物理学教材会认为二次量子化的这个叫法不大妥当，因为其本质是一种独立的正则变换，所以应该被称为第一种量子化（FirstQuantization）和第二种量子化（SecondQuantization）。但是由于历史原因，就一直称呼为二次量子化。而如果认真去追究起来，称为二次量子化，可以理解为经历了两次的正则变换得到的结果，也并无不妥。本文将从比较原始的电子模型和启发式的薛定谔方程的推导讲起
项目地址npm库地址：https://www.npmjs.com/package/dd-ui-library组件库：https://github.com/YolandaKisses/ui-library目录结构├─src│└─components//存放测试页面│└─lib//存放组件源码│└─utils//存放工具类│└─router//路由配置指向测试页面进行组件调试│└─main.js├─.gitignore└─package.json组件封装src/lib下存放组件源码，目录结构需统一为├─xxx组件│└─src│ └─index.vue//组件源码│└─index.js//调用ins
项目地址npm库地址：https://www.npmjs.com/package/dd-ui-library组件库：https://github.com/YolandaKisses/ui-library目录结构├─src│└─components//存放测试页面│└─lib//存放组件源码│└─utils//存放工具类│└─router//路由配置指向测试页面进行组件调试│└─main.js├─.gitignore└─package.json组件封装src/lib下存放组件源码，目录结构需统一为├─xxx组件│└─src│ └─index.vue//组件源码│└─index.js//调用ins
老旧项目二次开发指南背景：最近新入职公司，负责技术。由于各种原因现在项目全权交由我们团队负责，之前的研发团队不再参与（及以后可能完全联系不上）。作为技术负责人，又刚入职公司压力巨大。经过两个多月的改造，算是接手得还算行。该项目存在的问题比较典型，特此记录。欢迎各位大佬批评指教。技术能力有限，文中所说解决方案（思路）只代表笔者的愚见。项目架构后端：spring-boot+dubbo+redis+mybatis+oracle+jeager+apollo+flyway前段：node+react紧急程度划分整个项目存在的问题较多，基于自己多年研发的直觉，对问题进行简单的优先级划分。★★★★★：风险规避
老旧项目二次开发指南背景：最近新入职公司，负责技术。由于各种原因现在项目全权交由我们团队负责，之前的研发团队不再参与（及以后可能完全联系不上）。作为技术负责人，又刚入职公司压力巨大。经过两个多月的改造，算是接手得还算行。该项目存在的问题比较典型，特此记录。欢迎各位大佬批评指教。技术能力有限，文中所说解决方案（思路）只代表笔者的愚见。项目架构后端：spring-boot+dubbo+redis+mybatis+oracle+jeager+apollo+flyway前段：node+react紧急程度划分整个项目存在的问题较多，基于自己多年研发的直觉，对问题进行简单的优先级划分。★★★★★：风险规避
最近在做Monkey二次开发的工作，边弄边在这里记录下（多平台发布），顺便可以和大家一起讨论下； Monkey的编译依赖于Android源码，所以要修改Monkey后打新jar包，需要完整的Android源码环境。 整理了下Android源码的下载流程； 参考文档：source.downloading（其中有若要贡献代码所需的git相关配置，只下载的话感觉可先忽略） 1.安装Repo Repo是谷歌开发的用于管理Android版本库的工具，使用python对git进行了一些封装，简化对各个git版本库的管理； 因为Android源码引用了很多开源的项目，每
最近在做Monkey二次开发的工作，边弄边在这里记录下（多平台发布），顺便可以和大家一起讨论下； Monkey的编译依赖于Android源码，所以要修改Monkey后打新jar包，需要完整的Android源码环境。 整理了下Android源码的下载流程； 参考文档：source.downloading（其中有若要贡献代码所需的git相关配置，只下载的话感觉可先忽略） 1.安装Repo Repo是谷歌开发的用于管理Android版本库的工具，使用python对git进行了一些封装，简化对各个git版本库的管理； 因为Android源码引用了很多开源的项目，每
一、DataX为什么要使用插件机制？从设计之初，DataX就把异构数据源同步作为自身的使命，为了应对不同数据源的差异、同时提供一致的同步原语和扩展能力，DataX自然而然地采用了框架+插件的模式：插件只需关心数据的读取或者写入本身。而同步的共性问题，比如：类型转换、性能、统计，则交由框架来处理。作为插件开发人员，则需要关注两个问题：数据源本身的读写数据正确性。如何与框架沟通、合理正确地使用框架。二、插件视角看框架逻辑执行模型插件开发者基本只需要关注特定数据源系统的读和写，以及自己的代码在逻辑上是怎样被执行的，哪一个方法是在什么时候被调用的。开发之前需要明确以下概念：Job:Job是DataX用
