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解决Vue中el-select第二次选择选项时才会显示上一个选项的响应结果

今天在写一个选择器的时候出现一个问题这个功能需求是:通过选择器选择不同的选项,点击查询按钮发送请求,并将响应结果放到一个div中用v-if控制是否显示。看似简单的一个功能,却出现一个很搞笑的bug。在我选择一个选项点击查询,本应该显示结果的div没有显示出来,而在选择一个其他选项,不需要点击查询按钮,这个div就自动显示出来了附上我的代码,这里使用Vue3的组合式API班级:    查询{{item}}import{ref}from'vue';import{getServerUrl}from'../../config/url';importaxiosfr

C语言:从键盘任意输入a,b,c的值,编程计算并输出一元二次方程ax2+bx+c=0的根

C语言实战题目:【if-else条件分支语句】从键盘任意输入a,b,c的值,编程计算并输出一元二次方程ax2+bx+c=0的根,当a=0时,输出“该方程不是一元二次方程”,当a≠0时,分b2−4ac>0、b2−4ac=0、b2−4ac**输入格式要求:"%f,%f,%f"提示信息:“Pleaseenterthecoefficientsa,b,c:”**输出格式要求:“Itisnotaquadraticequation!\n”“x1=x2=%.2f\n”“x1=%.2f,x2=%.2f\n”"x1=%.2f+%.2fi,"“x2=%.2f-%.2fi\n”程序运行示例:Pleaseenterth

Python - 如何计算一个数的所有 n 次方根?

是否可以使用Python计算给定数字的n个复根?我很快检查了一下,看起来Python给了我错误/不完整的答案:(-27.0j)**(1.0/3.0)生成(2.598076211353316-1.4999999999999998j)但是真根应该是3个复数,因为每个非零数都有n个不同的复数n次根。在Python中可能吗? 最佳答案 我不认为标准的Python会这样做,除非你为它写一个函数,但你可以用Numpy来做:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.root

Python 内核死于第二次运行 PyQt5 GUI

在Python3.5.2中使用Spyder|Anaconda4.2.0(64位)Windows软件包。qt:5.6.0首次运行时,GUI窗口按预期打开对于第2次运行,没有打开任何内容,并收到内核已死,正在重新启动日志消息。gui1.py:importsysfromPyQt5.QtWidgetsimportQApplication,QWidgetapp=QApplication(sys.argv)w=QWidget()w.resize(250,150)w.show()#sys.exit(app.exec_())app.exec_()IPhython日志:runfile('F:/work/

python - 使用 SciPy 最小化受线性等式约束的二次函数

我有一个相当简单的约束优化问题,但会根据我的操作方式得到不同的答案。让我们先完成导入和pretty-print功能:importnumpyasnpfromscipy.optimizeimportminimize,LinearConstraint,NonlinearConstraint,SR1defprint_res(res,label):print("\n\n*****",label,"*****\n")print(res.message)print("objfuncvalueatsolution",obj_func(res.x))print("startingvalues:",x0)

python - 动画二次网格变化(matshow)

我有一个NxN网格,其中包含一些值,每个时间步都会改变。我找到了一种使用matshow函数绘制单个网格配置的方法,但我不知道如何在每个时间步更新状态。下面是一个简单的例子:frompylabimport*frommatplotlibimportpyplota=arange(25)a=a.reshape(5,5)b=10*rand(5,5)matshow(a-b,cmap=cm.jet)colorbar()show()这段代码产生如下图片:现在假设下一个时间步某些值发生变化,这张图片也应该发生变化。这是我心中的逻辑:frompylabimport*frommatplotlibimport

微信小程序使用vant时间选择器二次封装成自定义区间时间选择

目录1.引入vant组件库2.wxml页面3.js页面1.引入vant组件库1.安装vant#通过npm安装npmi@vant/weapp-S--production#通过yarn安装yarnadd@vant/weapp--production#安装0.x版本npmivant-weapp-S--production2.将app.json中的 "style":"v2" 去除3.在 project.config.json里面的"setting":{}里面添加下面的代码"packNpmManually":true,"packNpmRelationList":[{"packageJsonPath":"

【Unity实战系列】如何把你的二次元老婆/老公导入Unity进行二创并且进行二次元渲染?(附模型网站分享)

君兮_的个人主页即使走的再远,也勿忘启程时的初心C/C++游戏开发Hello,米娜桑们,这里是君兮_,在正式开始讲主线知识之前,我们先来讲点有趣且有用的东西。我知道,除了很多想从事游戏开发行业的人以外,还有更多的人学习Unity是因为兴趣爱好,想要让自己喜欢的角色在自己手上”活“起来,因此今天带来一篇有关如何把人物模型导入Unity的保姆级教程如何将人物模型导入Unity中一.关于模型的下载二.下载并导入模型1.下载模型2.修改模型文件格式3.导入Unity4.对模型的二次元渲染优化总结一.关于模型的下载其实,很多大型的游戏公司都会把自家的模型公开方便大家进行二创,这样不仅满足了玩家的需求,同

【数学建模】二次规划求解约束极值问题(Python+Gurobi实现)

目录1概述2算例及Python代码实现2.1算例2.2方法12.3方法1求解结果2.4方法21概述    根据约束条件的不同,二次规划可分为等式约束二次规划问题和不等式约束二次规划问题。等式约束二次规划问题即只含有等式约束,常见的解法有直接消去法、广义消去法、拉格朗日(Lagrange)法;对于不等式约束二次规划问题,其基本思想是把不等式约束转化为等式约束再求解,常见解法有有效集(activeset)方法,有效集方法在每步迭代中把有效约束作为等式约束,然后可以用拉格朗日法求解,重复直到求得最优解。    很多学者专门研究各类二次规划的求解方法,如文献[4][5],对于非数学专业的的人来讲更重要

python - 在第二次出现字符后拆分文本

我需要在第二次出现“-”字符之前拆分文本。我现在所拥有的是产生不一致的结果。我尝试了rsplit的各种组合,通读并尝试了其他解决方案,但没有结果。要拆分的示例文件名:'some-sample-filename-to-split'在data.filename中返回。在这种情况下,我只想返回'some-sample'。fname,extname=os.path.splitext(data.filename)file_label=fname.rsplit('/',1)[-1]file_label2=file_label.rsplit('-',maxsplit=3)print(file_lab