假设我有两个服务，每个服务都使用相同的二级缓存运行相同的Hibernate应用程序。现在假设其中一个服务无法连接到二级缓存(有人设置了阻止访问缓存集群的防火墙规则)。该服务器之后如何工作？服务器之间如何保持数据一致性？ 最佳答案 需要进行实验。但我敢打赌，您得到的是遭受通信失败的Hibernate操作的直接异常，这与数据库不可用时发生的情况没有太大区别。 关于java-当一个Hibernate实例无法到达二级缓存时会发生什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
在performancesection的Hibernate文档指出:AcompletelydifferentapproachtoproblemswithN+1selectsistousethesecond-levelcache.我不明白它如何解决问题。现实世界的例子和解释可能是什么？ 最佳答案 很简单。假设您有以下域模型:@Entity(name="Post")publicclassPost{@Id@GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)privateLongid;privateSt
我们正在考虑使用ehcache(1.6.0-beta5)来对一些从未修改过的表启用二级缓存。我们已经为这个表设置了一个只读的ehcache区域，目前它似乎工作正常。存储在缓存中的HibneratePOJO都是不可变的。这里的一位开发人员提出了一个问题，即从ehcache中“水化”对象(即从ehcache的内部表示实体到实际java对象的映射)所花费的时间显着降低了性能。相反，他建议我们手动将对象存储在我们自己的缓存中。这将需要对我们的代码进行重大修改，我对改进的幅度持保留态度。我的问题是:这是性能下降吗真的很重要吗？如果实体在只读缓存中是不可变的，ehcache实际上需要做什么有补水吗
在NHibernateProfiler中，我观察到当我对关联使用预取时，在HQL查询中使用“左连接获取”或在标准查询中使用.SetFetchMode()时，查询不再缓存在查询缓存中。事实上，据我所知，只有非常基本的查询被缓存。如果有人可以让我深入了解哪些查询被缓存，哪些不被缓存，我将标记为答案。如果有任何不同，我正在使用Memcached...。对于查询密集型系统，L2缓存是否有更好的选择？我发现这相当具有挑战性-如果我不使用预先加载，我会遇到N+1问题(但使用缓存)，如果我使用预先加载，我会从数据库中获取所有实体，但没有缓存。似乎有一条很粗的分界线，两种策略都有性能改进，但两种策略都
我正在尝试使用ehcache实现使二级hibernate缓存工作。我确定这是我犯的一些明显的菜鸟错误，但我看不出它是什么!为了测试我的缓存，我正在执行以下操作:创建一个对象并保存它。我在事务中“获取”了一次，在那里我可以看到我在没有数据库命中的情况下取回了对象，这只是hibernate一级缓存在做它的事情。然后我提交事务并开始一个新session。这一次，当我“获取”对象时，我可以在调试中看到来自ehcache的缓存未命中。自从我在之前的事务中保存了该对象后，我就希望该对象现在在缓存中？这是我的代码:Sessionsession=getSession();session.beginTr
我在我的应用程序中使用Hibernate二级缓存，出于某些业务原因我不能再更改实体注释。在我的项目中，除了从Hibernate更改数据库外，还存在其他不通过Hibernate的nativeSQL。因此，从原生SQL更新数据库后，Hibernate二级缓存数据可能会过时。这就是为什么我要禁用某些实体的二级缓存(以编程方式或除更改注释以外的其他方式)。提前致谢! 最佳答案 警告:正如JensSchauder所指出的，不可能通过设置maxElementsInMemory="0"将Ehcache配置为在内存中存储0个元素，因为它实际上会导致
我有一个aList类A对象的列表。此aList是另一个列表bList的每个元素b的成员。每个元素b都属于B类。B类的结构如下:classB{Stringstatus;Stringname;}类A的结构如下:classA{ListbList;Stringstatus;}现在我想按如下方式过滤aList:最终列表aListResult应该包含对象a只有当a.status="Active"以及aList的每个"Active"a应该包含只有"Active"的bList"b对象，即当且仅当b.status==Active时b将在关联的bList中。我不知道如何在Java8中实现它。
我正在尝试安装spark2.3.0，更具体地说，它是spark-2.3.0-bin-hadoppo2.7'D:\spark\bin'已经添加到环境变量PATH中。同时，安装了JDK-10。未安装Hadoop。但是谷歌说spark可以在没有hadoop的情况下工作。这是错误信息C:\Users\a>spark-shellExceptioninthread"main"java.lang.ExceptionInInitializerErroratorg.apache.hadoop.util.StringUtils.(StringUtils.java:80)atorg.apache.hadoo
HDFS通讯协议及主要流程HDFS的通讯协议HDFS架构HDFS架构HDFS基本概念HDFS通讯协议HDFSRPC接口HDFS的通讯协议HDFS架构HDFS(Hadoop分布式文件系统)是ApacheHadoopCore项目的一部分，被设计为可运行在通用硬件上、能处理超大文件的分布式文件系统，其具有高容错、高吞吐、易扩展、高可靠等特性。HDFS架构HDFS是一个主/从体系结构的分布式系统，在HDFS集群中，有一个NameNode和一组DataNode，用户可以通过HDFS客户端同NameNode和DataNode交互访问数据。其中NameNode是主，DataNode是从。NameNode负责
我目前正在尝试使用hibernate附带的缓存提供程序让hibernate工作。net.sf.ehcache.hibernate.SingletonEhCacheProvider我在我的hibernate.cfg.xml文件中引用的ecache.xml中启用了默认缓存和类特定缓存。类/映射文件特定缓存被定义为处理多达20000个对象。但是，自从我在我用来测试它的映射文件之一上打开缓存映射后，我没有看到任何性能提升。我的测试如下。加载特定映射文件im测试的10000个对象(这应该会影响数据库并成为瓶颈)。接下来我去加载相同的10000个对象，因为此时我希望缓存被命中并看到显着的性能提升。
