文章目录作者介绍ApacheDoris特性极简结构高效自运维高并发场景支持MPP执行引擎明细与聚合模型的统一便捷数据接入ApacheDoris极速1.0时代极速关于ApacheDoris开源社区基于云原生向量数据库Milvus的云平台设计实践作者介绍图书推荐本文节选自《基础软件之路：企业级实践及开源之路》一书，该书集结了中国几乎所有主流基础软件企业的实践案例，由28位知名专家共同编写，系统剖析了基础软件发展趋势、四大基础软件（数据库、操作系统、编程语言与中间件）的领域难题与行业实践以及开源战略、生态建设与人才培养。作者介绍陈明雨，百度Doris团队前技术负责人、ApacheDoris项目管理委

k8s的图形化工具-----rancherrancher是一个开源的企业级多集群的k8s管理平台。rancher和k8s区别:都是为了容器的调度和编排系统，但是rancher不仅能够调度，还能管理k8s集群，自带监控(普罗米修斯)，大公司都是图形化。rancher自带监控(普罗米修斯)实验部署master01 192.168.10.10node01192.168.10.20node02 192.168.10.30node04192.168.10.50node04服务端：dockerpullrancher/rancher:v2.5.7node01、node02、master01服务端：docke

鸿蒙原生应用再添新丁！央视新闻入局鸿蒙来自@HarmonyOS 微博2月9日消息，#央视新闻启动鸿蒙原生应用开发#中央广播电视总台旗舰央视新闻客户端正式宣布，将基于HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版，启动@央视新闻鸿蒙原生应用开发！此次合作不仅标志着鸿蒙生态在新闻资讯领域实现新的突破，更有望引领媒体行业面向全场景的数字化转型趋势，为观众带来更加优质、高效的媒体视听体验！#鸿蒙千帆起#​学习鸿蒙正当时！以下是一些学习资料，可以作为参考：《跟老卫学HarmonyOS开发》开源免费教程：GitHub-waylau/harmonyos-tutorial:HarmonyOSTutorial.《跟老卫学

前言本节内容我们主要介绍在Jenkins流水线中，其构建过程中的一些构建策略的配置，例如通过远程http构建、定时任务构建、轮询SCM构建、参数化构建、Githook钩子触发构建等，可根据不同的需求完成不同构建策略的配置。正文Throttlebuilds：限制构建的频率-构建策略说明：-测试验证不允许并发构建 -构建说明-测试验证丢弃旧的构建 -配置策略说明-测试验证参数化构建过程 -配置策略-在构建参数中使用${}方式引用变量值-构建时根据变量选项切换构建项目的参数，示例这里是根据选项切换源码分支流水线效率、持久保存设置覆盖 -策略配置- 最短持久性模式（MinimizeDurability

 目录前言ApacheDoris介绍作者介绍ApacheDoris特性Doris数据流程极简结构高效自运维高并发场景支持MPP执行引擎明细与聚合模型的统一便捷数据接入ApacheDoris极速1.0时代极速列式内存布局向量化的计算框架Cache亲和度虚函数调用SIMD指令集稳定多源关于ApacheDoris开源社区基于云原生向量数据库Milvus的云平台设计实践作者介绍图书推荐本文节选自《基础软件之路：企业级实践及开源之路》一书，该书集结了中国几乎所有主流基础软件企业的实践案例，由28位知名专家共同编写，系统剖析了基础软件发展趋势、四大基础软件（数据库、操作系统、编程语言与中间件）的领域难题与

本篇文章继续给大家介绍Docker的有关内容，包括docker启动特权容器及利用特权修改内核参数，Attach和Exec区别，Docker-compose使用详解，Linux特性管理，macvlan技术实现docker跨主机通信，使用consul工具实现大规模跨主机通信overlay（基于vxlan实现），Docker相关参数说明，测试使用的Docker私有仓库docker-registry和企业级docker仓库harbor。目录特权容器Attach和Exec区别一、使用案例二、进程展示Docker-Compose详解一、compose基础参数使用二、docker-compose部署zabb

在大数据发展的初期，以Hadoop为中心的大数据生态技术框架，是能基本满足企业和机构建设大数据平台的需要的。当时，以Cloudera为代表的Hadoop发行商，所提供的Hadoop发行版，以降低企业使用Hadoop难度，其中代表产品ClouderaDataHub（简称CDH）。所以，从那时起，基于CDH运行的大数据平台不在少数。传统大数据平台困难重重，CDH落伍了？随着时代的发展，大数据技术使用逐步地深入，大数据开发需求变得越来越旺盛，企业对多租户环境下大数据开发的效率、大数据集群资源利用率、新的计算存储引擎、人工智能和机器学习技术的集成速度提出了越来越高的要求，而传统大数据平台在面对这些需求

目录一、HPA概述1、概念2、两个重要的组件：3、HPA的规则：4、pod的副本数扩容有两种方式：4.1、手动扩缩容，修改副本数：4.2、自动扩缩容HPA二、实验部署：1、部署HPA2、实现自动扩缩容三、命名空间资源限制：1、对命名空间进行限制2、对命名空间中pod整体进行限制：四、总结：五、补充：哪些服务会部署在K8S当中：六、K8S容器的抓包：第一步：获取容器的containerid第二步：将containerid解析为pid第三步：进入容器内的网络命名空间第四步：tcpdump抓包补充：Linux中真机抓包容器内抓包：一、HPA概述1、概念HorizontalPodAutoscaling

文章目录IP自我介绍IPy安装模块windowsLinuxIPy介绍支持大多数IP地址格式IPv4地址IPv6地址网络掩码和前缀派生网络地址将地址转换为字符串使用多个网络多网络计算方法IP自我介绍IP地址规划是网络设计中非常重要的一个环节，规划的好坏会直接影响路由协议算法的效率，包括网络性能、可扩展性等方面，在这个过程当中，免不了要计算大量的IP地址，包括网段、网络掩码、广播地址、子网数、IP类型等。IPyPython提供了一个强大的第三方模块IPy(https://github.com/haypo/python-ipy/)，最新版本为最新的。IPy-用于处理IPv4和IPv6地址和网络的类和

前言在全球经济增长放缓的大背景之下，企业在加强数字化建设的过程中，实现效益最大化成为一个绕不开的话题。阿里云瑶池旗下的云原生数仓AnalyticDB MySQL湖仓版（以下简称AnalyticDB MySQL）在发布之初提供了定时弹性功能，帮助业务有规律的客户定时升降配计算资源以节省成本。时隔一年，AnalyticDBMySQL针对用户痛点，再推出Multi-Cluster弹性资源模式，它具备贴合用户负载、自动配置、性能线性提升等优点，进一步帮用户节省成本，提高计算效率。弹性模型介绍弹性模型分为两种，分别是Min-Max弹性模型和Multi-Cluster弹性模型。▶︎ Min-Max弹性模型