2023年11月11日，全国鸿蒙端云智能行业产教融合共同体成立大会在山东潍坊举行。传智教育受邀参加本次会议，并正式成为全国鸿蒙端云智能行业产教融合共同体常务理事单位，传智教育传智汇总裁王平出席本次会议。全国鸿蒙端云智能行业产教融合共同体是由工业和信息化部教育与考试中心指导，华为云计算技术有限公司、贵州大学、山东科技职业学院共同牵头，联合250余家行业龙头企业、普通高校、职业院校、科研机构、行业协会和上下游企业，本着“共商、共建、共育、共享、共赢”原则共同发起建设。传智教育与华为的合作由来已久，包括但不限于华为云PaaS服务、云计算大数据、人工智能、区块链等领域的课程共建，也包括与华为鸿蒙合作的
人工智能与发电玻璃：未来能源技术的融合摘要：本文探讨人工智能与发电玻璃这两项技术的结合，共同推动能源领域的创新。本文将介绍发电玻璃工作原理及应用、人工智能在发电玻璃的应用领域以及共同为可持续能源发展做出贡献。一、引言 随着科技的飞速发展，人工智能和清洁能源技术已成为推动世界向可持续能源转型的关键驱动力。其中，发电玻璃作为一种新兴的清洁能源技术，具有极高的发展潜力。而人工智能的应用则有助于提高发电玻璃的效率和可靠性。本文将深入探讨这两者的结合及其在能源领域的应用前景。二、发电玻璃技术原理及应用 发电玻璃，又称为太阳能光伏玻璃，是一种能将太阳能转化为电能的特种玻璃。它的基本原理是在玻璃表面涂覆
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。自主驾驶在复杂场景下的目标检测任务至关重要，而毫米波雷达和视觉融合是确保障碍物精准检测的主流解决方案。本论文详细介绍了基于毫米波雷达和视觉融合的障碍物检测方法，从任务介绍、评估标准和数据集三方面展开。并对毫米波雷达和视觉融合过程的传感器部署、传感器标定和传感器融合（融合方法分为数据级、决策级和特征级融合方法）三个部分进行了汇总讨论。此外，还介绍了三维（3D）目标检测、自动驾驶中的激光雷达和视觉融合以及多模态信息融合，并进行了展望。背景介绍较高level的自动驾驶车辆面临的挑战之一是复杂场景中的精确目标检测，当前的视觉目标检测算法已经达到了性能上
目录机器人传感器及其信息融合技术第一章传感器的基础知识第五章多传感器信息融合技术概述多传感器信息融合的分类按处理对象层次不同分类多传感器融合方法第六章多传感器的定量信息融合传感器建模基于参数估计的信息融合方法第七章多传感器的定性信息融合第十章多传感器信息融合在移动机器人中的应用视觉与超声传感器的信息融合机器人传感器及其信息融合技术第一章传感器的基础知识第五章多传感器信息融合技术概述信息融合三个核心特征：信息融合是在多个层次上完成对多源信息处理的过程，其中每一个层次都表示不同级别的信息抽象。信息融合包括探测、互联、相关、估计以及信息组合。信息融合的结果包括较低层次上的状态估计，以及较高层次上的整
1视频拼接产品概述将多达8个视频拼接在一起，拼成上帝视角的大图，并且可以共享最终生成的画面。1.1三维方案三维方案是我在晚上思考的时候无意想到，这种方案应该是最接近事实的方案，多个画面应该是在三个维度，x，y，z上面进行缩放，平移，旋转吗，可以形成柱面立体的图像，而底座的平面不一定是平面，有可能是一个曲面。不过这个方案虽然好，难度却比较大，自己做一个三维引擎还是用unity，ue等工具直接编辑，这个难度在于掌握unity工具的一般不具备视频概念，因此我做了一个比较劣质的三维工具，可以在三维中显示视频，也做了一些文字，天空盒，点击选择等等的功能，思考到后面，有一个问题没有解决，就是三维合成二维图
目前，区块链已从数字货币应用，延伸到经济社会的各个领域，“区块链+”将会对行业产生重大影响，甚至产生颠覆性的变革。区块链技术可以实现账本的分布式存储和去中心化可信任交易。区块链应用非对称密码算法将交易信息加密并记录到区块中，再应用摘要算法生成本块的数字指纹。每块的数字指纹链接到下一个块头，形成链式存储。区块链是数据存储，数据加解密，数据传输等多种技术的融合。区块链技术具备三个主要特征：分布式、智能合约和交易可追溯。分布式：区块链网络中不存在控制节点，数据发散存储在多个节点，节点间互为备份。单个节点失效或数据损坏不破坏整个区块链数据的完整性，有很高的鲁棒性和可靠性。智能合约：将买卖双方的交易合同
摘 要数字化、网络化、智能化加速发展，使得信息技术（InformationTechnology，IT）与操作技术（OperationTechnology，OT）融合成为工业数字化转型和制造业高质量发展的关键。与此同时，网络风险也不断向工业领域渗透蔓延。从多个维度分析当前IT和OT融合的现状，科学论证其带来的网络安全风险，尤其是对工业控制系统关键组件的影响。针对现状和问题，从技术维度提出一种IT和OT安全融合的思路，并给出相应建议。内容目录：1 IT和OT融合发展现状1.1 IT和OT概述1.2 IT和OT融合现状2 IT和OT融合网络安全风险3 IT和OT安全融合思路3.1 安全基础技术融合3
随着智能手机的广泛普及，人们的购物方式发生了深刻的变化。手机购物不再是一个辅助工具，而是成为了现代购物体验的核心。智能手机通过移动支付、线上购物和广告定向等方面的创新，为消费者提供了前所未有的便利和高效。一、移动支付的普及在智能手机的影响下，移动支付已经成为了现代生活的一部分。消费者可以通过手机端的支付应用程序，如支付宝、微信支付等，进行线上或线下的支付。这不仅避免了携带现金或银行卡的麻烦，还提高了支付的安全性和便利性。智能手机的普及和移动支付的应用，为商家提供了更多的销售机会。无论消费者身在何处，只要有手机和网络，他们就可以随时随地购买商品或服务。这种即时购买的能力大大提高了购物的效率和便利
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。笔者的个人理解近年来，扩散模型在生成任务上非常成功，自然而然被扩展到目标检测任务上，它将目标检测建模为从噪声框(noisyboxes)到目标框(objectboxes)的去噪扩散过程。在训练阶段，目标框从真值框(ground-truthboxes)扩散到随机分布，模型学习如何逆转这种向真值标注框添加噪声过程。在推理阶段，模型以渐进的方式将一组随机生成的目标框细化为输出结果。与传统目标检测方法相比，传统目标检测依赖于一组固定的可学习查询，3DifFusionDet不需要可学习的查询就能进行目标检测。3DifFusionDet的主要思路3DifFu
多尺度卷积神经网络通过逐层抽象的方式来提取目标的特征，其中一个重要的概念就是感受野。高层网络的感受野比较大，语义信息表征能力强，但是特征图的分辨率低，几何信息的表征能力弱（空间几何特征细节缺乏）；低层网络的感受野比较小，几何细节信息表征能力强，虽然分辨率高，但是语义信息表征能力弱。高层的语义信息能够帮助我们准确的检测或分割出目标，而低层的细节信息可以准确地包含物体位置信息。高层与低层特征即为不同尺度。常见应用不同尺度(a)Featurizedimagepyramid：这种方式就是先把图片弄成不同尺寸的，然后再对每种尺寸的图片提取不同尺度的特征，再对每个尺度的特征都进行单独的预测，这种方式的优点
