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【云原生 | 从零开始学Docker】五、容器数据卷实战

该篇文章已经被专栏《从0开始学docker》收录容器数据卷一.什么是容器数据卷二.操作2.1挂载数据卷2.2挂载方式指定路径挂载具名挂载匿名挂载三.实战mysql持久化数据3.1下载mysql3.2运行容器(做数据挂载)3.3测试四.写在最后一.什么是容器数据卷通过前面的学习,我们知道docker是把应用和环境打包成镜像,那如果数据都在容器里,容器被删除数据就会丢失,我们需要让数据持久化。卷又是什么呢?容器之间有数据共享,产生数据同步到本地,其实就是个目录挂载,把容器内的目录挂载到虚拟机上或者linux上面,这就是卷。把容器里想要同步的镜像里的一个路径映射到本地,也就是容器的持久化和同步操作,

五小步快速集成使用sentinel限流

1、环境和资源准备sentinel支持许多流控方式,比如:单机限流、熔断降级、集群限流、系统保护规则、黑白名单授权等。本文介绍如何快速集成使用sentinel,文中以单机限流为例,使用代码而非控制台配置的方式限流。sentinel官网地址:https://sentinelguard.io/zh-cn/index.htmlgithub地址:https://github.com/alibaba/Sentinel本文采用的版本是1.8.0,下载地址:https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/v1.8.0sentinel-dashboard下载地

RLHF何以成LLM训练关键?AI大牛盘点五款平替方案,详解Llama 2反馈机制升级

在ChatGPT引领的大型语言模型时代,一个绕不过去的话题就是「基于人类反馈的强化学习」(RLHF),不仅提升了语言模型的性能,也将人类社会的价值观注入到模型中,使得语言模型能够帮助用户解决问题,提高模型的安全性。不过在ChatGPT之后,大量模型和相关技术不断发布,RLHF也早已更新换代,并衍生出来一些无需人工的微调方法,效果提升也很明显。最近,LightningAI创始人、AI研究大牛SebastianRaschka发表了一篇博客,描述了Llama2中的RLHF机制和原版相比做出了哪些改变和提升,还介绍了几个RLHF算法的替代方案。经典LLM的训练流程目前最先进的、基于Transforme

Hadoop 之 Spark 配置与使用(五)

Hadoop之Spark配置与使用一.Spark配置1.Spark下载2.单机测试环境配置3.集群配置二.Java访问Spark1.Pom依赖2.测试代码1.计算π三.Spark配置Hadoop1.配置Hadoop2.测试代码1.统计字符数一.Spark配置环境说明环境版本AnolisAnolisOSrelease8.6Jdkjavaversion“11.0.19”2023-04-18LTSSpark3.4.11.Spark下载Spark下载2.单机测试环境配置##1.创建目录mkdir-p/usr/local/spark##2.解压sprak到指定目录tar-zxvfspark-3.4.1-

近五个月的学习计划

目前我正在看Javaweb,正在学习servlet,jsp,在这之前我已经学过一遍了,目前是处于复习的状态,Javaweb可能还需要大半个月或一个月才能学完,这个进度得看平时有没有空闲时间。我复习完Javaweb之后会马上进入SSM(Spring,SpringMVC,Mybatis)的学习这三个框架大概得用三个月左右的时间,这期间我可能还会对于SSM学的更深一些,这样才会有更多的收获,因为在这之前我也学过一遍SSM了,在学SSM的时候,我还得学一些前端框架的使用,所以时间可能会更长一些。综上所述,近五个月的计划就是将SSM,以及几个前端框架学会。或许我在这里码的字看起来很随意,但是我的计划一直

MySQL-索引详解(五)

♥️作者:小刘在C站♥️个人主页: 小刘主页 ♥️努力不一定有回报,但一定会有收获加油!一起努力,共赴美好人生!♥️学习两年总结出的运维经验,以及思科模拟器全套网络实验教程。专栏:云计算技术♥️小刘私信可以随便问,只要会绝不吝啬,感谢CSDN让你我相遇!前言本次MySQL—索引章节比较多,分为多篇进行发布,本章继续,链接—上一章目录6.5SQL提示索引情况如下: 6.6覆盖索引6.7前缀索引1).语法示例: 2).前缀长度3).前缀索引的查询流程6.8单列索引与联合索引7.索引设计原则6.5SQL提示目前tb_user表的数据情况如下: 索引情况如下: 把上述的idx_user_age,idx

从零开始学习 Java:简单易懂的入门指南之可变参数及Collections类(二十五)

可变参数及Collections类1.可变参数2.Collections类2.1Collections常用功能2.2Comparator比较器3.综合练习练习1:随机点名器练习2:带概率的随机练习3:随机不重复练习4:集合的嵌套4.斗地主发牌4.1案例介绍4.2案例分析4.3代码实现4.4排序(第一种排序方式)4.5排序(第二种排序方式)1.可变参数在JDK1.5之后,如果我们定义一个方法需要接受多个参数,并且多个参数类型一致,我们可以对其简化.格式:修饰符返回值类型方法名(参数类型...形参名){}底层:​其实就是一个数组好处:​在传递数据的时候,省的我们自己创建数组并添加元素了,JDK底层

机器人中的数值优化(五)——信赖域方法

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的应用实例  七、信赖域方法  1、信赖域方法简介  信赖域方法(TrustRegionMethods)是一种用于非线性优化的数值优化方法,旨在寻找目标函数的最小值。信赖域算法是一种迭代算法,即从给定的初始解出发,通过逐步迭代,不断改进,直到获得满意的近似最优解为止。其基本思想是把最优化问题转化为一系列简单的局部寻优问题。  它的核心思

鸿蒙版瑞幸咖啡开发日记(五)咖啡详情页逻辑实现

鸿蒙版瑞幸咖啡开发日记之咖啡详情页逻辑实现1.逻辑归纳2.开发流程2.1咖啡标题2.2温度和糖度选择2.3数量选择2.4结算后返回3.整体代码我们先来看一下总体的效果1.逻辑归纳其实咖啡详情页需要开发的逻辑也不是很多,总体写下来还是不叫轻松的。现将所有需要实现的逻辑归纳如下:咖啡详情页的名称由上一个Slice传递后获取温度和糖度选择后,底部的菜单栏随之更新菜单栏的总价需要根据前一个Slice传递的价格不同显示不同的总价当前咖啡种类数量的选择,当减到0时会有吐司弹框提示2.开发流程2.1咖啡标题由于咖啡标题是由上一个Slice设置的参数传递过来的,因此直接通过intent获取即可!当intent

系统设计之缓存五种策略

系统设计之缓存五种策略   当我们在架构中引入缓存时,缓存和数据库之间的同步就变得不可避免。让我们看看如何保持数据同步的五种常见策略。1)阅读策略:缓存在一边通读2)写策略:写周围回信写通缓存策略经常组合使用。例如,write-around通常与cache-aside一起使用,以确保缓存是最新的。缓存在系统设计中的优点和缺点:优点:提高性能:缓存可以存储常用数据的副本,以供快速访问。这可以大幅提高系统的响应时间和吞吐量,特别是在处理大量的读操作时,减轻了数据库或其他数据源的负载。减轻数据源压力:缓存可以减轻后端数据源(如数据库、API等)的负载,因为部分请求可以直接从缓存中获得所需数据,而不必