网络基础设施和安全公司Cloudflare在上周发布的2023年第四季度DDoS威胁报告中指出，基于HTTP的分布式拒绝服务（DDoS）攻击在环境服务行业出现了"前所未有的激增"，占其所有HTTP流量的一半。这标志着DDoS攻击流量同比增长了61839%。安全研究人员奥马尔OmerYoachimik和豪尔赫-帕切科JorgePacheco表示：网络攻击的激增时期恰逢2023年11月30日至12月12日的COP28（《联合国气候变化框架公约》第28次缔约方大会）期间，他们将其描述为"网络威胁格局中令人不安的趋势"。针对环境服务网站的HTTP攻击上升是过去几年中每年观察到的更大趋势的一部分，特别是
作者：娜米云消息队列 Kafka版为什么需要做无代码转储云消息队列Kafka版本身是一个分布式流处理平台，具有高吞吐量、低延迟和可扩展性等特性。它被广泛应用于实时数据处理和流式数据传输的场景。然而，为了将云消息队列 Kafka版与其他数据源和数据目的地集成，需要额外的开发/组件来实现数据的传输和同步，客户需要大量的研发、运维等投入。为了提升研发效率，云消息队列Kafka版联合阿里云产品支持到无代码、全托管、Serverless化的功能特性，支持从云消息队列Kafka版到OSS的转储。该功能特性的优势有：简单敏捷开发，简单配置就可以支持该能力轻松转储不同应用程序的OSS数据无需复杂的软件和基础设
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。1.背景近日分享如何高新转型到自动驾驶领域时，几位朋友不约而同的问到了我同一个问题：“L2~L4自动驾驶的岗位都有哪些？对应着具体的什么工作内容？需要哪方面的技能？”今天就针对这个大家都很想了解的话题做个分享。首先介绍下自动驾驶的系统框图（简化版）让大家对自动驾驶有个全局的概念接下来，我们分为两大类进行介绍：算法工程师和非算法类工程师。算法工程师激光SLAM算法工程师视觉SLAM算法工程师多传感器融合算法工程师机器学习算法工程师计算机视觉算法工程师自然语言处理算法工程师决策算法工程师规划算法工程师控制算法工程师非算法类工程师软件平台开发工程师系
数据分析一直是现代社会中的重要工具，它帮助我们洞察本质、发现规律并指导决策。然而，数据分析过程往往复杂且费时，因此我们期望存在一个智能助手助力用户直接“与数据对话“。得益于大语言模型（LLM）的发展，虚拟助手和Copilot等智能Agent纷纷涌现，它们在自然语言理解和生成方面的表现令人叹为观止。但遗憾的是，在处理复杂数据结构（如DataFrame,ndarray等）和引入领域知识方面，现有的Agent框架仍然举步维艰，而这恰恰是数据分析和专业领域中的核心需求。为了突破这一瓶颈，微软推出了TaskWeaver——一款代码优先的Agent框架。TaskWeaver能够将用户的自然语言请求巧妙地转
本文主要整理自：zhihu：MobaXterm详细使用教程系列一(作者GangTang)文章目录前言1SSH是什么？1.1SSH客户端1.2SSH1.3常用SSH客户端2MobaXterm的简介2.1概述2.2版本2.3主要功能3MobaXterm使用教程3.1下载解压安装3.2打开，页面介绍3.3用SSH连接远程服务器3.4登录，输入密码3.5正式界面3.6宿主机文件的上传和下载3.7个性化设置（字体字号等）3.8特色功能3.8.1登录ssh3.8.2scp指令：远程拷贝复制3.8.3apt-get指令总结前言实习用到MobaXterm软件，自己入门扫盲一下。本篇以了解基础概念和大概使用为主
文章目录1.Spark核心编程2.RDD介绍2.1.RDD基本原理2.2RDD特点1.弹性2.分布式：数据存储在大数据集群的不同节点上3.数据集：RDD封装了计算逻辑，并不保存数据4.数据抽象：RDD是一个抽象类，具体实现由子类来实现5.不可变：RDD封装了计算的逻辑，是不可以随意改变的，如果想要改变，则需要产生新的RDD，在新的RDD里面封装计算逻辑6.可分区，并行计算：对读取进来的数据进行分区，之后将不同分区的数据发送给不同的Executor来处理。2.3RDD核心属性2.3.1分区列表2.3.2分区计算函数2.3.3RDD之间的依赖关系2.3.4分区器2.3.5首选位置2.3执行原理3.
中华人民共和国工业和信息化部公告2023年第38号文件正式发布行业标准：YD/T4598.2-2023《面向云计算的零信任体系第2部分：关键能力要求》及YD/T4598.3-2023《面向云计算的零信任体系第3部分：安全访问服务边缘能力要求》，并于2024年4月1日正式施行。该标准由中国信通院牵头，易安联等多家相关企事业单位共同参与，汇集大量来自云用户、云厂商、安全厂商的专家建议与实践经验，齐聚行业智慧完成了标准的制定。YD/T4598.2-2023标准介绍《面向云计算的零信任体系第2部分：关键能力要求》从用户零信任访问场景和工作负载零信任访问两个场景展开：用户零信任访问场景主要侧重对南北向流
Docker是一种开源的容器化平台，可以将软件包裹在一个独立的容器中，并提供一种轻量级、可移植和自包含的环境来运行应用程序。Docker的基本概念包括以下几个方面：容器：容器是独立运行的软件包，包含应用程序和它所依赖的所有组件（例如库、环境变量等）。容器具有独立性，在不同的环境中都可以运行，并且不会相互干扰。镜像：镜像是Docker中的一种虚拟文件系统，包含了应用程序运行所需的所有文件和设置。镜像可以用来创建容器，并且可以在不同的环境中共享和复制。仓库：仓库是存储和分享镜像的地方。DockerHub是一个公共的仓库，可以从中下载和分享镜像。也可以搭建私有的仓库，用于内部部署和管理镜像。Dock
目录一、概述1、Java历史2、Java介绍（JDK、JRE、JVM）3、Java运行机制4、Java跨平台性5、JDK版本选择二、下载安装1、JDK下载2、JDK安装三、配置环境变量四、测试与使用1、测试2、使用一、概述1、Java历史 Java语言诞生于SUN（StanfordUniversityNetwork）公司，创始人是詹姆斯·高斯林。1995年5月23日定名为Java，1996年1月JDK1.0正式发布，2009年4月20日甲骨文以现金74亿美元收购SUN公司，2014年3月18日JDK8.0发布，目前JDK最新的版本是2023年9月19日发布的JDK21.0。2、J
HoughCircles函数HoughCircles函数用于在灰度图像中使用霍夫变换查找圆。该函数通过修改霍夫变换来实现，通常可以很好地检测出圆的中心，但可能无法找到正确的半径。可以通过指定半径范围(minRadius和maxRadius)来协助该函数，或者在#HOUGH_GRADIENT方法中将maxRadius设置为负数以仅返回圆心而不进行半径搜索，并使用其他过程找到正确的半径。此外，还可以对图像进行一定程度的平滑处理，除非它已经很软。例如，可以使用7x7内核和1.5x1.5sigma或类似的模糊处理来平滑图像。函数原型：CV_EXPORTS_WvoidHoughCircles(Input
