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打破MoE训练效率与性能瓶颈,华为盘古稀疏大模型全新架构LocMoE出炉

2023年12月,首个开源MoE大模型Mixtral8×7B发布,在多种基准测试中,其表现近乎超越了GPT-3.5和LLaMA270B,而推理开销仅相当于12B左右的稠密模型。为进一步提升模型性能,稠密LLM常由于其参数规模急剧扩张而面临严峻的训练成本。MoE的广泛应用,使得在计算成本相对不变的条件下,模型容量能够得到显著扩展。此特性无疑使得MoE成为推动LLM发展的关键技术。MoE设计的初衷,是使模型的学习更加“术业有专攻”,其有效性已得到业界肯定。然而现有MoE架构训练中的弊端也逐渐凸显,主要包括:专家负载失衡、专家内样本混杂而专家间同质化现象严重、额外的通信开销等等。为了缓解现有MoE普

Agent像人一样分工协作,还能“群聊”交换信息

智能体也要有“规范手册”!一项名为MetaGPT的研究,通过对智能体角色进行明确分工,并要求多个智能体在协作中采用统一规范的“交流格式”等方法,让智能体性能大增。目前,这项研究在GitHub上已狂揽33.6k星,并在深度学习顶会ICLR2024上被收录为Oral论文。总的来说,MetaGPT是模仿人类的分工协作方式,将各种任务的标准操作流程编码为智能体的“规范手册”,不同角色的智能体负责不同的专业任务。比如产品经理角色可以使用网络搜索工具,而工程师角色可以执行代码:由此多智能体协作完成任务。研究人员甚至还为智能体们设置了一个“消息共享群”,不同角色的智能体可以在“群”里自由查看和自我任务相关的

分享七个实用的 Vue.js 插件,提升你的开发效率

当我们可以通过使用库轻松实现相同的结果时,为什么还要编写自定义功能?开开发人员最好的朋友和救星就是这些第三方库。我相信一个好的项目会利用一些可用的最佳库。Vue.js是创建用户界面的最佳JavaScript框架之一。这篇文章是关于Vue.js的优秀库系列的二部分,在该系列中,我总是每篇介绍7个Vue.js相关库,它们将在您的开发之旅中提供帮助。1、vueuse这是GitHub上星标最多的库之一,拥有超过10k颗星。这是一组基于CompositionAPI的实用函数。如果您不熟悉CompositionAPI,请先了解CompositionAPI的一些基本概念,然后再继续。https://gith

c++ - 使用无分配交换有什么明显的缺点吗?

我正在实现(出于培训目的)冒泡排序模板函数:templatevoidBubbleSort(iterInputfirst1,iterInputlast1,predicatefunc){boolswapped(false);do{swapped=false;iterInputbegin=first1;iterInputbeginMinus=first1;++begin;for(;begin!=last1;begin++,beginMinus++){if(func(*beginMinus,*begin)){std::swap(*beginMinus,*begin);swapped=true;

c++ - 以这种方式使用字符串效率低下吗?

我是C++的新手,我的老师在我的代码中使用字符串时遇到了问题。虽然我很清楚我必须停止在她的类里面这样做,但我很好奇为什么这是错误的。在这个程序中,我分配的五个字符串将被重复使用不少于4到5次,因此我将文本放入字符串中。我被告知停止这样做,因为它效率低下。为什么?在C++中,文本字符串应该被键入而不是被存储到字符串中,如果是这样,为什么?下面是一些程序,请告诉我为什么它不好。stringBry="berries";stringVeg="vegetables";stringFlr="flowers";stringAllStr;floatTmp1,Precip;intTmp,FlrW,Veg

十大Angular组件库推荐:提升前端开发效率

Angular是一个开源的JavaScript框架,使用TypeScript构建,并为开发单页网络应用程序而优化。它以其多功能性而闻名,使开发人员能够专注于特性和功能。将组件库添加到组合中会增加另一层效率,提高开发效率和你的应用程序的整体质量。然而,面对如此多的可用选项,为你的项目选择最好的库可能是困难的。本文研究了一些最有用的Angular组件库,它们是如何工作的,以及你如何将它们中的每一个集成到你的Angular应用程序中。为什么使用组件库?无论你是自己构建还是采用第三方库,组件都构成了Angular应用程序的基础。每个组件都依赖于其HTML和CSS元素的模板以及控制其行为的TypeScr

c++ - 与 min_element 和 max_element 一起使用 minmax_element 是否有任何效率优势?

std::minmax_element:返回一个对,该对由指向最小元素的迭代器作为第一个元素和指向最大元素的迭代器作为第二个元素组成。std::min_element:返回指向[first,last)范围内最小元素的迭代器。std::max_element:返回指向[first,last)范围内最大元素的迭代器。std::minmax_element是否使用完整列表的排序来实现此目的?从std::minmax_element处理返回对的开销是否足够? 最佳答案 您不必担心std::minmax_element进行任何排序。它以遍历的

RabbitMQ之交换机

目录前言Exchange(交换机)的类型与应用        -交换机的属性1. 直连交换机:DirectExchange2.主题交换机:TopicExchange3.扇形交换机:FanoutExchange4.默认交换机(直连)前言    在讲交换机之前我们需要了解一些概念,在RabbitMQ工作流程有一项叫Exchange(交换机:消息的分发中心),它的作用是将生产者发送的消息转发到具体的队列,队列再将消息以推送或者拉取方式给消费者进行消费。原:在RabbitMQ中生产者发送的信息不会直接投递到队列中,而是先将消息投递到交换机中,在由交换机路由到一个或多个队列中。流程:生产者--(路由键)

c++ - rate++a,a++,a=a+1 和 a+=1 在 C 中的执行效率。假设 gcc 是编译器

这个问题在这里已经有了答案:关闭12年前。PossibleDuplicate:Isthereaperformancedifferencebetweeni++and++iinC++?对于以下的使用,请以C语言的执行时间来评价。在一些采访中,我被问到我应该使用这些变体中的哪个以及为什么。a++++aa=a+1a+=1

2024年3大实用AI效率工具

随着人工智能领域的快速发展,我们见证了越来越多新奇而令人惊叹的应用程序的涌现。这些应用程序不论是在商业领域还是在个人领域,都展现出了极为广泛的应用范围。从智能语音助手到自动驾驶汽车,从智能家居到医疗诊断,人工智能技术正在持续渗透并改变我们的生活方式。总的来说,人工智能工具将在各个领域扮演越来越重要的角色,给我们的生活带来更多便利和乐趣。本文将向您介绍目前最实用的3个AI效率工具,每个工具都展示了人工智能在不同领域的潜力和应用场景,让我们对人工智能技术的未来发展充满期待。1.AI写作工具和文本生成器-ChatGPTChatGPT是由OpenAI开发的一款文本生成模型,它可以根据输入的问题或需求生