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推荐系统遇上深度学习(一三三)-[京东]搜索广告点击率预估中的候选商品隐式感知建模

今天给大家分享京东的一篇CTR预估的论文,用于建模页面上下文(用户感知到的其他展示的item)对于目标item是否点击的影响。但是在精排阶段,往往采用point-wise预估的方式,准确的上下文信息是难以获取的,因此往往需要一个模拟的过程。接下来,我们一起看下本文提出的方法是怎么实现的吧。1、背景在搜索广告场景,所有的候选item往往都与用户的搜索关键词相关,而在用户的决策过程中,对于某个目标的item,用户往往会将其与其他的感知到的item进行比较。如果一个item相较于其他的item有突出的亮点,如更经济实惠,那么往往更能吸引用户的注意力,从而点击率更高。相比之下,如果一个item没有太多

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