鲸参谋监测的京东平台8月份手机市场销售数据已出炉！根据鲸参谋电商数据分析平台的数据显示，8月份，京东平台手机的销售量为380万+，环比下滑约7%。同比下滑约17%；销售总额为120亿+，环比下滑约17%，同比下滑约9%。从数据来看，手机市场在8月的销售表现并不理想。不过从价格角度来看，手机的市场均价同比则出现增长，涨幅为11%。*数据源于鲸参谋-行业趋势分析（来自公开渠道获取，数据仅供参考）8月份，苹果手机依然占据将近一半的市场份额，市占约46%，销售额为55亿+，不过受手机市场整体下滑的影响，当月苹果的销售额也呈现下滑趋势，环比下滑约29%，同比下滑约2%。当月销额超过10亿的品牌还有小米和
导读本文核心内容聚焦为什么要埋点治理、埋点治理的方法论和实践、奇点一站式埋点管理平台的建设和创新功能。读者可以从全局角度深入了解埋点、埋点治理的整体思路和实践方法，落地的埋点工具和创新功能都有较高的实用参考价值。遵循埋点治理的方法论，本文作者团队已在实践中取得优异成效，在同行业内有突出的创新功能，未来也将继续建设数智化经营能力，持续打造更好的服务。一、埋点治理背景1.1埋点数据的价值随着线上流量红利高峰逐渐达到瓶颈，在精细化运营、数智化运营的大背景下，越来越多的公司开始认识到数据的重要性，并将其打造成为公司的核心资产，以数据为中心驱动业务发展。而埋点数据作为企业内部最重要的两大来源（埋点数据、
搭建Docker搭建命令#!/bin/bashdate"+%Y年%m月%d日周%w%H:%M:%S"echo'开始安装Docker'apt-getupdateechoy|apt-getinstallca-certificatescurlgnupglsb-releasecurl-fsSLhttps://download.docker.com/linux/debian/gpg|sudogpg--dearmor-o/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpgecho\"deb[arch=$(dpkg--print-architecture)signed
概述京东作为中国最大的电商平台，为了保护其网站数据的安全性，采取了一系列的反爬虫机制。然而，作为开发者，我们可能需要使用爬虫工具来获取京东的数据。正文Puppeteer是一个由Google开发的Node.js库，它提供了高级的API，用于控制无头浏览器（HeadlessBrowser），如Chrome或Chromium。Puppeteer的实时端点位于它可以模拟用户在浏览器中的操作，包括点击、填写表单、截图等。这使得我们可以使用Puppeteer来模拟真实用户的行为，获取想要的数据。在使用Puppeteer爬取京东数据时，可能会遇到一些问题。例如，京东可能会检测到我们使用了自动化工具，并阻止我
导读image.png80%的offer掌握在20%的人手中这句话也不是不无道理的。决定你面试能否成功的因素中实力固然占有很大一部分比例，但是如果你的心态或者说运气不好的话，依然无法拿到满意的offer。运气暂且不谈，就拿心态来说，千万不要因为面试失败而气馁或者说怀疑自己的能力，面试失败之后多总结一下失败的原因，后面你就会发现自己会越来越强大。运筹帷幄之后，决胜千里之外！不打毫无准备的仗，我觉得大家可以先从下面几个方面来准备面试：1.自我介绍。（介绍自己的项目经历以及一些特长而不是简单自我介绍喜好等）2.自己面试中可能涉及哪些知识点、那些知识点是重点。3.面试中哪些问题会被经常问到、面试中自己该如
介绍MicroApp是由京东前端团队推出的一款微前端框架，它从组件化的思维，基于类WebComponent进行微前端的渲染，旨在降低上手难度、提升工作效率。MicroApp无关技术栈，也不和业务绑定，可以用于任何前端框架。源码地址：https://github.com/micro-zoe/micro-app官网地址：https://micro-zoe.github.io/micro-app微前端是一种页面整合方案，它的核心在于将一个庞大的前端应用拆分成多个独立灵活的小型应用，每个应用都可以独立开发、独立运行、独立部署，再将这些小型应用融合为一个完整的应用，或者将原本运行已久、没有关联的几个应用
开题报告题目基于Hadoop的京东商城数据分析的研究与实现1.课题研究立项依据（1）课题来源随着互联网信息技术的发展，企业商务模式也发生了翻天覆地的变化，很多传统企业都把目光投向了互联网电子商务。近年来，越来越多的电子商务平台的诞生，引起了电子商务业内的广泛关注。电子商务平台的兴起，随之带来的就是信息数据量的爆炸式增长，大数据产业也随之诞生。如何运用大数据技术成为目前讨论的一个热点话题。（2）科学意义基于Hadoop的京东商城数据分析将通过分析用户行为数据，从而得到用户的喜好和偏向，通过数据可视化的界面进行呈现。数据分析的目的就是通过强大的用户数据分析、存储、计算的能力，对用户行为数据进行多维
目前，在多家电商平台都可以抢购茅台酒，包括天猫超市、京东、天猫会员店、国美、苏宁、网易严选等渠道，消费者使用一台手机便可参与抢购，不过，很多消费者依旧不清楚用手机抢茅台怎么抢，因为抢购的人实在太多，需要有技巧才能提高成功抢购的概率。今天给大家推荐的GitHub开源项目就是一款京东抢茅台的脚本，当然推荐的脚本也是仅用于测试和学习研究，禁止用于商业用途，不能保证其合法性，准确性，完整性和有效性，请根据情况自行判断。主要功能登陆京东商城（www.jd.com）用京东APP扫码给出的二维码预约茅台定时自动预约秒杀预约后等待抢购定时开始自动抢购不过这个脚本是用python语言写的，小白要使用的话，有一定
随着京东购物车应用场景的丰富化和加车渠道的多元化，京东购物车的商品容量从2015年至今一直在逐步增加。2015年京东购物车由80件扩容到120件；2018年由120件扩容到150件；2020年由150件扩容到180件；2021年京东PLUS会员扩容到了220件。持续不断的扩容给我们的后端服务带来了巨大的负载压力，因为用户购物车中商品种类数量的增加对应到后端的计算资源也会线性增加，如何做到资源最大限度的节约又能保证业务和用户的体验不受影响，如何从技术和业务层面综合考量为逐步扩容的购物车诉求做好底层的支撑，一直以来都是摆在我们面前的一个痛点和挑战。首先描述下京东购物车的特性：用户在购物车操作完商品
