电商网站Web自动化测试实战（编写京东搜索脚本）1，打开京东页京东首页地址：https://www.jd.com/，故进入京东首页如下：2，打开浏览器开发者模式定位元素前需先打开浏览器开发者模式，查看页面源码例-打开chrome开发者模式： windows：快捷键F12 Macios：快捷键option+command+i3，元素定位元素定位方法可参考：https://www.cnblogs.com/mini-monkey/p/12074940.html一般元素id存在时，先根据id定位，其次是class、name属性，然后再是xpath、css等去定位。优先级不一定是这样的，小编一般习惯
分享嘉宾：张政京东算法工程师编辑整理：AMS周金星出品平台：DataFunTalk导读：内容生态建设是近几年互联网快速发展的关键动因，也是AI化的重点方向之一。本文主要分享在京东广告业务下内容理解体系的建设情况，从标签化、内容准入、质量美学评价等多个角度探讨内容理解能力的应用；同时整体介绍智能创意助力广告内容生态建设，从内容理解到内容生成（视频、图片、文案），再到内容分发，并穿插OCR、智能抠图、多模态等相关的基础前沿算法能力。本文将围绕以下几部分进行展开：背景介绍内容理解体系智能内容生成创意优选&分发业务落地--01背景介绍&问题定义为什么要做智能创意？由图可见，从04年开始内容化生态逐步崛
分享嘉宾：张政京东算法工程师编辑整理：AMS周金星出品平台：DataFunTalk导读：内容生态建设是近几年互联网快速发展的关键动因，也是AI化的重点方向之一。本文主要分享在京东广告业务下内容理解体系的建设情况，从标签化、内容准入、质量美学评价等多个角度探讨内容理解能力的应用；同时整体介绍智能创意助力广告内容生态建设，从内容理解到内容生成（视频、图片、文案），再到内容分发，并穿插OCR、智能抠图、多模态等相关的基础前沿算法能力。本文将围绕以下几部分进行展开：背景介绍内容理解体系智能内容生成创意优选&分发业务落地--01背景介绍&问题定义为什么要做智能创意？由图可见，从04年开始内容化生态逐步崛
导读：今天和大家分享京东零售OLAP平台的建设和场景的实践，主要包括四大部分：管控面建设优化技巧典型业务大促备战--01管控面建设1.管控面介绍管控面可以提供高可靠高效可持续运维保障、快速部署小时交付的能力，尤其是针对ClickHouse这种运维较弱但是性能很高的OLAP核心引擎，管控面就显示得尤其重要。2.架构设计管控面的整体架构设计如上图所示，从开始请求、域名解析和分流规则，到达后端服务adminServer，adminServer有一层校验层，校验完成后会向队列中发送任务，worker会不断地消费队列中的任务，消费完成后会将任务的结果写到后端的存储。如果有大量的集群的部署、配额的更改，就
导读：今天和大家分享京东零售OLAP平台的建设和场景的实践，主要包括四大部分：管控面建设优化技巧典型业务大促备战--01管控面建设1.管控面介绍管控面可以提供高可靠高效可持续运维保障、快速部署小时交付的能力，尤其是针对ClickHouse这种运维较弱但是性能很高的OLAP核心引擎，管控面就显示得尤其重要。2.架构设计管控面的整体架构设计如上图所示，从开始请求、域名解析和分流规则，到达后端服务adminServer，adminServer有一层校验层，校验完成后会向队列中发送任务，worker会不断地消费队列中的任务，消费完成后会将任务的结果写到后端的存储。如果有大量的集群的部署、配额的更改，就
一、关于用户触达用户触达：可以简单理解为通过某种方式将消息传递给用户的行为；触达的特定消息从功能上可分展示、引导落地两层。用户触达作为一种产品运营方式，已经融入我们日常生产活动的方方面面。在移动互联网的世界里，我们的产品离不开触达，用户活动也离不开触达。 二、为什么做用户触达以用户使用角度来看，用户在使用App的过程中会有一些与用户相关的系统类的通知，比如交易物流、客服消息、账单信息，借还款提醒，实时资讯等消息需要及时的给用户提醒；以APP运营活动看，App在日常运营过程中，根据当前的目标，结合活动向用户定向发送相关营销类信息，比如单品的活动信息或一些品类促销优惠等，引导用户快速进入活动页面；
一、关于用户触达用户触达：可以简单理解为通过某种方式将消息传递给用户的行为；触达的特定消息从功能上可分展示、引导落地两层。用户触达作为一种产品运营方式，已经融入我们日常生产活动的方方面面。在移动互联网的世界里，我们的产品离不开触达，用户活动也离不开触达。 二、为什么做用户触达以用户使用角度来看，用户在使用App的过程中会有一些与用户相关的系统类的通知，比如交易物流、客服消息、账单信息，借还款提醒，实时资讯等消息需要及时的给用户提醒；以APP运营活动看，App在日常运营过程中，根据当前的目标，结合活动向用户定向发送相关营销类信息，比如单品的活动信息或一些品类促销优惠等，引导用户快速进入活动页面；
导读：今天为大家介绍京东零售大数据的云原生平台化实践，主要包括以下几大方面内容：云原生的定义和理解云原生相关技术的演化京东大数据在云原生平台化上的实践云原生应用平台的发展分享嘉宾：刘仲伟京东架构师编辑整理：张明宇广州某银行出品社区：DataFun01/云原生的定义和理解1.云原生的定义云原生这个概念大家已经很熟悉了，但是否有一个准确的定义呢？每个人都在说云原生，但大家对云原生的理解是不同的。CNCF对云原生的定义如下：很多时候，大家会想应用容器化就等于云原生化，应用上了Kubernetes是否等于云原生化，使用了Kubernetes的API是否等于云原生化？答案是不一定，因为云原生的定义在变化
导读：今天为大家介绍京东零售大数据的云原生平台化实践，主要包括以下几大方面内容：云原生的定义和理解云原生相关技术的演化京东大数据在云原生平台化上的实践云原生应用平台的发展分享嘉宾：刘仲伟京东架构师编辑整理：张明宇广州某银行出品社区：DataFun01/云原生的定义和理解1.云原生的定义云原生这个概念大家已经很熟悉了，但是否有一个准确的定义呢？每个人都在说云原生，但大家对云原生的理解是不同的。CNCF对云原生的定义如下：很多时候，大家会想应用容器化就等于云原生化，应用上了Kubernetes是否等于云原生化，使用了Kubernetes的API是否等于云原生化？答案是不一定，因为云原生的定义在变化
导读：电商场景的搜索排序算法根据用户搜索请求，经过召回、粗排、精排、重排与混排等模块将最终的结果呈现给用户，算法的优化目标是提升用户转化。传统的有监督训练方式，每一步迭代的过程中优化当前排序结果的即时反馈收益。但是，实际上用户和搜索系统之间不断交互，用户状态也在不断变化，每一次交互后排序结果和用户反馈也会对后续排序产生影响。因此，我们通过强化学习来建模用户和搜索系统之间的交互过程，优化长期累积收益。目前这个工作已经在京东全量上线。今天的介绍会围绕下面五点展开：搜索排序场景及算法概述强化学习在搜索排序中的建模过程基于RNN用户状态转移建模基于DDPG的长期价值建模规划与展望--01搜索排序场景及
