系统背景问：修改一个网站的文案需要多久？对于一个小型个人网站来说，估计很简单，几分钟就能修改完成并发布。但如果说要修改的是上百个网站的文案呢？那估计就得需要产品提需求，研发排期开发，测试进行回归验证。由于涉及的应用众多，而每个应用都有自己的研发需求，可能无法快速排期进行文案修改。所以看似一个非常简单的需求，涉及到的应用和部门比较多的时候，也就成了产品经理的恶梦。尤其是像京东商城这样的大型购物网站，你浏览过的每一个网页的背后都是有许多个业务系统在支撑，并由专门的研发团队来负责维护。而各业务系统为了能够保持统一的网页风格，往往都会使用相同的页面头部和尾部，我们称之为公共头尾。比如上图，是目前京东网
随着技术的发展，开发的复杂度也越来越高，传统开发方式将一个系统做成了整块应用，经常出现的情况就是一个小小的改动或者一个小功能的增加可能会引起整体逻辑的修改，造成牵一发而动全身。通过组件化开发，可以有效实现单独开发，单独维护，而且他们之间可以随意的进行组合。大大提升开发效率低，降低维护成本。 组件化对于任何一个业务场景复杂的前端应用以及经过多次迭代之后的产品来说都是必经之路。组件化要做的不仅仅是表面上看到的模块拆分解耦，其背后还有很多工作来支撑组件化的进行，例如结合业务特性的模块拆分策略、模块间的交互方式和构建系统等等。 前端的组件化，其实是对项目进行自上而下的拆分，把通用的、可复用的功能以黑盒
有人说，互联网大厂笔试淘汰率高达70%，这绝对不是一句假话。如果说简历可以找人帮忙优化，但笔试则是必须亲自上阵的事情，考验的是你的基本功和技术栈的真实水平。01互联网行业笔试题考什么？很多互联网企业全国统一考分为五大岗位，也是校招最热门的五大岗位，产品岗，运营岗，市场岗，管培岗和研发岗。互联网公司笔试是最难的一关之一，平均通过率只有10%-20%，腾讯2017年秋招笔试通过率不足15%。总结题型有三类：性格测试难度：★★考点：性格与公司文化匹配程度以及是申请人的诚信程度通关秘籍：不要说谎，真实答题很多公司的性格测试都有重复的题，千万不要前后矛盾去公司官网了解公司文化及想要的人行测题难度：★★★
灵感来源随着AIGC的爆火，ChatGPT，GPT-4的发布，我作为一个算法工作者，深感AI发展的迅猛。最近，OpenAI的插件和联网功能陆续向用户公开，我也在第一时间试用了这些最新的功能。在OpenAI的插件市场上，我被一个可以帮助分析食谱，并生成购物清单的功能所吸引。我开始思考，如果我能够基于京东商城和AIGC的能力，帮助用户分解需求，在商城搜索相关商品，并直接返回他们想要的商品，甚至将所需商品直接加入到购物车，待后续用户结账购买，那将会是多么方便。技术方案方案设想虽然我不清楚OpenAI上的Plugins是如何将OpenAI与插件所对应的网站结合的具体细节，但我认为大致的思路应该是这样的
2023年5月23日至5月31日，京东618预售期正式落幕。今年的预售，不少行业及品牌首战告捷，拿下了不错的成绩。数据统计时间：5月23日至5月30日平台：京东今晚，鲸参谋率先来盘点一下大家电行业在23日至30日预售期间的表现。（含行业大盘、预售品牌榜、预售商品榜详细数据）-平板电视-今年618，平板电视在京东累计预售量达到221万件，预售额达到123亿元。预售期间，平板电视品类均价在5585元左右。期间，约有25个热销品牌和115家热销店铺。*数据源于鲸参谋-京东618预售TOP10品牌预售榜单如下：小米（28.5%）、TCL（17.6%）、华为（11.1%）、海信（8.7%）、索尼（6.
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一、前言京东到家小程序最初只有微信小程序，随着业务的发展，同样的功能需要支持容器越来越多，包括支付宝小程序、京东小程序、到家APP、京东APP等，然而每个端分开实现要面临研发成本高、不一致等问题。为了提高研发效率，经过技术选型采用了taro3+原生混合开发模式，本文主要讲解我们是如何基于taro框架，进行多端能力的探索和性能优化。二、多端能力的探索1.到家小程序基于taro3的架构流程图框架分层解释1.配置层：主要包含编译配置、路由配置、分包加载、拓展口子。2.视图层：主要完成App生命周期初始化、页面初始化、注入宿主事件、解析配置为页面和组件绑定事件和属性。3.组件库：是一个单独维护的项目，
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不知道各位网购的时候，是否会去留意商品评价，有些小伙伴是很在意评价的，看到差评就不想买了，而有些小伙伴则是会对差评进行理性分析，而还有一类人不在乎这个。当然这都是题外话，咱们今天主要的目的是使用Python来爬取某东商品的评价，并保存到CSV表格。1、数据采集逻辑在进行数据采集之前，明确哪些数据为所需，制定数据Schema为爬取工作做出要求，并根据数据Schema制定出有针对性的爬取方案和采集逻辑。2、数据Schema3、数据爬取抓取平台任一商品的评论信息，此案例抓取的商品是某一店铺的车厘子评价信息。评论信息是由JS动态加载的，所以直接抓取商品详情页的URL并不能获得商品评论信息。因此我们需要
