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今年的双十一，大家依然没有等到各大平台的官方战报。所以，对于绝大部分品牌、商家、咨询公司乃至有数据研究需求的小伙伴来说，很难了解到今年大促消费者的真实消费水平。为此，鲸参谋简单整理出了10个京东大类目（含50余个细分类目）相对较全的数据，从销量、销售额以及同比对比的维度，帮大家快速了解今年的行情及未来的消费趋势。*数据源于鲸参谋-行业趋势分析（来自公开渠道获取与统计，数据仅供参考）“居家阵地”从厨房转移至客厅家用电器方面，今年京东平台大家电整体消费力不如去年。冰箱和洗衣机基本维持正向增长，但平板电视和空调明显下滑。平板电视销量同比下滑26%，空调销售额同比下滑16%。*数据源于鲸参谋-行业趋势

鲸参谋监测的京东平台10月份手机市场销售数据已出炉！根据鲸参谋平台的数据显示，今年10月份，京东平台手机行业的销量约340万，环比增长约11%，同比则下滑约2%；销售额为108亿+，环比增长约17%，同比则降低约6%。环比9月份，手机市场销售有明显增长，但相较去年同期，市场整体仍下滑。*数据源于鲸参谋-行业趋势分析（来自公开渠道获取与统计，数据仅供参考）10月份，手机市场热销TOP3品牌分别为苹果、华为和小米，月销额分别约为48亿、17亿和13亿，占比分别约44%、16%和12%。从销售增长上来看，华为、三星和魅族这三个品牌的销额同比涨幅较高，分别约70%、291%和549%。*数据源于鲸参谋

东子作为目前传统电商三巨头之一（其他还有阿里巴巴和拼多多），其面试题的难度也中规中矩，总体来说没有其他两家面试难度高，当然薪资也没有其他两家薪资高。其中拼多多的薪资最为离谱，尤其是前几年，听说挖同行的开发人员，薪资可以开到原来薪资的两到三倍，真是变态（但是我喜欢）。东子的面试题如下：图片其中大部分面试题可以在我的网站上找到答案（www.javacn.site），这里就不再赘述了。咱们今天只聊：Cookie、Session和Token的区别？1.Cookie、Session和Token有什么区别？Cookie、Session和Token通常都是用来保存用户登录信息的技术，但三者有很大的区别，简单

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课堂签到微信小程序的设计与实现一、引言二、国内外研究现状三、系统需求分析四、系统设计五、系统实现六、系统测试与评估七、结论八、界面展示九、源码获取摘要本文介绍了一种《课堂签到微信小程序的设计与实现》。该系统分为三种用户角色，分别是管理员、教师和学生。管理员主要负责班级管理、学生管理、教师管理、课程管理、签到管理、请假管理和系统管理；教师用户主要进行注册登录、学生信息查看、课程信息查看、签到管理、个人信息查看和密码修改等操作；学生用户可以进行注册登录、查看我的课程、签到、查看个人信息和密码修改等操作。该系统基于微信小程序平台，前端采用原生微信小程序组件和API，后端采用Java语言、JSP、Se

我想使用facebookandroidsdk(graphapi)签到，我正在尝试这个StringcheckinData="{"+"\"message\"=\"Test\""+"\"place\"=\"000000000\""+"\"coordinates\"={\"latitude\":\"000000000\",\"longitude\":\"-000000000\"}\""+"}";Bundleparams=newBundle();params.putString("checkin",checkinData);StringpageData="";try{pageData=faceb

最近看到有些消费机构分析，不少知名的运动品牌都把“主战场”放到了冲锋衣，那么羽绒服市场就比较危险了。但其实羽绒服市场也有机会点可寻。先来说冲锋衣。的确，从今年的销售数据以及增长情况，冲锋衣的确会是今年冬天的大热门品类。鲸参谋数据显示，今年1月至8月京东平台冲锋衣累计销量同比增长140%，累计销售额同比增长157%。品牌数量相较去年增加了33%，店铺数量较去年增加了31%。*数据源于鲸参谋-行业趋势分析（来自公开渠道获取，数据仅供参考）冲锋衣的多功能与普通羽绒服相比，亮点过于明显。从热销商品中可以看出，平台销量排名TOP10的防风、防水、防污三合一可拆卸冲锋衣在今年的销售额基本超过100万元，单

1背景数据服务与数据分析场景是数据团队在数据应用上两个大的方向，行业内大家有可能会遇到下面的问题：1.1数据服务烟囱式开发模式：每来一个需求开发一个数据服务，数据服务无法复用，难以平台化，技术上无法积累服务维护难度大：当开发了大量数据服务后，后期维护是大问题，尤其是618、双11大促期间，在没有统一的监控、限流、灾备方案的情况下一个人维护上百个数据服务是一件很痛苦的事，也造成了很大的安全隐患业务需求量大：数据开发的同学常常会被大量重复枯燥的数据服务开发束缚，大量的时间投入在业务数据服务开发中1.2数据分析找数据难：用户难以找到自己想要，即便找到名称相近的指标或数据，由于指标口径不明确也不统一也