OpenDataLab平台自上线以来，数据集覆盖规模已经超过4500个，任务类型超1200个，吸引了业界朋友的广泛关注。本文汇总了OpenDataLab平台上架的多个领域超大规模数据集，内含来自智能数字内容、智能交通等研究团队发布的动态4D人脸数据集、高保真合成人体数据集、多模态人体数据集、高质量物体场景数据、大规模游戏生成数据集、全新的用于检验人体新视角生成的数据集、第一个真实世界和规模最大的3D车道数据集等，以飨同好。No.1OpenXD-RenFace●领域：动态4D人脸数据集●简介：RenFace是唯一的大规模全头且包含丰富细粒度发型的人头数据集，同时包含音素均衡的话术视频。ID数达到
想把自己的身体形象投射进电子游戏里？现在已经是很容易的事了。人工智能算法此前已被广泛应用于虚拟现实头像、监视、服装试穿或电影等多种任务的人体建模上，但大多数方法需要特殊的照相设备来检测景深，或从多个角度探查人体。近日，来自德国布伦瑞克工业大学和MaxPlanckInstituteforInformatics的研究人员提出了一种新的算法，可以使用单个角度的标准视频素材为人体创建3D模型，用时仅需数秒。目前，该研究的论文已被评为CVPR2018大会Spotlight论文。图1：本论文提出的技术首创从人的单个视频序列中提取精确的3D人体模型，包括头发和衣服，这些人在摄像机前面移动，从而保证我们能从各
MediaPipe人体姿态、手指关键点检测文章目录MediaPipe人体姿态、手指关键点检测前言一、手指关键点检测二、姿态检测三、3D物体案例检测案例前言Mediapipe是google的一个开源项目，用于构建机器学习管道提供了16个预训练模型的案例：人脸检测、FaceMesh、虹膜、手、姿态、人体、人物分割、头发分割、目标检测、BoxTracking、InstantMotionTracking、3D目标检测、特征匹配、AutoFlip、MediaSequence、YouTube-8M肢体识别本质上还是分类任务，该技术有很多应用场景，比如手势识别控制类应用、动作检测类应用、动作评测类应用、以及
用Python+Pytorch工程代码对人体进行关键点检测和骨架提取，并实现可视化。使用背景：物体检测为许多视觉任务提供动力，如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别。它在监控、自动驾驶和视觉答疑中有下游应用。当前的对象检测器通过紧密包围对象的轴向包围框来表示每个对象。然后，他们将目标检测减少到大量潜在目标边界框的图像分类。对于每个边界框，分类器确定图像内容是特定的对象还是背景。人体关键点检测属于目标检测的一个小分支，在很多虚拟应用场景中需要使用，比如说姿态识别、虚拟穿衣等应用领域。今天给大家推荐一个好用的人体关键点检测项目代码，并基于该代码进行一定的升级，使得提取的人体关键点可以独立显示在可视化
目录 1、下载权重编辑2、python推理3、转ONNX格式4、ONNXRUNTIMEC++部署utils.hutils.cppdetect.hdetect.cppmain.cppCmakeList.txt 1、下载权重我这里之前在做实例分割的时候，项目已经下载到本地，环境也安装好了，只需要下载pose的权重就可以2、python推理yolotask=posemode=predictmodel=yolov8n-pose.ptsource=0show=true3、转ONNX格式yoloexportmodel=yolov8n-pose.ptformat=onnx输出： (yolo)jason@h
Mediapipe介绍MediaPipe是个基于图形的跨平台框架，用于构建多模式应用的机器学习管道。MediaPipe可在移动设备，工作站和服务器上跨平台运行，并支持移动GPU加速。使用MediaPipe，可以将应用的机器学习管道构建为模块化组件的图形。MediaPipe专为机器学习从业者而设计包括研究人员，学生，和软件开发人员，他们实施生产就绪的ML应用程序，发布伴随研究工作的代码，以及构建技术原型。MediaPipe的主要用例上使用推理模型和其他可重用组件对应用机器学习管道进行快速原型设计。MediaPipe还有助于机器学习技术部署到各种不用硬件平台上的演示和应用程序中。MediaPipe
资料下载链接》》目录介绍1.导入必要的库2.加载数据集3.相似性度量和特
随着人工智能技术的不断发展，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么，能否将这些在APP成功应用的场景搬上小程序，分享这些概念的红利呢？本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“云智AI运动识别小程序插件”，请先行在微信服务市场或官网了解详情。一、骨骼图绘制原理人体骨骼图的绘制，是通过在camera组件上附一个同等大小的透明canvas组件，在上面绘制关键点达到与人体图像重合的目的。二、绘制代码 constAiSports=requirePlugin("
通过一个偶然机会，我了解到了人体姿态解算，在学习K210之余，我便想着通过opencv实现这个功能，查找了很多资料，发现可以利用opencv+openpose实现，接着我又开始找一些资料，在pycharm上部署。文章目录前言一、环境配置二、使用步骤1.导入文件2.具体代码3.效果展示三、效果优化1.具体代码2.效果展示总结前言人体姿态估计的一个有趣应用是CGI（computergraphicimage，一种电影制造技术）应用。如果可以检测出人体姿态，那么图形、风格、特效增强、设备和艺术造型等就可以被加载在人体上。通过追踪人体姿态的变化，渲染的图形可以在人动的时候“自然”地与人“融合”。姿态估计
前言今天为大家带来多彩M618XSD鼠标的拆解。这个鼠标是22年年初我自己购买使用的，最近电池续航下降厉害，故决定更换新的锂电池。联系了淘宝的售后，售后表示电池续航下降属于正常消耗，不提供售后，就算付费也不提供电池更换服务。在网上搜索相关的拆解过程发现竟然一篇都没有，全是各路媒体的恰饭评测。想着既然拆都拆了那就顺带把过程记录下来，给其他购买本鼠标的小伙伴指一下路。拆解与原件的简单讲解注意：本文的观点并非完全正确！我的鼠标是这个样子并不代表你的鼠标就一定一模一样！毕竟厂家也可能进行过改版。首先，拆下鼠标底部的4个螺丝。这几个螺丝全部都在脚垫底下，但是在拆解的时候并不需要将脚垫全部撕下来。稍微揭开
