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yolov5_reid【附代码,行人重识别,可做跨视频人员检测】

该项目利用yolov5+reid实现的行人重识别功能,可做跨视频人员检测。应用场景:可根据行人的穿着、体貌等特征在视频中进行检索,可以把这个人在各个不同摄像头出现时检测出来。可应用于犯罪嫌疑人检索、寻找走失儿童等。支持功能:    1.reid训练    2.人员标注    3.人员查找(可做跨视频人员检测)目录Reid训练人员标注 人员查找(yolov5+Reid)Reid训练ps:Reid理论部分参考:Reid理论视频参考课程项目支持多网络,如resnet50,resnet50_ibn_a, se_resnext50等主干网络。下载代码后输入:pythontools/train.py--c

【YOLOv7】Python基于YOLOv7的人员跌倒检测系统(源码&部署教程&数据集)

1.项目背景:世界老龄化趋势日益严重,现代化的生活习惯又使得大多数老人独居,统计数据表明,跌倒是老年人的主要致伤原因。利用先进的计算机技术、传感器技术和图像信息处理技术实现人体跌倒自动检测,不仅可以为跌倒老人提供及时的治疗、减少救治费用、有效减少因延误发现和治疗而致死的可能性,更可以有效减少用于老年人护理的人工费用、提高老年人生活质量。2.图片演示:3.视频演示4.YOLOv7算法简介YOLOv7在5FPS到160FPS范围内,速度和精度都超过了所有已知的目标检测器并在GPUV100上,30FPS的情况下达到实时目标检测器的最高精度56.8%AP。YOLOv7是在MSCOCO数据集上从头开始训

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测试人员转型是大势所趋:我的10年自动化测试经验分享

做测试十多年,有不少人问过我下面问题:现在的手工测试真的不行了吗?测试工程师,三年多快四年的经验,入门自动化测试需要多久?自学自动化测试到底需要学哪些东西?不得不说,随着行业的竞争加剧,互联网产品迭代速度越来越快,QA与测试工程师都需要在越来越短的测试周期内充分保证质量。可是,App测试面临着很多挑战,比如多端发布、多版本发布、多机型发布等等,导致了手工测试很难完全胜任。因此,自动化测试、持续测试就成为了每个开发团队的必要需求。而现实是,很多团队在实施自动化测试的过程中,并未取得良好的质量效果,这主要是因为学习自动化测试有两大难点:自动化测试本身拥有一定的技术门槛;最大的难点是需要大量的实战经

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区块链测试(一):测试人员初学区块链

区块链可能会成为未来10年互联应用的一个底层技术,会应用于各行各业的各种项目。比如:商品溯源,既然区块链会易用到各种系统,QA同学当然有必要了解下区块链该怎么测了。1.1区块链的出现和特点 区块链的特性:去中心化:区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施,没有中心管制,除了自成一体的区块链本身,通过分布式核算和存储,各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。去中心化是区块链最突出最本质的特征。可以追溯集体维护不可篡改:只要不能掌控全部数据节点的51%,就无法肆意操控修改网络数据,这使区块链本身变得相对安全,避免了主观人为的数据变更。公开透明:区块链技术基础是开源的,除了交易各方的私有信息被

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ChatGPT 可以帮助开发人员的 3 种方式

如果您是一名开发人员,您现在可能已经听说过GPT。这个强大的工具席卷了科技界,其原因也就不足为奇了。ChatGPT(您可以在https://chat.openai.com/chat免费访问)是一个聊天机器人,您可以提出任何问题,它会生成类似人类的文本,使其成为各种有用的工具任务。在这篇博文中,我们将探索聊天GPT可以帮助开发人员完成日常任务、节省时间并帮助您编写更好的代码的3种方式。1)调试结对编程我们都知道陷入错误或需要一些编程建议的痛苦。无论您的请求多么具体或笼统,ChatGPT都可以非常有助于调试您的代码或为您指明正确的方向。您可以提出的一些问题示例包括:“你能找出这段代码中的错误吗?”

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【实用的开源项目】使用云服务器部署Mattermost,强大的开发人员协作平台,更是一款高大上的聊天室

前言不知不觉【实用的开源项目】系列已经来到第四期了啊。今天为大家介绍一下Mattermost,教大家使用云服务器部署Mattermost,简洁、强大的私人书籍管理系统!这篇文章是详细的文字版,若希望查看教程视频,请向下滑动,查看视频,或者直接到BiliBili搜索我是小俊呀,查找视频哦!视频教程待补充准备工作【必需】一台服务器(推荐腾讯云轻量应用服务器HK或国内,其他服务器、家里云或者各家企业的私有云亦可,我们在腾讯云轻量应用服务器重装系统的时候,选择应用镜像,然后选择DockerCE19.03.9,然后我们就可以使用Docker部署搭建了我们需要的程序啦!本文就从安装完Docker后开始教程