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MongoDB 聚合或获取集合中记录文档的 Mean 每日平均计数

每次我将文档添加到MongoDB集合时,我都会保存当前时间Date.now()。假设这3个文档具有以下格式:#Doc1{date:ISODate("2017-01-25T09:47:40.000Z"),reports:5}#Doc2{date:ISODate("2017-01-24T09:47:40.000Z"),reports:5}#Doc3{date:ISODate("2017-01-23T09:47:40.000Z"),reports:5}基本上,数学公式是(总报告)除以(从最早的日期到今天的天数)。使用mongoshell执行此聚合的最简单/最快的方法是什么?谢谢!

node.js - 在 mongoDB 中对数组进行计数

需要从nodejs和mongodb中的集合中获取ArticleId的计数/*1*/{"_id":ObjectId("5836d0f7f8462cbc6d0caffc"),"DeviceId":"abcd1234","AppType":"web","UserId":"5836cb01f8462cbc6d0caff8","ArticleId":"5836cb01f8462cbc6d0caff8","Timestamp":ISODate("2016-11-24T11:37:27.851Z")}/*2*/{"_id":ObjectId("5836e5f617632727286475e0"),"

java - 获取小于和大于的 mongodb 数组计数

我正在尝试在排列内容日期小于和大于我给出的特定输入的所有文档中获取数组计数。我以多种方式编辑了以下查询,但没有一种不会得到我预期的结果。db.user_log.aggregate({$match:{"user_id":"2"}},{$unwind:"$meta_data.access_times"},{$group:{_id:"$user_id",number:{$sum:1}}})上面的查询给出了所有文档中给定user_id的数组计数总和。结果如下。{"_id":"2","number":26.0}如何在上述查询中使用gt和lt?我的数组-"access_times":[ISODat

mongodb - 为其他字段的计数创建新字段

我的数据库中有以下结构,为此我需要计算Tripduration并在每个相应的"EndStation"下方引入一个新字段,这给出了"Tripcount"基于Tripdurations的数量。"_id":1,"Tripcount":4,"Trips_out":[{"EndStation":3119,"Tripcount"://Thisshouldbe3"Tripduration":[544,364,34]},{"EndStation":3081,"Tripcount"://Thisshouldbe1"Tripduration":[835]}我从以下查询开始,但这个查询针对所有行程持续时间进

mongodb - 需要对使用 mongodb 聚合查询从另一个集合连接的多个字段进行不同计数

我正在尝试使用mongodb聚合查询来连接($lookup)两个集合,然后对连接数组中的所有唯一值进行不同计数。所以我的两个集合看起来像这样:事件-{"_id":"1","name":"event1","objectsIds":["1","2","3"],}对象{"_id":"1","name":"object1","metaDataMap":{"SOURCE":["ABC","DEF"],"DESTINATION":["XYZ","PDQ"],"TYPE":[]}},{"_id":"2","name":"object2","metaDataMap":{"SOURCE":["RST",

javascript - 基于关闭条件的文档中各个字段的聚合计数

我希望能够获取某些值,并根据哪个键具有特定ID来计算这些值在集合中的次数。例如,这是来自游戏日志集合的单个文档的示例{"_id":"5af88940b73b2936dcb6dfdb","date":"2018-05-13T18:51:44.548Z","playerOne":"5af888d0b73b2936dcb6dfd3","playerOneThrew":"Scissors","playerTwo":"5af88918b73b2936dcb6dfd7","playerTwoThrew":"Rock","winner":"5af88918b73b2936dcb6dfd7","__v

MongoDB 按嵌套字段分组并按另一个字段计数

我有如下三个不同的文档{"category":"aaaaa","summary":{"details":{"city":"abc""year_of_reg":"2012","dept":"dev"}}}{"category":"bbbb","summary":{"details":{"city":"abc","year_of_reg":"2016","dept":"dev"}}}{"category":"aaaaa","summary":{"details":{"dept":"ui","year_of_reg":"2018"}}}我想根据摘要下详细信息中可用的键对结果进行分组,并根据类

mongodb - 在保留根字段的同时对子文档进行分组/计数

在mongodb中,经过几个$match和$project,我得到以下2个文件。我试图弄清楚如何将每个事件的每个组中每个团队的状态列表分组/计数在一起。简而言之,我需要知道每个州有多少支球队(0、1或2)。我从以下文件开始。{"_id":"event1","groups":[{"_id":"group1","wlActive":true,"teams":[{"state":NumberInt(2)},{"state":NumberInt(2)},{"state":NumberInt(1)},{"state":NumberInt(1)},{"state":NumberInt(1)},{"

mongodb - Map Reduce 标记计数范围按日期和类别

我仍在努力思考mapreduce。我有一组文章,每篇文章属于一个类别,每篇文章都有一组关键词。假设文档看起来像这样:{author:"kris",category:"mongodb",content:"...",keywords:["keyword1","keyword2","keyword3"],created_at:"..."}我想基本上从所有文档中提取关于作者的关键字计数,所以我最终得到如下内容:{author:"kris",categories:{mongodb:{keyword1:5,keyword2:3,keyword3:1},ruby:{...},python:{...}

MongoDB 地理空间查询计数问题(始终为 100)

包含超过100个结果的地理空间查询的计数操作似乎存在问题。如果我运行以下查询,无论如何我仍然得到100的计数。db.locations.find({"loc":{$nearSphere:[50,50]}}).limit(1000).count()我知道使用“near”语法的查询的默认大小限制是100,但看起来您不能返回超过该值的值。我做错了什么或者有解决方法吗? 最佳答案 尝试使用“within”而不是“near”。这对我有用,center=[50,50];radius=1/111.12;//convertittoKM.db.pla