SecurityAffairs网站消息，BlackBasta勒索软件团伙自2022年初“出道”以来，成功“感染”了300多个受害目标，累计收获赎金超过1.07亿美元。按12月4日人民币与美元的汇率计算，该组织年入约4.75亿美元。2022年4月，一个名为BlackBasta的勒索软件团伙开始活跃在互联网空间，与其它勒索软件组织一样，该组织主要通过实施双重勒索攻击，获取赎金。从Elliptic和CorvusInsurance发布的联合研究结果来看，BlackBasta自推出以来，累计感染了超过329名受害者，其中包括ABB、Capita、DishNetwork和Rheinmetall。值得注意的
4月24日，IDC发布《中国视频云市场跟踪，2022下半年》报告，显示2022下半年中国视频云市场规模达到49.8亿美元，与去年同期维持在同一水平，其中视频云基础设施与解决方案市场进一步分化，相比2021年同期，基础设施市场下降4.2%，解决方案市场增长13.3%。回顾整个2022年，音视频头部用户盈利要求、传统行业细分赛道需求变化、音视频产品与服务出海、重大活动用量起伏、音视频技术标准演进与合作等，成为视频云市场年度关键词。互联网行业：头部用户在盈利压力下采取了多种措施，包括加快自建基础设施步伐、转变产品使用方式和更严格的产品/服务目录价格管控，对市场大盘、尤其是基础设施市场增长造成重大影响
「Qwen-72B模型将于11月30日发布。」前几天，X平台上的一位网友发布了这样一则消息，消息来源是一段对话。他还说，「如果（新模型）像他们的14B模型一样，那将是惊人的。」有位网友转发了帖子并配文「千问模型最近表现不错」。这句话里的14B模型指的是阿里云在9月份开源的通义千问140亿参数模型Qwen-14B。当时，这个模型在多个权威评测中超越同等规模模型，部分指标甚至接近Llama2-70B，在国内外开发者社区中非常受欢迎。在之后的两个月里，用过Qwen-14B的开发者自然也会对更大的模型产生好奇和期盼。看来，日本的开发者也在期待。正如消息中所说的，11月30日，Qwen-72B开源了。它
近年来公司业务迅猛发展，数据量爆炸式增长，随之而来的的是海量数据查询等带来的挑战，我们需要数据量在十亿，甚至百亿级别的规模时依然能以秒级甚至毫秒级的速度返回，这样的话显然离不开搜索引擎的帮助，在搜索引擎中，ES（ElasticSearch）毫无疑问是其中的佼佼者，连续多年在DBRanking的搜索引擎中评测中排名第一，也是绝大多数大公司的首选，那么它与传统的DB如MySQL相比有啥优势呢，ES的数据又是如何生成的，数据达到PB时又是如何保证ES索引数据的实时性以更好地满足业务的需求的呢。本文会结合我司在ES上的实践经验与大家谈谈如何构建准实时索引的一些思路，希望对大家有所启发。本文目录如下为什
目录结构📋前言⛳️1.文心一言⛳️2.NewBing⛳️3.阿里通义千问⛳️4.ModelScopeGPT⛳️5.天工Al助手⛳️6.字语智能⛳️7.慧言AI⛳️8.GPT4Free📋前言 🌈个人主页：SarapinesProgrammer 🔥 系列专栏：本期文章收录在《创意坊》，大家有兴趣可以浏览和关注，后面将会有更多精彩内容！ ⏰寄语：少年有梦不应止于心动，更要付诸行动。 🎉欢迎大家关注🔍点赞👍收藏⭐️留言📝 🌈作者留言： 自ChatGPT初露锋芒，AIGC行业犹如一柄璀璨的刀锋，激情奔腾，勇攀巅峰。岁月的雨打风吹，AI工具的热度宛如一波汹涌澎湃的洪流，其中我们不仅嗅到AI技
在谈到芯片时，苹果是一个独特的存在，这家并非专门设计芯片的公司，多年来一直似乎拥有最顶级的芯片，保障该公司的手机等系列产品体验领先。实际上，苹果在芯片领域的摸索由来已久，而且也不局限于手机芯片。苹果广泛涉猎芯片回顾13年前，苹果推出了iPhone4的A4处理器，这是该公司首款真正意义上的芯片。这款早期的处理器反映了苹果重大的战略决策，包括2008年收购PASemi，以及与ARM的持续合作，ARM如今一直在为苹果的芯片提供核心参考设计。苹果继续对iPhone芯片进行迭代升级，目前最新一代的iPhone使用的是A17处理器，而Mac已经采用M3芯片。苹果如今在业界独树一帜，在其移动设备和电脑设备上
随着越来越多的企业希望部分或全部从传统系统迁移到基于云的解决方案，云计算继续快速增长。企业转向云的原因有很多，其中包括IT基础设施支出较低、获得领先技术、服务和交付效率以及组织更灵活地改变优先级或进入新市场。云技术和解决方案对于通信服务提供商、企业、内容和商业提供商来说变得越来越重要。因为许多IT部门主要通过使用软件定义的网络解决方案，来实现网络功能的虚拟化以及应用和运营支持系统的软件化。随着云计算变得越来越普遍，IT部门预计会找到更独特的方式来利用云的力量，并且在某些行业中利用边缘计算来进一步增强服务和交付。与此同时，在云服务之上实施分析和人工智能解决方案，将使企业能够利用他们收集的数据做更
想知道《清明上河图》里面有多少头骆驼吗？来看看这个支持超高清输入的多模态模型吧。最近，来自南洋理工的华人团队基于Fuyu-8B打造出了80亿参数的多模态大模型OtterHD。论文地址：https://arxiv.org/abs/2311.04219与受限于固定尺寸视觉编码器的传统模型不同，OtterHD-8B具有处理灵活输入尺寸的能力，确保了其在各种推理需求下的通用性。同时，团队还提出了一个全新的基准测试MagnifierBench，可以细致地评测LLM辨别大尺寸图像中物体的微小细节和空间关系的能力。结果显示，OtterHD-8B的表现，尤其是在直接处理高分辨率输入时，远远优于同类模型。效果演
根据信息技术研究和顾问公司Gartner的最新预测，2024年全球公有云服务终端用户支出预计将从2023年的5636亿美元增长20.4%，达到6788亿美元。Gartner公司副总裁分析师SidNag表示，“云计算现在基本上已成为不可或缺的服务。然而这并不意味着云创新就可以停止或放缓。云提供商的处境正在发生变化，过去是云模式驱动业务成果，现在是业务成果塑造云模式。”Nag表示，“例如，部署生成式人工智能（GenAI）服务的企业会将目光投向公共云，因为要考虑所需基础设施的规模。然而，这些组织为了有效部署GenAI就会要求云提供商解决与成本、经济、主权、隐私和可持续性相关的非技术性问题。随着Gen
为了让AI画出的人更加逼真，港中大博士生用了3.4亿张图像专门训练画人。人物的表情、姿态，环境的空间关系、光线都能合理布局，可谓立体感十足。就连爆火的SDXL也不是它的对手，话不多说，直接上图！这个模型的名字叫HyperHuman，主打的就是一个真实立体。它解决了StableDiffusion等传统AI绘图工具在画人时图像不连贯、姿态不自然的问题。而且不仅画得好，也更加“听话”，画出的内容能更好地匹配提示词。那么下面就来具体看看HyperHuman都能创作出哪些作品吧！无论是孩子还是老人，各个年龄段的人人物形象HyperHuman都可以画。人物的动作、表情自然，空间关系看着也很合理。不仅是图本
