零时科技每月安全事件看点开始了！据一些区块链安全风险监测平台统计显示，2024年2月，各类安全事件损失金额较2023年1月大幅增加。2024年2月发生较典型安全事件超22起，因黑客攻击、钓鱼诈骗和RugPull造成的总损失金额达4.22亿美元，较1月上涨约103%。其中攻击事件约3.47亿美元，增长约110%；钓鱼诈骗事件约1608万美元，下降约52%；RugPull事件约5938万美元，增长约440%。此外，还有一些具体安全事件和新的消息，下面来为大家详细讲述。黑客攻击方面典型安全事件 9 起(1) 2月9日，区块链游戏平台PlayDapp遭遇黑客攻击，攻击者的地址被添加为铸币者，铸造2亿枚
3月8日消息，印度政府宣布已批准国家级“ IndiaAI使命”项目，旨在实现“让AI在印度扎根”和“让AI为印度服务”两大目标，预算达1037.192亿卢比（当前约90.13亿元人民币）。据介绍，该项目将由数字印度公司（DIC）旗下的“IndiaAI”独立业务部门（IBD）实施，并包括以下组成部分：IndiaAI 算力：将建立一个由10000个以上GPU组成的可扩展人工智能计算基础设施，以满足印度快速增长的AI初创公司和研究生态系统的需求。这些GPU将通过公私合作的方式建设。此外，其中还包括一个AI市场，从而为AI创新者提供AI即服务和预训练模型，使其成为获取关键人工智能创新资源的一站式解决方
李开复旗下AI公司零一万物，又一位大模型选手登场：90亿参数Yi-9B。它号称Yi系列中的“理科状元”，“恶补”了代码数学，同时综合能力也没落下。在一系列类似规模的开源模型（包括Mistral-7B、SOLAR-10.7B、Gemma-7B、DeepSeek-Coder-7B-Base-v1.5等）中，表现最佳。老规矩，发布即开源，尤其对开发者友好：Yi-9B（BF16）和其量化版Yi-9B（Int8）都能在消费级显卡上部署。一块RTX4090、一块RTX3090就可以。深度扩增+多阶段增量训练而成零一万物的Yi家族此前已经发布了Yi-6B和Yi-34B系列。这两者都是在3.1Ttoken中英
在处理大量数据判重的问题时，有多种策略和方法可供选择。对于10亿级别的数据，由于内存限制和性能考虑，我们不能简单地将所有数据加载到内存中，然后使用传统的集合（如HashSet）进行判重。相反，我们需要考虑使用分布式系统、数据库索引或其他高效的数据结构。以下是几种处理10亿数据判重的常见方法：分块处理：将10亿数据分成多个小块，每块在可接受的内存范围内。然后，对每个小块进行判重，并将结果保存到另一个集合中。最后，对这个集合进行判重以得到最终的不重复数据。使用数据库索引：如果数据存储在数据库中，可以利用数据库的索引和唯一性约束来快速判重。例如，在SQL中，我们可以使用DISTINCT关键字或GRO
文心一言不如ChatGPT对同一问题（矩阵论）的求解下图为文心一言的回答下图为ChatGPT3.5的回答通过比较可以发现，ChatGPT给你的答案更加条理清晰，并且给出的理由很充分，结果也是正确的，然后文心一言，首先，结果是错误的，而且给出的理由比较少也不分条，这个结果的发现，是我在搜寻矩阵论的题解发现的，仅通过一道题，可能是比较片面的，但由此可发现国内的大语言模型还是有很长的一段路要走！
沃达丰在日前发布的一份报告中指出，由于5GSA的推出缓慢，英国中小企业每年在生产力损失方面的损失可能高达86亿英镑（约合人民币784亿元）。报告指出，瑞典、荷兰、芬兰、丹麦以更快的速度投资于“可靠、超高速的5G连接”，促进了中小企业的业务成长，领先于英国。在中小企业利用5G技术发展方面，英国目前正在成为欧洲第五大最具吸引力的国家。报告称，如果英国能够加速推出独立的5G网络，其市场规模可能会跃居第二，将仅次于丹麦。报告指出，5G网络具有为中小企业节省大量成本的潜力。沃达丰以农业部门为例，中小型企业通过使用独立的5G技术（例如土壤、天气和设备监视器），可以使每位农场工人节省3周以上的工作时间。快速
你好呀，我是歪歪。春节期间关注到了一个关于Java方面的比赛，很有意思。由于是开源的，我把项目拉下来试图学（白）习（嫖）别人的做题思路，在这期间一度让我产生了一个自我怀疑：他们写的Java和我会的Java是同一个Java吗？不能让我一个人怀疑，所以这篇文章我打算带你盘一下这个比赛，并且试图让你也产生怀疑。赛题在2024年1月1日，一个叫做GunnarMorling的帅哥，发了这样一篇文章：https://www.morling.dev/blog/one-billion-row-challenge/文章的标题叫做《TheOneBillionRowChallenge》，一亿行挑战，简称就是1BRC
数字时代的到来带来了前所未有的进步，人工智能(AI)正在成为各行业创新的基石。在人工智能的众多应用中，人工智能与云计算的集成已被证明是游戏规则的改变者，从而催生了云人工智能市场。云人工智能市场规模在2023年的收入价值为60.8亿美元，预计到2028年将达到270.04亿美元，预测期内的复合年增长率为35.15%。本文深入探讨了云人工智能市场格局的驱动力、挑战和预测。推动因素：采用通用人工智能和机器学习技术对效率和创新的不懈追求推动了生成式人工智能和机器学习技术的采用。这些进步使企业能够利用预测分析、异常检测和自然语言处理的力量，从而优化运营并增强决策流程。认知计算的发展趋势认知计算在计算机模
一家名为FigureAI的人形机器人初创公司周四宣布一项投资协议，表示已经从贝索斯、英伟达、微软和亚马逊旗下产业创新基金手中融资6.75亿美元，目前估值已经达到26亿美元。华尔街见闻此前报道，根据此前披露的协议细节，英伟达和一只亚马逊旗下基金各投入5000万美元，英特尔旗下风投机构将投资2500万美元，LG旗下公司LGInnotek将投资850万美元，三星旗下投资机构将投入500万美元。亚马逊创始人贝佐斯还通过他名下的投资公司ExploreInvestmentsLLC承诺投资1亿美元。一些风投也参与其中。ParkwayVentureCapital、AlignVentures、BoscoloIn
「在移动设备上运行LLM？可能需要Meta的一些技巧。」刚刚，图灵奖得主YannLeCun在个人社交平台表示。他所宣传的这项研究来自Meta最新论文《MobileLLM:OptimizingSub-billionParameterLanguageModelsforOn-DeviceUseCases》，在众多作者中也有我们熟悉的来自MetaFAIR田渊栋。田渊栋表示：「我们的MobileLLM预训练模型（125M/350M），性能达到SoTA，特别是在聊天/API调用方面表现出色。此外，本工作中的一个有趣研究是跨Transformer层的权重共享，这样不仅节省了参数，还减少了推理过程中的延迟。」
