文章目录前言1.不要做小需求2.要做大需求3.定期同步工作进度4.项目结束，主动复盘总结前言想来从事互联网工作已经很多年了，已经从当初的懵懂少年逐渐退化成老油条。刚毕业的时候，真是个愣头青，什么都不懂，也什么都看不惯。整天加班忙得要死，还要忍受领导批评指责。期间踩过很多坑，今天特意总结四条经验教训，送给年轻的程序员们。1.不要做小需求程序员在工作中，接需求的时候，千万不要做小需求、小优化、小迭代。你以为是偷个懒，减轻自己的工作量，其实大大加重了自己的工作量。在你做了很多个小需求之后，你就会接触到很多业务模块的人，他们的业务、产品、运营、测试、开发、用户，有问题都会直接找你，每天都会看到钉钉未读
笔者来自通信考研小马哥23上交819全程班学员信通初试第一：无科研无竞赛一战上岸上海交大819学硕感悟原创2023-04-2711:04·通信考研小马哥笔者来自通信考研小马哥23上交819全程班学员本人情况：本人是19届交本，本科成绩很差，大二大三很多课都没学明白，无科研，无竞赛，英语六级450+。我的很多成绩不说在985学校怎么样，就算是跟一些211学生相比，都没有优势。我最终决定准备考研大概是在6月份，当时正好上海放开疫情，借着好久没有认真学习的新鲜感，我坚持学了两个月（大概）的数学和专业课。但是在九月份又开始懈怠，经过了我的自我批评之后，又坚持学了两个月，最终成功上岸。我最终的考研成绩是
本期推荐开源项目目录：1. coding-interview-university2.前端后台管理模板3.钉钉聊天机器人4.基于ChatGPT的Neovim插件5.开源的分布式社交网络平台6.分析社交媒体内容7.用于绘制流程图的库01coding-interview-university这是一个汇集了软件工程师面试中常见问题的学习指南。它包含了许多资源，如书籍、视频、网站、模拟面试等，旨在帮助软件工程师准备面试。开源地址：https://github.com/jwasham/coding-interview-university02前端后台管理模板这是一个使用Vue.js框架开发的纯前端后台管
AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Fri,1Mar2024Totally114papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputerVisionPapersDistriFusion:DistributedParallelInferenceforHigh-ResolutionDiffusionModelsAuthorsMuyangLi,TianleCai,JiaxinCao,QinshengZhang,HanCai,JunjieBai,YangqingJia,MingYuLiu,KaiLi,SongHan扩散模型在合成高质量图像方面取得了巨大成功。然而，由于巨大的计算成本，
ICML2024今天开放投稿了！距离截稿还有24天，想冲ICML的同学速度！ICML全称InternationalConferenceonMachineLearning，由国际机器学习学会（IMLS）举办，与NIPS一同被认为是人工智能、机器学习领域难度最高的国际会议（含金量也超高）。值得一提的是，ICML收录的文章中，中国作为第一作者单位的占比最高，高达51.45%。文末附ICML2023杰出论文+18篇大模型、域自适应高分论文＆代码会议信息ICML属于CCFA类会议，Core分类A*，H5指数254，影响力32.40。今年的ICML2024大会将于7月21日在奥地利维也纳举办，为期一周（2
引言：大语言模型的长上下文理解能力在当今的人工智能领域，大语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）的长上下文理解能力成为了一个重要的研究方向。这种能力对于模型来说至关重要，因为它使得LLMs能够有效地应对各种应用场景，例如在庞大的PDF文件中分析和回应查询、保留扩展的对话历史以及增强交互式聊天机器人的功能。然而，由于训练语料库的可获取性有限，以及长上下文微调的成本过高，目前的开源模型在性能上往往无法与专有模型相媲美，且通常只能提供较小的模型尺寸（例如7B/13B）。针对这些限制，不需要额外训练即可进行上下文扩展的方法变得尤为吸引人。最近的无训练方法，包括LM-infin
文章目录序章：追寻梦想的启程篇章一：知识与收获篇章二：沟通与交流篇章三：坚持与挑战结语：感谢与展望序章：追寻梦想的启程一年前的此刻，我怀着对更广阔舞台的向往，将自己在博客园上的几篇精彩文章转载至CSDN平台。最初的初衷只是希望能够让更多的读者看到我的作品，期盼能为他人带来一丝帮助与启发。然而随着时间的推移，我逐渐意识到在新的平台上，我应该追寻全新的起点，并开始了自己的创作之旅。搬运这些文章只是一个起点，而随着创作之火在心中熊熊燃烧，我决定放手一搏，开始了自己的原创之路。在这个过程中，我不仅获得了更多读者的认可和支持，更重要的是，通过与CSDN平台上其他作者和读者的交流与互动，我逐渐找到了自己在
AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Mon,4Mar2024Totally48papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersMitigatingReversalCurseviaSemantic-awarePermutationTrainingAuthorsQingyanGuo,RuiWang,JunliangGuo,XuTan,JiangBian,YujiuYang虽然大型语言模型法学硕士在不同的任务中取得了令人印象深刻的表现，但最近的研究表明，因果法学硕士遭受了逆转诅咒。这是一个典型的例子，模型知道A的父亲是B，但无法推
时光荏苒，仿佛眨眼之间，我已在CSDN这个充满智慧与激情的平台上创作了七十多篇文章。回首这段百日创作之旅，我不禁感慨万千，同时也更加深刻地体会到了写作的魅力所在。在这个数字化、信息化的时代，写作成为了一种独特的表达方式。通过文字，我们可以将自己的思考、感悟、经验分享给更多的人，让思想的火花在交流中碰撞、闪耀。在CSDN上，我得以与众多志同道合的伙伴一起分享知识、探讨技术，这种互动与交流让我感受到了写作带来的无尽乐趣。每一篇文章都是我心血与思绪的结晶。从选题、构思、撰写到修改、完善，每一个环节都凝聚着我的汗水和智慧。在这个过程中，我不仅提升了自己的写作技巧，更重要的是学会了倾听读者的声音，从中汲
跟着《MetaGPT智能体开发入门》课程学习了近两周，原本是抱着试试看的心态，没想到自己竟然全程跟了下来。期间踩坑颇多，但也收获颇多，特写个总结回顾一下课程内容和沉淀下自己的收获，同时把我的学习方法记下来，希望后来学习的人能从中获得一点点的灵感或方向。文章目录0.个人背景1.我的学习方法1.1先跑通demo1.2搞清数据流1.3有选择地看源码2.从一个坑开始，看智能体运行机制3.本次课程的收获和感悟3.1收获3.2感悟4.MetaGPT入门系列文章0.个人背景通过标题序号也可能猜出来，下标从0开始，我是一个程序员，不过是C++程序员。Python：能写helloworld，零零碎碎的知识，不系
