前言 在软件开发领域经常会接触到架构这个词汇，在我最初的印象中，架构是一个很高级的词汇。它似乎代表了复杂的工程结构、高层次的抽象设计、最新的开发语言特性等等。对于当时只专注于写业务逻辑的我来说，不免心生对架构的敬畏。工作中对架构的讨论很少，出现则是一些高级晦涩的描述，但是从来没有人清楚地解释过架构做了哪些事。所以，架构到底是什么？架构和业务之间是什么关系？ 当我们看一些关于架构的书籍或者资料，不免会接触到一些对架构的定义或者描述。比如：约束、规则、边界、实体关系、模型定义等等。但是懂得这些概念并不能帮助我们设计出来更好的架构，当我们套用设计原则进行架构设计时，不免会觉得空洞乏味，总觉得少了

  前言 在软件开发领域经常会接触到架构这个词汇，在我最初的印象中，架构是一个很高级的词汇。它似乎代表了复杂的工程结构、高层次的抽象设计、最新的开发语言特性等等。对于当时只专注于写业务逻辑的我来说，不免心生对架构的敬畏。工作中对架构的讨论很少，出现则是一些高级晦涩的描述，但是从来没有人清楚地解释过架构做了哪些事。所以，架构到底是什么？架构和业务之间是什么关系？ 当我们看一些关于架构的书籍或者资料，不免会接触到一些对架构的定义或者描述。比如：约束、规则、边界、实体关系、模型定义等等。但是懂得这些概念并不能帮助我们设计出来更好的架构，当我们套用设计原则进行架构设计时，不免会觉得空洞乏味，总觉得少了

​本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。“大数据已死。”说这话的，正是来自Google十年员工，数据分析产品BigQuery创始成员之一，JordanTigani。在最新发布的一篇博文中，他表示——大数据概念在十多年前开始兴起，时至今日，销售们仍用“海量数据带来指数级增长曲线”说法，来勾起（唬住）客户为相关服务买单的欲望，否则就将被数字时代抛弃。作者自己也曾是其中之一。但现在，JordanTigani不仅认为这种说法行不通，还称——“数据大小根本不是问题所在。”那么问题在哪？他认为，我们已无需担心数据大小，而应专注于如何使用数据来做出更好的决策。如此言论之

​本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。“大数据已死。”说这话的，正是来自Google十年员工，数据分析产品BigQuery创始成员之一，JordanTigani。在最新发布的一篇博文中，他表示——大数据概念在十多年前开始兴起，时至今日，销售们仍用“海量数据带来指数级增长曲线”说法，来勾起（唬住）客户为相关服务买单的欲望，否则就将被数字时代抛弃。作者自己也曾是其中之一。但现在，JordanTigani不仅认为这种说法行不通，还称——“数据大小根本不是问题所在。”那么问题在哪？他认为，我们已无需担心数据大小，而应专注于如何使用数据来做出更好的决策。如此言论之