👀日报&周刊合辑|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！这是ShowMeAI周刊的第7期。聚焦AI领域本周热点，及其在各圈层泛起的涟漪；拆解AI独立开发者的盈利案例，关注中美AIGC的创业者们，并提供我们的商业洞察。欢迎关注与订阅！|👀日报&周刊合辑⌛『TonyDinh|TypingMind』ChatGPTAPI套壳应用，ProductHunt日榜第1名+推特8万粉丝，一周收入2W+美元🌍TypingMind是一个基于ChatGPTAPI的套壳应用，提供来了一个更友好的用户界面，并增加了聊天历史搜索、文件夹管理、集成服务、提示词库、本地浏览器运行、无需登录等功能。目前已经支持GPT
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嵌入式从业10年，聊聊我对工业互联网和消费物联网的看法工业互联网和消费物联网，有何异常点？本文，博主将结合自己的亲身经历，现身说法，聊聊博主对工业互联网和消费物联网的看法。文章目录1写在前面2我眼中的工业互联网3我眼中的消费物联网4工业互联网和消费物联网的区别与联系5从事这两个行业所需的技能5.1工业互联网就业技能5.2消费物联网就业技能6友情推荐7文末福利1写在前面大家好，我是架构师李肯。熟悉我的朋友，可能会有所了解。我大学13年一毕业出来，从事嵌入式开发岗位的工作，而我就职的第一公司就是做工业互联网方向的项目。我印象特别深刻的是，我们当时做的是一个叫智能配电房的项目，类似这样的东西：不过，
嵌入式从业10年，聊聊我对工业互联网和消费物联网的看法工业互联网和消费物联网，有何异常点？本文，博主将结合自己的亲身经历，现身说法，聊聊博主对工业互联网和消费物联网的看法。文章目录1写在前面2我眼中的工业互联网3我眼中的消费物联网4工业互联网和消费物联网的区别与联系5从事这两个行业所需的技能5.1工业互联网就业技能5.2消费物联网就业技能6友情推荐7文末福利1写在前面大家好，我是架构师李肯。熟悉我的朋友，可能会有所了解。我大学13年一毕业出来，从事嵌入式开发岗位的工作，而我就职的第一公司就是做工业互联网方向的项目。我印象特别深刻的是，我们当时做的是一个叫智能配电房的项目，类似这样的东西：不过，
前言 在软件开发领域经常会接触到架构这个词汇，在我最初的印象中，架构是一个很高级的词汇。它似乎代表了复杂的工程结构、高层次的抽象设计、最新的开发语言特性等等。对于当时只专注于写业务逻辑的我来说，不免心生对架构的敬畏。工作中对架构的讨论很少，出现则是一些高级晦涩的描述，但是从来没有人清楚地解释过架构做了哪些事。所以，架构到底是什么？架构和业务之间是什么关系？ 当我们看一些关于架构的书籍或者资料，不免会接触到一些对架构的定义或者描述。比如：约束、规则、边界、实体关系、模型定义等等。但是懂得这些概念并不能帮助我们设计出来更好的架构，当我们套用设计原则进行架构设计时，不免会觉得空洞乏味，总觉得少了
前言 在软件开发领域经常会接触到架构这个词汇，在我最初的印象中，架构是一个很高级的词汇。它似乎代表了复杂的工程结构、高层次的抽象设计、最新的开发语言特性等等。对于当时只专注于写业务逻辑的我来说，不免心生对架构的敬畏。工作中对架构的讨论很少，出现则是一些高级晦涩的描述，但是从来没有人清楚地解释过架构做了哪些事。所以，架构到底是什么？架构和业务之间是什么关系？ 当我们看一些关于架构的书籍或者资料，不免会接触到一些对架构的定义或者描述。比如：约束、规则、边界、实体关系、模型定义等等。但是懂得这些概念并不能帮助我们设计出来更好的架构，当我们套用设计原则进行架构设计时，不免会觉得空洞乏味，总觉得少了
尽管大肆宣传，但元宇宙在很大程度上仍未定义。回答“什么是元宇宙？”这个问题是一个挑战。部分原因是它的定义取决于你问的是谁。就目前而言，“元宇宙”包括虚拟现实和我们以前可能称之为“cyberspace的东西——包括非同质化代币(NFT)、加密货币等数字资产。在急于成为第一个在元宇宙技术创新的公司中，公司正在降低风险管理的优先级。但风险管理在元宇宙中与在我们的物理世界中一样重要——所有风险都是相互关联的，并且必须以相互关联的方式进行管理。如果Metaverse的新进入者旨在防范网络风险的巨大规模和成本，他们必须学会识别这些风险，持续监控威胁，并根据从过去的威胁和攻击中获得的信息，为美好的未来做出明
尽管大肆宣传，但元宇宙在很大程度上仍未定义。回答“什么是元宇宙？”这个问题是一个挑战。部分原因是它的定义取决于你问的是谁。就目前而言，“元宇宙”包括虚拟现实和我们以前可能称之为“cyberspace的东西——包括非同质化代币(NFT)、加密货币等数字资产。在急于成为第一个在元宇宙技术创新的公司中，公司正在降低风险管理的优先级。但风险管理在元宇宙中与在我们的物理世界中一样重要——所有风险都是相互关联的，并且必须以相互关联的方式进行管理。如果Metaverse的新进入者旨在防范网络风险的巨大规模和成本，他们必须学会识别这些风险，持续监控威胁，并根据从过去的威胁和攻击中获得的信息，为美好的未来做出明
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。“大数据已死。”说这话的，正是来自Google十年员工，数据分析产品BigQuery创始成员之一，JordanTigani。在最新发布的一篇博文中，他表示——大数据概念在十多年前开始兴起，时至今日，销售们仍用“海量数据带来指数级增长曲线”说法，来勾起（唬住）客户为相关服务买单的欲望，否则就将被数字时代抛弃。作者自己也曾是其中之一。但现在，JordanTigani不仅认为这种说法行不通，还称——“数据大小根本不是问题所在。”那么问题在哪？他认为，我们已无需担心数据大小，而应专注于如何使用数据来做出更好的决策。如此言论之
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。“大数据已死。”说这话的，正是来自Google十年员工，数据分析产品BigQuery创始成员之一，JordanTigani。在最新发布的一篇博文中，他表示——大数据概念在十多年前开始兴起，时至今日，销售们仍用“海量数据带来指数级增长曲线”说法，来勾起（唬住）客户为相关服务买单的欲望，否则就将被数字时代抛弃。作者自己也曾是其中之一。但现在，JordanTigani不仅认为这种说法行不通，还称——“数据大小根本不是问题所在。”那么问题在哪？他认为，我们已无需担心数据大小，而应专注于如何使用数据来做出更好的决策。如此言论之
