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当大模型不是问题时,如何应对 LLM 的工程化落地挑战?

几个月前,在Thoughtworks的内部AIGC研讨会里,我们一直达成了一系列一致观点,诸如于:如果没有“开源模型”降低企业应用LLM的成本,那么LLM会很快消亡。所以,我们相信开源LLM+LoRA微调会成为企业的一种主流方式。现今,我们可以看到LLaMA2、CodeLLaMA2等模型在不断刷新这种可能性。而在模型不是问题之后,作为架构师、开发人员,我们应该致力于:将LLM以工程化的方式落地。于是,在过去的几个月里,我们开发了一系列不同领域的LLM应用PoC,尝试从不同的角度思考如何构建好LLM应用。诸如于:语言与生态的角度,探索优化语言间的交互?技术架构应该如何设计?Prompt建模与优化

swift - 是否应该使用条件编译来应对不同架构上 CGFloat 的差异?

在回答thisearlierquestion关于在CGFloat上使用ceil()为所有架构进行编译,我建议了一个解决方案:varx=CGFloat(0.5)varresult:CGFloat#ifarch(x86_64)||arch(arm64)result=ceil(x)#elseresult=ceilf(x)#endif//useresult(那些已经感到困惑的背景信息:CGFloat是32位架构的“float”类型,64位架构的“double”类型(即编译目标),这就是为什么只使用ceil()或ceilf()并不总是编译,这取决于目标架构。请注意,您似乎无法使用CGFLOAT_

ChatGPT到来个人如何应对

我将从以下几点谈谈这个话题:人工智能的起源发展、大概原理、如何不焦虑、如何跟上时代。首先总结下我的观点:AI虽然到来,我们受到了冲击,此时更需我们镇定从容,不被外界杂声干扰,积极拥抱AI,聚焦做好自己所在领域的事情,长期坚持思考,坚持输出有价值的内容。人工智能的起源发展根据我的了解,人工智能起源于图灵测试,这些年的发展经过了:机器学习、神经网络、transformer、再到gpt-1、gpt-2、gpt-3、gpt-3.5等等。人工智能的发展要求大致分为3个要素:算法、算力、大数据。前些年受限于算力和大数据,人工智能一直不温不火的好些年,近几年由于算力的大幅度提升和互联网产生的大量数据,使得人

告别字段限制烦恼!MySQL字段超长解决方案汇总,让你轻松应对!

在开发和管理数据库的过程中,经常会遇到字段长度不足的问题。特别是对于MySQL这样的关系型数据库,字段长度限制是不可避免的挑战。然而,我们可以采取一些解决方案来应对这个问题,以便轻松地处理字段超长的情况。下面将为你汇总一些实用的解决方案,帮助你告别字段限制烦恼。一、合理设计数据模型1、数据类型选择MySQL提供了多种数据类型,包括整数、浮点数、字符、日期等。在设计数据模型时,根据实际需求选择合适的数据类型是非常重要的。如果预计某个字段可能会超过设定的长度,可以选择更大的数据类型,如使用VARCHAR代替CHAR,或者使用TEXT类型来存储大段文本数据。2、字符集选择MySQL支持多种字符集,如

【独家源码】ssm基于HarmonyOS的门诊预约平台wa5b2应对计算机毕业设计困难的解决方案

本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境,文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统的选题背景和意义选题背景:随着人口老龄化和健康意识的提高,医疗服务的需求日益增长。然而,传统的门诊预约方式存在一些问题,如预约流程繁琐、信息不透明、排队时间长等。为了解决这些问题,基于HarmonyOS的门诊预约平台应运而生。该平台利用HarmonyOS操作系统的优势,通过智能手机、智能手表等设备,为用户提供便捷的门诊预约服务,改善就医体验,提高医疗资源的利用效率。选题意义:首先,基于HarmonyOS的门诊预约平台可以提供便捷的预约流程。传统的门诊预约方式通常需要患者亲自前往医院或通过电话进

Docker从容器中项目如何访问到宿主机MYSQL

一、说明        使用Docker能实现服务的容器化,并使用容器间网络在它们之间进行通信。有时您可能需要一个容器来与宿主机上非容器化的服务通信。以下是如何从Docker容器中访问本地主机或127.0.0.1的具体方法。二、方法1:简单的选择        适用于Windows和Mac的DockerDesktop18.03+支持host.docker.internal作为localhost的功能别名。在您的容器中使用此字符串来访问您的主机。注意,这里区分实体的办法指定通信个体别名解释成容器localhost或127.0.0.1 解释成主机host.docker.internal      

未雨绸缪:如何利用混沌工程应对未知故障

“未知,既然避不开,为何不拥抱它?在实际生产环境中,各种无法预知的事件难以避免,风险隐患无处不在。分布式系统架构的复杂性、海量数据的计算与存储、跨团队协同等,这些都在向系统的稳定性发起挑战。系统不确定性风险的加剧,最终将会波及到我们业务的连续性。你是否想过:如果整个区域或数据中心出现故障、服务出现访问延迟、系统时钟不同步等这些问题发生,将会带来怎样的后果?其中有些结果我们可以预知,但更多可能在意料之外。这时候,你可以阅读这篇文章了解——“混沌工程”。01初识混沌工程混沌工程(ChaosEngineering)是通过主动向系统中引入软件或硬件的异常状态(扰动),制造故障场景,并根据系统在各种压力

KubeSphere通过提供一站式微服务应用管理、DevOps持续集成/交付、网络策略和安全管理、日志、Tracing等功能模块,帮助企业轻松应对多样化的工作负载、异构集群环境、复杂的网络拓扑和流量控

作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介2019年7月KubeSphere项目宣布启动,其目标是打造一个面向IT自动化运维领域的开源容器平台,以满足多种应用场景和运行环境需求。KubeSphere通过提供一站式微服务应用管理、DevOps持续集成/交付、网络策略和安全管理、日志、Tracing等功能模块,帮助企业轻松应对多样化的工作负载、异构集群环境、复杂的网络拓扑和流量控制。作为国内首个打通商用、边缘和私有云的开源容器平台,KubeSphere受到了众多行业的青睐。但它同时也面临着很多挑战,包括可靠性、性能和扩展性等方面的问题。因此,本次课程将以KubeSphere项目的技术总监、KubeKey

交换机Mac泛洪实验以及应对措施

交换机Mac泛洪实验报告交换机的概述及工作原理交换机的概述:交换机是一种用于电(光)信号转发的网络设备。它可以为接入交换机的任意两个网络节点提供独享的电信号通路。最常见的交换机是以太网交换机。交换机工作于OSI参考模型的第二层,即数据链路层。交换机拥有一条高带宽的背部总线和内部交换矩阵,在同一时刻可进行多个端口对之间的数据传输。交换机的传输模式有全双工,半双工,全双工/半双工自适应。2,交换机的工作原理:当交换机收到数据时,它会检查它的目的MAC地址,然后把数据从目的主机所在的接口转发出去。交换机之所以能实现这一功能,是因为交换机内部有一个MAC地址表,MAC地址表记录了网络中所有MAC地址与

应对移动机器人软件自动化测试的挑战

探索自动化移动家庭机器人的复杂性,重点关注设置的独特挑战,克服约束以确保顺畅的开箱体验。在我之前的文章中,我解释了如何使用AprilTag技术自动化E2E家庭机器人。在家庭机器人或任何机器人的自动化中存在一个巨大的挑战。如何设置设备?在设备、手机和移动应用程序的世界中,设备通过USB连接到主机设备,设备将始终连接到电源。现在,测试机器人引入了一个独特的挑战,即当机器人移动时如何进行测试。它无法物理有线连接到主机设备。我们如何验证开箱体验?不用担心,我将在本文中解释这个问题。复杂性和挑战正如我向你简要介绍过机器人自动化测试中设置阶段的各种挑战,让我更深入地研究一下更多的挑战。机器人在移动,无法物