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PyQT6的从零开始(一):在Anaconda下安装PyQT6+在Pycharm中如何配置与使用

一、在Anaconda安装pyqt6打开AnacondaNavigator如图创建一个新的环境,,我这里是pyqt,当然在控制台也可以创建,或者用已有的但Anaconda里并没有pyqt6,这里还是要用pip进行安装,打开AnacondaPrompt(Anaconda3)控制台,切换至相应conda环境执行如下命令pipinstallsippipinstallPyQt6pipinstallPyQt6-tools可以在使用pip的时候在后面加上-i参数,指定pip源如:pipinstallxxx-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(目前国内镜像源还

PyQT6的从零开始(一):在Anaconda下安装PyQT6+在Pycharm中如何配置与使用

一、在Anaconda安装pyqt6打开AnacondaNavigator如图创建一个新的环境,,我这里是pyqt,当然在控制台也可以创建,或者用已有的但Anaconda里并没有pyqt6,这里还是要用pip进行安装,打开AnacondaPrompt(Anaconda3)控制台,切换至相应conda环境执行如下命令pipinstallsippipinstallPyQt6pipinstallPyQt6-tools可以在使用pip的时候在后面加上-i参数,指定pip源如:pipinstallxxx-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(目前国内镜像源还

从零开始编写一个上位机(串口助手)QT Creator + Python

提示:本博客作为学习笔记,有错误的地方希望指正,此文可能会比较长,作为学习笔记的积累,希望对来着有帮助。  绪论:笔者这里使用的是QTCreator和Python来实现一个简单的串口上位机的开发的简单过程,使用到Python,之前记录的Qt使用C++写上位机也记录一篇文章,大家感兴趣的话可以看看。从零开始编写一个上位机(串口助手)QTCreator+C++,这里我使用Python写上位机主要的原因就是Python强大的数据抓取能力以及数据处理能力,我们可以使用Python做上位机作为自动化测试工具,采集之后的数据整合都是非常强大的,因为Python和C++都是高级语言,所以和前面叙述使用C++

从零开始编写一个上位机(串口助手)QT Creator + Python

提示:本博客作为学习笔记,有错误的地方希望指正,此文可能会比较长,作为学习笔记的积累,希望对来着有帮助。  绪论:笔者这里使用的是QTCreator和Python来实现一个简单的串口上位机的开发的简单过程,使用到Python,之前记录的Qt使用C++写上位机也记录一篇文章,大家感兴趣的话可以看看。从零开始编写一个上位机(串口助手)QTCreator+C++,这里我使用Python写上位机主要的原因就是Python强大的数据抓取能力以及数据处理能力,我们可以使用Python做上位机作为自动化测试工具,采集之后的数据整合都是非常强大的,因为Python和C++都是高级语言,所以和前面叙述使用C++

从零开始学习MySQL调试跟踪(1)

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致。作者:Yejinrong/叶金荣文章来源:GreatSQL社区投稿编译GreatSQL安装gdb开始调试GreatSQL源码3.1利用gdb设置断点3.2使用Trace文件调试有时为了跟踪故障需要调试MySQL/GreatSQL源码,本文介绍如何在Linux下构建MySQL/GreatSQL源码调试环境。在这之前,我也是一名小白,一起从零开始探索吧。本文以CentOS8.x环境下的GreatSQL8.0.25-16版本为例。1.编译GreatSQL查看

从零开始学习MySQL调试跟踪(1)

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【AI作图】从零开始部署安装Stable Diffusion 2 WebUI【个人总结】

前言前两天突然想搭建一个AI作图的,但是一脸懵逼,lgithub地址,结果全英也看不懂,只知道了StableDiffusion,这两天去了解了下,想要网页版就StableDiffusionWebUI,在自己笔记本上尝试搭建,找了各种教程,我这小破电脑就是各种问题,给我整崩溃了,晚上下班回来不知道看的哪个教程跟着走的时候,发现最后就快要成功了,然后。。。没办法,只能gg,自己这18年买的笔记本,8g内存镶嵌的还不能加内存条,显卡也是老的,只能想办法,刚好看到阿里云有个试用,就试用了一个月这款然后我借鉴了这个教程:https://blog.csdn.net/weixin_39955411/arti

【AI作图】从零开始部署安装Stable Diffusion 2 WebUI【个人总结】

前言前两天突然想搭建一个AI作图的,但是一脸懵逼,lgithub地址,结果全英也看不懂,只知道了StableDiffusion,这两天去了解了下,想要网页版就StableDiffusionWebUI,在自己笔记本上尝试搭建,找了各种教程,我这小破电脑就是各种问题,给我整崩溃了,晚上下班回来不知道看的哪个教程跟着走的时候,发现最后就快要成功了,然后。。。没办法,只能gg,自己这18年买的笔记本,8g内存镶嵌的还不能加内存条,显卡也是老的,只能想办法,刚好看到阿里云有个试用,就试用了一个月这款然后我借鉴了这个教程:https://blog.csdn.net/weixin_39955411/arti

从零到一保姆级Ubuntu深度学习服务器环境配置教程

文章目录前言一、Ubuntu安装教程1.1下载Ubuntu镜像1.2软碟通刻录U盘1.3进入Bios,修改相关选项1.4Ubuntu18.04安装流程二、更换软件源三、NVIDIA驱动安装四、安装cuda+cudnn4.1安装cuda4.2安装cudnn4.3卸载cuda五、深度学习环境安装5.1安装Anaconda5.2Pytorch框架安装5.3PaddlePaddle框架安装5.4TensorRT安装5.5OpenCV编译与安装六、编辑器安装与配置6.1Pycharm6.2Clion七、Docker和Nvidia-Docker安装7.1Docker安装和配置7.2Nvidia-Docke

从零到一保姆级Ubuntu深度学习服务器环境配置教程

文章目录前言一、Ubuntu安装教程1.1下载Ubuntu镜像1.2软碟通刻录U盘1.3进入Bios,修改相关选项1.4Ubuntu18.04安装流程二、更换软件源三、NVIDIA驱动安装四、安装cuda+cudnn4.1安装cuda4.2安装cudnn4.3卸载cuda五、深度学习环境安装5.1安装Anaconda5.2Pytorch框架安装5.3PaddlePaddle框架安装5.4TensorRT安装5.5OpenCV编译与安装六、编辑器安装与配置6.1Pycharm6.2Clion七、Docker和Nvidia-Docker安装7.1Docker安装和配置7.2Nvidia-Docke