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前言本文隶属于专栏《大数据理论体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!本专栏目录结构和参考文献请见大数据理论体系姊妹篇《分布式数据模型详解:OldSQL=>NoSQL=>NewSQL》《分布式计算模型详解:MapReduce、数据流、P2P、RPC、Agent》《大数据存储架构详解:数据仓库、数据集市、数据湖、数据网格、湖仓一体》《大数据处理架构详解:Lambda架构、Kappa架构、流批一体、Dataflow模型、实时数仓》《实时数仓详解》思维导图Lambda架构Lambda的由来我们通常认为这个希腊字母与这一模式相关联是因为数据来自两个地方。批量数
目录一、下载VisualStudioCode(VSCode) 1.下载安装包2.安装3.安装扩展二、下载Gitee1.在官网下载会发现速度很慢,就找个镜像版2.安装三、下载Node.Js中文网1.下载2.检查是否安装好Node四、Gitee仓库密钥配置全流程1.在桌面右击打开GitBashHere2.设置全局用户名和邮箱3.生成公钥和私钥,及查看4.将公钥配置到Gitee等代码托管网站 5.配置.ssh后首次连接需要确认秘钥真实性五、在Gitee中新建仓库六、在VisualStudioCode中提交项目七、在VisualStudioCode项目修改后提交到gitee一、下载VisualStud
随着企业数据量呈现出爆炸式增长,跨部门、跨应用、跨平台的数据交互需求越来越频繁,传统的数据查询方式已经难以满足这些需求。同时,不同数据库系统之间的数据格式、查询语言等都存在差异,直接进行跨库查询十分困难。原生跨库查询的局限性虽然MySQL、Oracle、PostgreSQL等数据库系统都提供了自身的跨库查询功能,但是存在诸多局限性:数据库类型限制:MySQL的Federated、Oracle的DatabaseLinks功能均要求目标数据库也必须是相同类型的数据库,这限制了跨库查询功能的适用范围,不适用于异构数据库的跨库查询。额外性能损耗:自带的跨库查询功能可能会有JOIN操作带来的额外性能损耗
码云/GitHubFork代码仓并提交PR代码1.fork到自己仓库2.IDE导入自己仓项目3.提交代码到自己远程仓库4.提交PR到上游远程仓库5.从上游仓拉取代码背景:在企业开发过程中,都会有自己的代码仓管理,一般会有一个上游代码仓,然后自己fork下该项目,提交到自己下面的项目,并提交PR(或MR)进行合入请求。这里我以码云的代码仓库管理系统为例,演示如何提交代码到上游仓库。于是有了这一个git代码提交规范,希望能帮助到你。1.fork到自己仓库2.IDE导入自己仓项目这里IDE我们以IDEA为例,导入Java项目:复制你自己代码仓的地址:3.提交代码到自己远程仓库按上面拉取好代码之后,然
[Hadoop]数仓工具Hive的安装部署📕作者:喜欢水星记🏆系列:Hadoop高可用集群🔋收藏:本文记录我搭建过程供大家学习和自己之后复习,如果对您有用,希望能点赞收藏加关注Hive的简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。最初,Hive是由Facebook开发,后来由Apache软件基金会开发,并作为进一步将它作为名义下ApacheHive为一个开源项目。Hive建立在Hadoop基础之上,Hive与Hadoop紧密集成,其设计可快速对PB级数据进行操作。H
Maven一、为什么使用maven添加第三方jar包jar包之间的依赖关系处理jar包之间的冲突获取第三方jar包将项目拆分成多个工程模块实现项目的分布式部署二、maven简介Maven项目对象模型(POM),可以通过一小段描述信息来管理项目的构建,报告和文档的项目管理工具软件。Maven除了以程序构建能力为特色之外,还提供高级项目管理工具。由于Maven的缺省构建规则有较高的可重用性,所以常常用两三行Maven构建脚本就可以构建简单的项目。由于Maven的面向项目的方法,许多ApacheJakarta项目发文时使用Maven,而且公司项目采用Maven的比例在持续增长。三、maven的使
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优:表扫描时过滤行数过多引起的性能瓶颈问题案例》,作者:O泡果奶~。1、【问题描述】SQL语句执行过程中,对12亿数据量的大表进行扫描,过滤99%的数据仅留617行数据,性能瓶颈位于扫描该表这里。2、【原始语句】setsearch_path='bi_dashboard';WITHF_SRV_DB_DIM_PRD_DAS(SELECTEXTERNAL_NAMEFROM(SELECTMKT_NAMEEXTERNAL_NAMEFROMBI_DASHBOARD.DM_MSS_ITEM_PRODUCT_DPRDWHEREPRD.COMPANY_BRAN
Flink+Doris实时数仓Doris基本原理Doris基本架构非常简单,只有FE(Frontend)、BE(Backend)两种角色,不依赖任何外部组件,对部署和运维非常友好。架构图如下可以看到Doris的数仓架构十分简洁,不依赖Hadoop生态组件,构建及运维成本较低。FE(Frontend)以Java语言为主,主要功能职责:接收用户连接请求(MySql协议层)元数据存储与管理查询语句的解析与执行计划下发集群管控FE主要有有两种角色,一个是follower,还有一个observer,leader是经过选举推选出的特殊follower。follower主要是用来达到元数据的高可用,保证单节
Git基础教程:使用GitPull从远程仓库拉取代码(适用于嵌入式开发)在嵌入式开发中,使用版本控制系统是一种常见的做法,以便团队成员之间能够协同开发,并保持代码的版本管理。其中,Git是一种广泛采用的分布式版本控制系统,它提供了许多强大的功能来管理代码库。本教程将重点介绍如何使用GitPull命令从远程仓库拉取代码到本地。GitPull命令的作用是将远程仓库中的最新代码更新到本地仓库中。在嵌入式开发中,通常存在一个远程代码仓库,用于存储团队成员共享的代码。当团队的其他成员进行了代码的更新或者修复bug时,你可以使用GitPull命令将这些变更同步到你的本地代码库中。下面是使用GitPull命