目录问题解决方案第一步：同步代码第二步：删除文件第三步：提交第四步：推送远端问题在项目开发测试阶段，将无意间将本地敏感的、或无用的文件或目录不小心提交到远程仓库，该怎么解决呢。解决方案第一步：同步代码 先pull远程代码，保持同步。gitpull第二步：删除文件//删除单个文件gitrm文件名--cached//删除文件夹gitrm-r文件夹名--cached第三步：提交填写备注信息。gitcommit-m"备注信息"第四步：推送远端//第一次推送gitpush-uoriginmaster//之后推送gitpush推送成功刷新仓库。如果文章对你有所帮助，❤️关注+点赞❤️鼓励一下！博主会持续更

一、配置多个远程仓库并进行切换，请按照以下步骤进行操作：打开命令行终端，并进入您的Git仓库所在的目录。添加第一个远程仓库，使用以下命令：gitremoteaddorigin这里将远程仓库命名为 origin，您可以根据需要选择其他名称。添加第二个远程仓库，使用以下命令：gitremoteadd 将  替换为您想要的远程仓库名称， 替换为第二个远程仓库的URL。切换到不同的远程仓库，使用以下命令：gitremoteset-urlorigin这里将 origin 替换为您要切换的远程仓库的名称， 替换为新的远程仓库的URL。现在您已经配置了多个远程仓库并可以根据需要进行切换。可以使用 gitre

将本地仓库关联到远程仓库方式一：远程仓库没有文件第一步：gitinit（初始化git仓库）第二步：gitremoteadd地址（设置remote地址）第三步：gitadd.（将所有变更提交到本地仓库）第四步：gitcommit-m''（提交注释）第五步：gitpush（本地仓库推送到远程仓库）方式二：远程仓库有文件第一步：gitinit（初始化git仓库）第二步：gitremoteaddorigin地址（设置远程remote地址）第三步：gitpulloriginmaster（拉取远程仓库master的文件）第四步：gitbranch--set-upstream-to=origin/maste

使用nginx做代理网络软件源【yum/apt】仓库的步骤运行环境配置方法2.1.针对red-hat/centos系统：2.2.针对ubuntu系统注意事项运行环境nginx是唯一具有公网的机器，通过nginx的反向代理使与nginx互通的内网机器可以使用yum仓库实际环境，nginx具有两个网卡，一个公网，一个内网,如内网机器只具有只有一个内网网卡，与nginx内网在同一网段。配置方法nginx配置yum代理的方法相对简单，只需要配置一个nginx反向代理和在内网的机器上配置nginx的地址即可。1.nginx配置，在nginx服务器上配置[root@xxxconf.d]#catpackag

前言：笔者最近在学习java，最开始在用很笨的方法：先克隆远程仓库到本地，再把自己练习的代码从本地仓库上传到远程仓库，很是繁琐。后发现可以IDEA只需要做些操作可以直接把代码上传到远程仓库，也在网上搜了些教程。但网上的教程要不是比较老的，要不就是缺少些细节，所以现在写了这个教程，希望也能帮到其他正在学习的小伙伴。 如果需要搭建本地git服务，用gitee（mayun）创建本地仓库，可以参考这篇文章使用gitee（码云）上传自己的代码（0基础保姆级操作）在IDEA中安装gitee（码云）：首先打开IDEA，在file里点击setting然后选择pligins，并点击右边的Marketplace，

仅适用于HTTP方式PUSH!1.首先确定能正常访问GitHub2.本地Git凭据要设置正确使用命令设置本地Git凭据gitconfig--globaluser.name"GitHub账户名"gitconfig--globaluser.email"GitHub账户绑定的登录邮箱名"检查凭据是否正确gitconfig--list3.使用gitpush推送本地仓库目前GitHub已经不支持密码登录仓库，详见官方文档如果使用密码则会提示认证失败3.1使用个人访问令牌personalaccesstoken登录登录GitHub账户点击右上角头像点击Settings左边选择最下面一栏Developerse

4.1、常用的托管服务[远程仓库]前面我们已经知道了Git中存在两种类型的仓库，即本地仓库和远程仓库。那么我们如何搭建Git远程仓库呢？我们可以借助互联网上提供的一些代码托管服务来实现，其中比较常用的有GitHub、码云、GitLab等。gitHub（地址：https://github.com/）是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持Git作为唯一的版本库格式进行托管，故名gitHub码云（地址：https://gitee.com/）是国内的一个代码托管平台，由于服务器在国内，所以相比于GitHub，码云速度会更快GitLab（地址：https://about.gitlab.com

目录01滴滴大数据成本治理总体框架1. 滴滴数据体系2. 滴滴大数据资产管理平台3. 滴滴大数据成本治理总体框架02Hadoop 成本治理实践03ES 成本治理实践04一些心得01滴滴大数据成本治理总体框架1. 滴滴数据体系在介绍滴滴成本治理之前，首先来简单介绍一下滴滴的数据体系。最底层是以数据引擎为基础的数据存储，分为离线计算、实时计算、OLAP、noSQL、日志检索和数据通道六个部分。在数据计算层，滴滴自研了一站式数据开发平台——“数据梦工厂”，主要包含离线开发、实时开发、任务调度、同步中心等一系列开发组件。数仓的同学和数据分析同学利用数据梦工厂进行数据的清洗与加工，构建其各自业务线的数据

第一步在外网主机执行：dockerpullarm64v8/rabbitmq:3.8.9-management将下载的镜像打包给离线主机集群使用在指定目录下执行打包命令：执行： dockersave-orabbitmq_arm3.8.9.tararm64v8/rabbitmq:3.8.9-management如果懒得打包给你飞机票下载镜像包：https://download.csdn.net/download/jiejiegua/88646348然后将该镜像文件拷贝到harbor私库在拷贝后的文件目录下执行：dockerload 然后就生成rabbitmq镜像执行dockerimages查看镜像

数据仓库（DataWarehouse,DW）是为了满足企业决策分析需求而设计的数据环境，它与传统数据库有明显的不同。一.数据库仓库概述定义:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持企业管理和决策制定过程。它专注于存储大量的历史数据，以便进行分析和提取洞见，从而辅助管理决策。与数据库的主要区别:数据内容:数据仓库存储历史数据，用于分析和报告，而数据库通常存储当前的事务数据。数据目标:数据仓库面向分析和决策支持，数据库则面向日常事务处理。数据特性:数据仓库中的数据是静态的，不经常更新，数据库中的数据则是动态变化的。数据结构:数据仓库倾向于简单、适合分析的结构，