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AI 艺术之 MidJourney AI 的新“混合”功能令人难以置信(教程含配置方式)

两周前,流行的AI图像生成器MidJourney推出了一项名为“混合”的全新功能,可让您上传2-5张图像,查看每张图像的概念和美学,并将它们合并成一幅新颖的新图像。例如,我向MidJourey提供了一张令人难以置信的JennaOrtega图像和另一张AI生成的半机械人女孩肖像。结果如下:我被最终的形象震撼了。机器人女孩的所有细节以及与珍娜的脸惊人的相似,看起来都好得离谱。它是如何工作的?第1步:在Discord上注册MidJourney访问权限。步骤#2:在MidJourney机器人页面中,输入/blend命令以调出上传照片的提示选项。如果您想添加两个以上的图像,请单击“+4more”以显示下

五个令人惊讶的 Linux 用途

当你习惯于一个操作系统时,很容易将其他操作系统看作是“应用程序”。如果你在桌面上使用一种操作系统,你可能会认为另一种操作系统是人们用来运行服务器的应用程序,而又一种操作系统是用来玩游戏的应用程序,依此类推。有时我们会忘记操作系统是计算机管理无数任务的部分(从技术上讲,每秒数百万个任务),它们通常设计成能够执行各种任务。当有人问我Linux 能做什么 时,我通常会问他们想让它做什么。这没有一个单一的答案,所以这里有五个让我惊讶的Linux用途。1、用Linux进行激光切割由MSRaynsford制作的蓝图在离我最近的创客空间里,有一台巨大的工业机器,大约和一张沙发一样大小,可以根据一个简单的线条

Java中令人惊艳的五大算法,你知道多少?

✅作者简介:2022年博客新星第八。热爱国学的Java后端开发者,修心和技术同步精进。🍎个人主页:JavaFans的博客🍊个人信条:不迁怒,不贰过。小知识,大智慧。💞当前专栏:前端案例分享专栏✨特色专栏:国学周更-心性养成之路🥭本文内容:Java中令人惊艳的五大算法,你知道多少?文章目录1、快速排序算法2、哈希表算法3、动态规划算法4、KMP算法5、最小生成树算法1、快速排序算法  这是一种高效的排序算法,它的平均时间复杂度为O(nlogn)。它的基本思想是通过分治的方式将一个大问题分解成若干个小问题,然后递归地解决这些小问题。具体来说,快速排序算法的实现过程如下:选择一个基准元素,通常选择第

程序员基本月薪上万不是问题,相对其他行业工资已经很高了,但是为何仍旧担忧不满?

从知乎看到这么个帖子,是一位非程序员博主向我们发出的疑问: 后续看到很多同行在下面的评论:就是因为工资高才担忧不满啊,要是工资低,去他娘的,失业就失业,淘汰就淘汰了呗。其实大部分程序员薪水没那么高,这些占大多数的程序员,也根本没有那么焦虑。比如说吧,我们最近跟外包公司要了几个前端,我们给外包公司一天1000,他们给外包程序员大约一个月一万上下吧。就这些个一天卖1000块的大爷们,你说他不会写代码吧,也会写两行,但是你要说他会写吧,说到底他还是不知道自己到底在干什么。说真的,我想象不到在其他行业,一个人一知半解到这种程度也能找到工作。但是你说人家焦虑嘛?不焦虑,一点都不。这不是盲目自信,因为在山

神经辐射场(NERF)模型:一个令人惊叹的三维场景重建方法

 在计算机图形学、计算机视觉和增强现实等领域,三维场景重建一直是一个热门话题。近年来,神经网络模型的出现已经彻底改变了这个领域,而其中最引人注目的就是NERF(神经辐射场)模型。在这篇文章中,我们将深入探讨这个令人惊叹的三维场景重建方法。 什么是NERF模型? 简单来说,NERF模型是一种基于神经网络的三维场景重建方法。与传统方法不同,NERF模型只需要从单个或少数几个2D视角中预测每个像素点的颜色和深度值,而不需要使用多个2D图像或视角。它通过学习一个表示场景中每个点的神经辐射场函数来实现这一点。如何使用NERF模型? 在使用NERF模型时,我们需要将场景中的物体、相机位置和方向等信息输入到

Android SpeechRecognizer "confidence"值令人困惑

我正在通过Intent使用SpeechRecognizer:Intenti=newIntent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH);i.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL,RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM);i.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_PROMPT,"straighttalkplease");i.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_MAX_RESULTS,5);i.

Android SpeechRecognizer "confidence"值令人困惑

我正在通过Intent使用SpeechRecognizer:Intenti=newIntent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH);i.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL,RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM);i.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_PROMPT,"straighttalkplease");i.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_MAX_RESULTS,5);i.

未来已现:联网技术如何将你带入一个令人窒息的数字奇境

背景:在当今数字化时代,联网技术的发展已经突飞猛进,我们正处于一个被称为数字奇境的新时代。无论是智能设备、互联网应用还是人工智能,这些技术正以惊人的速度改变着我们的生活方式和社会结构。已经出现的技术突破和未来的创新潜力预示着一个令人窒息的数字奇境,我们将进入一个前所未有的数字化世界。引言:联网技术如火如荼地进入我们的生活,深刻地改变了我们的日常体验和交流方式。这个数字时代的引擎将我们与世界紧密相连,让信息、人际关系和机会无处不在。从社交媒体的兴起到智能设备的普及,我们不再是孤立的个体,而是成为一个被联网技术纵横交织的网络中的节点。然而,这种前所未有的互联互通也带来了深远的影响,挑战着我们的生活

6 个令人惊艳的 ChatGPT 项目,开源了!

公众号关注 “GitHubDaily”设为“星标”,每天带你逛GitHub!过去一周,技术圈的各个爆炸新闻,可以说是让我真正见证到了什么叫人间一日,AI一年。首先是NewBing对所有用户放开,注册即可用,然后周三Google发布ChatGPT的对手产品Bard,周四GitHub推出GitHubCopilotX,周五OpenAI团队上线了「ChatGPT插件系统」,层层轰炸,完全不给人喘息的机会。有好几次,我都是在深夜一两点刷到消息,看完之后身体按耐不住,从床上爬起来通宵写稿,大脑最近基本没怎么休息过。还不太了解这些变化的,可以翻下GitHubDaily公众号前几天的推文,基本上我都有做介绍。

6 个令人惊艳的 ChatGPT 项目,开源了!

公众号关注 “GitHubDaily”设为“星标”,每天带你逛GitHub!过去一周,技术圈的各个爆炸新闻,可以说是让我真正见证到了什么叫人间一日,AI一年。首先是NewBing对所有用户放开,注册即可用,然后周三Google发布ChatGPT的对手产品Bard,周四GitHub推出GitHubCopilotX,周五OpenAI团队上线了「ChatGPT插件系统」,层层轰炸,完全不给人喘息的机会。有好几次,我都是在深夜一两点刷到消息,看完之后身体按耐不住,从床上爬起来通宵写稿,大脑最近基本没怎么休息过。还不太了解这些变化的,可以翻下GitHubDaily公众号前几天的推文,基本上我都有做介绍。