Howtore-trainmodelsonnewbatchesonly(withouttakingtheprevioustrainingdataset)inSparkStreaming?我正在尝试编写我的第一个推荐模型(Spark2.0.2)，我想知道是否有可能，在模型详细说明我的所有rdd的初始训练之后，只为未来的训练使用一个增量。让我通过一个例子来解释：第一批执行第一次训练，所有rdd(200000元素)，系统启动时。在训练结束时，模型被保存。第二个批处理应用程序(火花流)加载模型之前保存并在kinesis队列上收听。当一个新元素到达时，第二批应该执行训练(在增量模式下？！)不加载所有20

Howtore-trainmodelsonnewbatchesonly(withouttakingtheprevioustrainingdataset)inSparkStreaming?我正在尝试编写我的第一个推荐模型(Spark2.0.2)，我想知道是否有可能，在模型详细说明我的所有rdd的初始训练之后，只为未来的训练使用一个增量。让我通过一个例子来解释：第一批执行第一次训练，所有rdd(200000元素)，系统启动时。在训练结束时，模型被保存。第二个批处理应用程序(火花流)加载模型之前保存并在kinesis队列上收听。当一个新元素到达时，第二批应该执行训练(在增量模式下？！)不加载所有20

Restoringwindowfocusbacktopreviousowner我在系统托盘中有一个应用程序，双击它会打开一个窗口，相当标准；但是，当您关闭窗口时，我希望在打开我的窗口之前获得焦点的窗口重新获得焦点。如果我通过键盘快捷键弹出我的窗口，我可以在我的窗口显示之前使用GetForegroundWindowAPI调用来恢复之前关闭的焦点，然后在我的窗口关闭后使用SetForegroundWindow方法(与第一次调用的值)恢复焦点。当您通过系统托盘打开窗口时，这不起作用，因为用户实际上已经使系统托盘成为焦点。我尝试使用GetForegroundWindow、GetWindow和GetTo

Restoringwindowfocusbacktopreviousowner我在系统托盘中有一个应用程序，双击它会打开一个窗口，相当标准；但是，当您关闭窗口时，我希望在打开我的窗口之前获得焦点的窗口重新获得焦点。如果我通过键盘快捷键弹出我的窗口，我可以在我的窗口显示之前使用GetForegroundWindowAPI调用来恢复之前关闭的焦点，然后在我的窗口关闭后使用SetForegroundWindow方法(与第一次调用的值)恢复焦点。当您通过系统托盘打开窗口时，这不起作用，因为用户实际上已经使系统托盘成为焦点。我尝试使用GetForegroundWindow、GetWindow和GetTo