我想使用HadoopMap/Reduce来处理delimited使用LZO以外的东西压缩的ProtocolBuffer文件，例如xz或gzip。Twitter的elephant-bird库似乎主要支持读取LZO压缩的protobuf文件，因此似乎不能满足我的需求。是否有现有的库或标准方法来执行此操作？(注意:正如您从我选择的压缩算法中看到的那样，解决方案没有必要使protobuf文件可拆分。您的答案甚至不需要指定特定的压缩算法，但应该至少允许我提到的其中之一。) 最佳答案 您可能需要查看Hadoop的RAgzip补丁，以处理大型gz
除HDFS外，其他文件系统是否支持序列文件格式？我特别感兴趣的是序列文件格式是否可以用于合并和存储文件系统上的小文件，例如HFS+或NTFS。非常感谢任何帮助。 最佳答案 序列文件在任何方面都不限于HDFS。您可以将SequenceFiles与任何通用文件系统一起使用，包括NTFS和HFS+。与其他二进制文件相比，它们在这方面没有任何特殊之处。 关于hadoop-HDFS以外的文件系统是否支持Hadoop序列文件，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我在Hadoop上运行Hive，并使用bdutil版本1.3.1成功安装在GoogleCloudStorage上。我运行了以下命令:./bdutil-eplatforms/hdp/ambari_env.shdeploy作为hive用户，我可以毫不费力地创建/删除数据库和表:hive>createdatabasedb_finallocation'gs://cip-hadoop-dev-data/apps/hive/warehouse/db_final';OKTimetaken:1.816seconds但是如果我尝试以任何其他用户身份访问数据库，我会收到以下错误:hive>usedb_fi
我知道CHAR和VARCHAR的区别，CHAR-FixedlengthVARCHAR-Variablelength(size+1byte)但我想知道选择varchar长度的目的是什么，例如VARCHAR(50)、VARCHAR(100)、VARCHAR(255)这对我来说似乎毫无意义，因为实际使用的空间取决于存储在数据库中的值。所以我的问题是:1)可以将我所有的varchar设置为2552)为什么要指定其他长度？ 最佳答案 1)如果您不想限制存储的varchar的最大大小，那么可以。话说……2)在许多情况下，您希望设置varchar
我知道CHAR和VARCHAR的区别，CHAR-FixedlengthVARCHAR-Variablelength(size+1byte)但我想知道选择varchar长度的目的是什么，例如VARCHAR(50)、VARCHAR(100)、VARCHAR(255)这对我来说似乎毫无意义，因为实际使用的空间取决于存储在数据库中的值。所以我的问题是:1)可以将我所有的varchar设置为2552)为什么要指定其他长度？ 最佳答案 1)如果您不想限制存储的varchar的最大大小，那么可以。话说……2)在许多情况下，您希望设置varchar
我已经使用Derby10.12.1.1安装了Hive2.1.0我可以从以下位置运行Hive:$HIVE_HOME但是当我从另一个位置运行时，比如root或其他地方，它会抛出一个错误:Exceptioninthread"main"java.lang.RuntimeException:Couldn'tcreatedirectory$/tmp/98e1866e-f8c7-451d-b958-1f773f0c4b02_resourcesatorg.apache.hadoop.hive.ql.util.ResourceDownloader.ensureDirectory(ResourceDown
我的问题在标题中。此外，我的情况无法使用hiveCLI，只有hue平台中的hive编辑器。之所以不用xlsx是因为xlsx只能导出30000条记录。 最佳答案 引用下面的问题。用户建议了很多选项。HowtoexportaHivetableintoaCSVfile? 关于hadoop-如何使用逗号以外的分隔符从hadoop(通过hue中的hive)导出csv数据？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow
我尝试通过创建HiveContext通过Spark2.2.1查询Hive表。事实证明，Spark(无论我是通过spark-submit提交作业还是在pysparkshell中运行它——效果相同)都可以工作，但只能看到Hive中的默认数据库，而看不到任何其他数据库。似乎这个问题已经知道一段时间了，所有建议都是关于调整诸如--deploy-mode和--master之类的Spark参数并将hive-site.xml文件显式传递给Spark。在阅读了我能找到的关于这个问题的所有内容后，我将spark-submit命令更改为以下内容:/bin/spark-submit--driver-clas
我正在编写一个shell脚本来将我所有的文件放在hadoop目录中。我使用了命令:hadoopdfs-put/opt/nikoo28/resources/conf./现在这会复制我的hadoop主目录中的文件夹conf并覆盖所有内容。但是，有一个文件“doNotCopy.txt”我不想复制。有什么方法可以跳过特定文件吗？ 最佳答案 我在ApacheHadoopdocs#put中看到:Usage:hadoopfs-put...Copysinglesrc,ormultiplesrcsfromlocalfilesystemtothedes
我正在运行一个运行MRv1(CDH5)与LocalFileSystem配对的测试集群，我唯一能够运行作业的用户是mapred(因为mapred是启动jobtracker/tasktracker守护进程的用户)。当以任何其他用户提交作业时，作业失败，因为jobtracker/tasktracker无法在.staging目录下找到job.jar。当YARN(MRv2)与LocalFileSystem配对时，我遇到了完全相同的问题，即当由“yarn”以外的用户提交作业时，应用程序主管无法在.staging目录下找到job.jar。查看提交作业的用户的.staging目录，发现.staging
