我有一个CSV文件，第一行作为标题。有没有HIVESerDe可以使用CSV头创建表并推断数据类型那么它是最好的。 最佳答案 简答-否您正在寻找的内容超出了SerDes的设计范围。但是，有一些可用的工具可以通过带有标题的CSV创建表格作为中间步骤。检查色相。 关于hadoop-是否有用于CSV文件的HiveSerDe以从文件头推断架构，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/
我有一个.csv文件，其格式为一个(第一)列/单元格，其中包含我希望在我的配置单元表中用分号分隔的五个字段；像这样:ISBN;"Title";"Author";"Year";"Publisher"0002005018;"ClaraCallan";"RichardBruceWright";"2001";"HarperFlamingoCanada"0399135782;"TheKitchenGod'sWife";"AmyTan";"1991";"PutnamPubGroup"etc.etc....我可以使用Hive查询来拆分数据吗？并将其存储在我使用相同列名顺序创建的表中？喜欢regexp
我经常有一大块HiveQL，我想在某些变量的不同设置下运行多次。一个简单的例子是:setmindate='2015-01-0100:00:00'setmaxdate='2015-04-0100:00:00'select*frommy_tablewherethe_datebetween${hiveconf:mindate}and${hiveconf:maxdate}然后通过hive-fmyfile.sql>myout.log运行稍后，我想更改变量并重新运行。我还想记录我每次运行时变量的值。因此，我目前制作的HiveQL文件副本除了变量值外都是相同的。然而，这显然容易出错，因为如果我需要更
我一直在使用这个jobclient.monitorandprintjob()方法将mapreduce作业的输出打印到控制台。我的用法是这样的:job_client.monitorAndPrintJob(job_conf,job_client.getJob(j.getAssignedJobID()))输出结果如下(打印在控制台):13/03/0407:20:00INFOmapred.JobClient:Runningjob:job_201302211725_1013913/03/0407:20:01INFOmapred.JobClient:map0%reduce0%13/03/0407:
我正在尝试找到一种方法将hbase查询结果读取到制表符分隔的文本文件中。hbase表people的结构:12column-name=name;value=JohnSmith10column-name=name;value=JackJohnson我想将它输出到这样创建的文本文件中:-12(tab)JohnSmith-10(tab)JackJohnson是否有任何工具可用于此，例如导出可用于将hbase输出到hdfs？ 最佳答案 如果您只需要导出一个完整的表，HBase附带一个实用程序来执行此操作，请参阅here另一种选择是使用Pig，
我实现了一个简单的map/reduce程序来制作倒排索引(我的小型搜索引擎的一部分)。每件事都很好。但是在我将输入文件大小扩大到20MB以上(仍然是测试用的小文件)后，输出文件将是空的。这意味着我可以找到文件“part-00000”，但它是0个字节。奇怪的是一点也不异常(exception)。这是我的日志:(注意“Mapinputrecords=19405,Combineoutputrecords=4111513,Reduceinputrecords=0”)SEInvertedIndexProgramstarts!...12/10/2800:58:05WARNutil.NativeCo
在我运行一些示例MapReduce程序后，我使用如下命令检查输出:hdfs-cat\usr\cloudera\output\part-r-0000它看起来像这样:我想知道如何将其导出为文本或csv以供进一步分析。我想将数据放入excel中进行分析。我正在为Hadoop使用ClouderaVM。我做了一个hdfs-get\usr\cloudera\output\part-r-0000\somewhere\results.txt但它弄乱了内容。请推荐。 最佳答案 最好的办法是修改代码。通过将reducer更改为在两个值之间写一个逗号，您
在SparkJava中，如何将文本文件转换为序列文件？以下是我的代码:SparkConfsparkConf=newSparkConf().setAppName("txt2seq");sparkConf.setMaster("local").set("spark.executor.memory","1g");sparkConf.set("spark.serializer","org.apache.spark.serializer.KryoSerializer");JavaSparkContextctx=newJavaSparkContext(sparkConf);JavaPairRDDi
我在下面引用了Hadoop-权威指南:但是请注意，小文件占用的磁盘空间不会超过存储文件原始内容所需的空间。例如，以128MB的block大小存储的1MB文件使用1MB的磁盘空间，而不是128MB，这是我的问题1)以128MB的block大小存储的1MB文件使用1MB的磁盘空间，而不是128MB。)hdfs如何使用该block中剩余的127M？2)是否有机会在同一个block中存储另一个文件？ 最佳答案 1MB文件存储在128MBblock中，有3个副本。然后文件将存储在3个block中，并且仅使用3*1=3MB而不是3*128=38
我正在尝试使用JAVA列出HDFS中的所有目录和文件。Configurationconfiguration=newConfiguration();FileSystemfs=FileSystem.get(newURI("hdfs://ipaddress"),configuration);FileStatus[]fileStatus=fs.listStatus(newPath("hdfs://ipaddress/user/uname/"));Path[]paths=FileUtil.stat2Paths(fileStatus);for(FileStatusstatus:fileStatus
