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java - Java从文件中读取大量数据

我有一个包含1000002数字的文本文件,格式如下:123456123456....999999100000现在我需要读取该数据并将其分配给int变量(最开始的两个数字)并将其余所有(1000000数字)分配给一个数组int[].这不是一项艰巨的任务,但速度太慢了。我的第一次尝试是java.util.Scanner:Scannerstdin=newScanner(newFile("./path"));intn=stdin.nextInt();intt=stdin.nextInt();intarray[]=newarray[n];for(inti=0;i它正常工作,但执行大约需要7500

java - 源代码中的字符串和从文件中读取的字符串有什么区别?

在我的磁盘中有一个名为“dd.txt”的文件,它的内容是\u5730\u7406现在,当我运行这个程序时publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{FileInputStreamfis=newFileInputStream("d:\\dd.txt");ByteArrayOutputStreambaos=newByteArrayOutputStream();byte[]buffer=newbyte[fis.available()];while((fis.read(buffer))!=-1){baos.write(buffer);

读取大文本文件时的 Java OutOfMemoryError

我是Java的新手,正在阅读非常大的文件,需要一些帮助来理解和解决问题。我们有一些遗留代码,必须对其进行优化以使其正常运行。文件大小只能从10mb到10gb不等。只有当文件开始超过800mb大小时才会出现问题。InputStreaminFileReader=channelSFtp.get(path);//filereadingfromssh.byte[]localbuffer=newbyte[2048];ByteArrayOutputStreambArrStream=newByteArrayOutputStream();inti=0;while(-1!=(i=inFileReader.

java - 滚动日志文件并删除旧日志文件

我正在开发基于JavaSOAP的Web服务应用程序,我正在将标准输出写入文本文件作为日志供我们引用。该文件正在急剧增长,因此我需要检查文件的大小...例如,如果文件大小超过10Mb,我必须创建另一个文件。像这样,我必须创建10个文件,一个接一个地轮换,直到十个文件。达到十个文件后,我必须删除起始文件并重新开始创建...如何删除编号后的文件?文件数量将变为10个? 最佳答案 我使用logback去做这个。下面的示例是基于时间的滚动策略。根据您在日志中输出的数据量,这可能适用于您。此外,作为奖励,我的配置文件将日志放入HTML中,以便于

java - 从文件位置在 Java 中运行 .exe 文件

我必须从我的Java程序中打开一个.exe文件。所以我首先尝试了以下代码。Processprocess=runtime.exec("c:\\programfiles\\test\\test.exe");但是我遇到了一些错误。然后我发现exe必须从c://programfiles/test/的位置启动,然后它才能打开而不会出现错误。所以我决定写一个.bat文件并执行,这样它就会cd到那个位置并执行.exe文件。以下是我的代码:BufferedWriterfileOut;StringitsFileLocation="c:\\programfiles\\test\\"  System.out

python 没有正确读取文本文件

我正在尝试读取如下所示的文本文件:Date,StartTime,EndTime6/8/14,1832,19036/8/14,1912,19186/9/14,1703,17086/9/14,1713,1750这就是我所拥有的:g=open('Observed_closure_info.txt','r')closure_date=[]closure_starttime=[]closure_endtime=[]file_data1=g.readlines()forlineinfile_data1[1:]:data1=line.split(',')closure_date.append(str

python - 导入 500GB 文本文件的最快方法,只取需要的部分

我在几个月内分离了大约500GB的文本文件。在这些文本文件中,前43行只是连接信息(不需要)。接下来的75行是观察的描述符。接下来是4行(不需要),然后是下一个观察结果,即75行。我想要的是这75行(每次观察的描述符都在同一个地方),它们的特征如下:ID:5523Date:20052012Mixed:..我想将其更改为csv格式5523;20052012;;..用于每次观察。这样我最终得到的文本文件要小得多。由于描述符相同,我会知道第一个位置是ID。完成文本文件后,我将打开下一个文件并附加它(或者创建一个新文件会更快吗?)。我一直在打开文件,但效率很低。加载它。逐行删除这些观察结果。如

python - 使用 Python 将纯文本文件解析为 CSV 文件

我有一系列HTML文件,这些文件使用BeautifulSoup解析为单个文本文件。HTML文件的格式使得它们的输出始终是文本文件中的三行,因此输出将类似于:Hello!Howareyou?Well,Bye!但它也可以很容易地成为83957AndIain'tcomingback!hgu39hgd换句话说,HTML文件的内容在每个文件中并不是真正标准的,但它们总是产生三行。所以,我想知道如果我想从BeautifulSoup生成的文本文件并将其解析为包含以下列的CSV文件,我应该从哪里开始(使用上面的示例):TitleIntroTaglineHello!Howareyou?Well,Bye!

python - 将两列文本文件中的 float 读取到 Python 中的数组中时出错

我有一个文本文件,其中包含由制表符分隔的2列,其中包含一些我想读入数组并执行一些简单操作(例如绘制数据)的数据。第二列中的数据采用科学计数法,可以取极小的值,例如从10e-27到10e-50的数量级变化。例如这里是数据样本0.00521135-1.197189e-310.00529274-7.0272737e-320.00530917-6.0163467e-320.00532565-4.9990405e-320.00534218-3.9747722e-320.00535876-2.9457271e-320.0053754-1.9094542e-320.00539208-8.684751

附加到末尾时文件中间的python utf-8-sig BOM

我最近注意到,当使用utf-8-sig编码附加到文件时,Python的行为方式并不明显。见下文:>>>importcodecs,os>>>os.path.isfile('123')False>>>codecs.open('123','a',encoding='utf-8-sig').write('123\n')>>>codecs.open('123','a',encoding='utf-8-sig').write('123\n')以下文本以文件结尾:123123这不是一个错误吗?这太不合逻辑了。谁能向我解释为什么这样做?为什么他们不设法仅在文件不存在且需要创建时才添加BOM?